《重构-数字化转型的逻辑》-安筱鹏
2021-03-27 14:20:39 0 举报AI智能生成
数字化转型方法论
作者其他创作
大纲/内容
决策逻辑
从智能制造到工业互联网，在确定性与不确定性之间，找到了属于这个时代的决策逻辑——“数据+算法”。
以互联网、大数据、人工智能的精准动态思维取代传统制造的冗余思维；以数据的自动流动化解复杂系统的不确定性，实现传统制造的转型升级；再从智能制造阶段迈入工业互联网阶段。
数字化转型的逻辑，其本质是技术革新下的商业与产业重构，是在互联网开放共享互操作的环境下，软件（算法）、数据、云计算重新定义的价值链、新分工体系和决策系统。
关键是数据流动，即能够把正确的数据在正确的时间以正确的方式传递给正确的人和机器，把数据转化为信息，把信息转化为知识，把知识转化为决策，以应对和解决制造过程的复杂性和不确定性等问题，提高制造资源的配置效率
不确定性
理解、预测、控制是人类化解对不确定性恐惧的三步曲，在人类社会漫长的历史进程中，无论是巫术、宗教、哲学还是科学都试图构建一套对自然和社会演进的解释体系、预测体系和控制体系，以认识世界、改造世界。
开放、对等、共享及全球运作正在取代旧的商业教条
从信息交换到分工协作再到消除种种不确定性，这就是人类社会演进的逻辑。
信息物理系统是一种非生物智能与生物智能的集成系统，其本质是通过信息化手段实现数据自动流动，以信息流带动技术流、资金流、人才流、物资流，进而解决复杂制造系统的不确定性问题，不断优化资源配置效率。
传统制造走向智能制造，就是摒弃冗余思维、静态思维，走向精准思维、动态思维，实时响应变化、拥抱变化，以动态优化策略应对各种不确定性。
变革与应对
定制化生产方式
按订单销售（Sale To Order, STO）、按订单装配（Assembly To Order, ATO）、按订单制造（Making To Order, MTO）、按订单设计（Engineering To Order, ETO）等几个阶段，制造企业资源优化配置需要应对市场需求波动和用户定制要求的不确定性
产业互联网
产业互联网时代，企业成功的核心是能否从观念、技术、商业模式上进行改造，使每个企业不再只是产品生产者、服务提供者，而是通过对产品的运营建立与客户的“强关系”，像电信运营商一样成为24小时在线、为客户提供全生命周期服务的“客户运营商”。
数据驱动
数据驱动的本质就是通过生产制造全过程、全产业链、产品全生命周期数据的自动流动不断优化制造资源的配置效率，就是要实现更好的质量、更低的成本、更快的交付、更高的满意度，就是要提高制造业全要素生产率，这将带来数据驱动的创新、数据驱动的生产和数据驱动的决策。
屋里空间和赛博空间的映射
解决了物理世界四个基本问题：首先是描述（Descriptive）物理世界发生了什么（What happened）；其次是诊断（Diagnostic）为什么会发生（Why it happened）；再次是预测（Predictive）接下来会怎样（What will happen）；最后是决策（Decision）应该怎么办（How to do），决策完成之后就可以驱动物理世界执行（Action），最终实现制造资源的优化配置。
新四基
“一硬”（感知和自动控制）、“一软”（工业软件）、“一网”（工业网络）、“一平台”（工业互联网平台），即“新四基”。
智能制造
我们可以从五个方面认识和理解智能制造，即产品的智能化、装备的智能化、生产的智能化、管理的智能化和服务的智能化。
管理软件的本质
管理软件把看不见、摸不着的管理思想、企业文化变成了可看、可学、可复制的标准化模块，管理软件的本质是管理思想的代码化。
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