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SQL性能分析/总结

2020-10-10 09:55:34   0  举报

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大纲/内容

优化步骤

观察分析状态

S1、观察服务器的状态Status

S2、开启慢查询，定位执行慢的SQL

S3、EXPLAIN查看执行计划，或者使用show profile来查看每步骤的时间成本

优化方向

A1、利用缓存，或者更改缓存失效策略的方式来解决

A2、如果是SQL等待时间长，可以调优服务器的参数，比如适当增加数据库缓冲池等

A3、如果是SQL执行时间长，考虑是否因为索引设计问题，还是查询关联的数据表过多，还是因为数据表字段设计问题等

A4、如果已经达到了性能瓶颈，考虑增加服务器，采用读写分离的架构，或者考虑对数据库进行分库分表，比如垂直分库、垂直分表，水平分表等

慢查询定位

查询是否开启：show variables like '%show_query_log'

查询时间阈值：show variables like '%long_query_times%'

使用mysqldumpslow工具分析

-s: 采用order排序方式

-t: 返回N条数据

-g: 后面可以是正则表达式，对大小写不敏感

EXPLAIN查看执行计划

可以获得哪些信息

id: 数据表的读取顺序

select_type: SELECT子句的类型

type：数据表的访问类型

possible_key: 哪些索引可以使用

key: 实际使用的索引

key_len: 使用索引的长度

ref: 上一个表的连接匹配条件

rows: 有多少被优化器查询

Extra: 额外的信息

SQL执行的顺序是根据id从大到小顺序执行，当id相同时，从上到下进行执行

type字段

all: 全数据表扫描

index: 全索引表扫描

range: 对索引列进行范围查找

index_merge: 合并索引，使用多个单列索引搜索

ref: 根据索引查找一个或多个值

eq_ref: 搜索时使用primary_key 或 unique 类型，常用于多表联查

const: 常量，表量多有一个匹配行，因为只有一行，在这行的列值可被优化器认为是常数

system: 系统，表只有一行（一般用于MyISAM或Memory表）

效率从低到高一次为： all < index < range < index_merge < ref < eq_ref < const/system

show profile查看执行时间

查看是否开启：show varibales like 'profiling'

当前会话都有哪些profiles: show profiles

查看某Query_ID开销： show profiles for query xx

命令将被弃用，我们可以从information_schema中的profiling数据表进行查看

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