竞品分析的基本步骤
2021-05-12 09:18:55 84 举报AI智能生成
关于竞品分析的具体步骤流程
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大纲/内容
竞品分析的基本步骤
1.明确目的
确定方向，了解市场
2.行业分析
了解行业概括，熟悉行业发展阶段，了解行业内竞争的基本情况
根据经济学原理，综合应用统计学、计量经济学等分析工具对行业经济对运行状况、产品生产、销售、消费、技术、行业竞争力、市场竞争格局、行业政策等行业要素进行深入分析，从而发现行业运行等内在经济规律，进行进一步预测未来行业等发展趋势
阶段目标
总结所处行业的发展基本特征，以便于后续提炼方向结论
四要素
客观性
收集的资料是客观的，能找到支撑的
决策导向
以为了得出结论而去收集资料和分析
信息处理
利用工具对收集到到信息进行加工
系统性
步骤
搜集分析资料
行业背景相关信息
政策经济状况等
行业如何产生、解决了什么问题、行业历史怎样
方法
PEST（宏观环境等分析）
政治
国家政策
经济
目前经济状况
社会
与人的生活息息相关到状态
技术
科技发展
竞争态势-波特五力模型分析
行业内竞争者
竞争
供应商
讨价还价
购买者
潜在进入者
威胁
替代产品
产业地图
产业格局的结构化总览
产业地图能获取什么信息
行业运转规律（上下游关系、如何玩）
行业拆解
竞争环境
如何梳理
横向
分解行业阶段
纵向
阶段分析与分类
填充
行业玩家
数据源
199IT
比达网
QUESTMOBILE
易观智库
企鹅智库
艾瑞咨询
DCCI未来智库
指数
阿拉丁指数
app
ASO100
七麦数据
APP ANNIE
TalkingData
易观千帆
app规模分析
用户构成分析
用户黏性分析
app评级
艾瑞数据-移动APP指数
html
清博指数
微指数
市场相关信息
市场规模、用户情况等
市场阶段
导入阶段
新进入的
发展阶段
持续发展的
成熟阶段
产品已经很成熟了
退出阶段
淘汰了
市场规模
研究目标产品或行业的整体规模
包括目标产品或行业在一定时间内的产量、产值等
具体根据人口数量、人们的需求、年龄分布、地区的贫富度调查所得的结果
研究方法
从供应端和专家得到的信息和数据，并以此进行市场推算
从消费端进行分层抽样再进行数据汇总
同时采集供应端和消费端数据，并进行数据交叉验证
用户画像
建立在一系列真实数据之上的目标用户模型（具体的代表性人物）
如何进行用户画像
目标用户的选择可以参考行业、竞品进行分析
参考相关产品的周围人员的使用习惯及场景
初步建立用户标签体系
后续通过市场反馈进行用户画像的修正
可以用数据分析网站直接搜索现有结论
处理加工资料
行业分析结论
市场现状分析、市场格局
用户研究
3.确定竞品
通过搜集分析竞品相关情况，达到以下初步阶段目标
选择恰当的竞品进入下一阶段的分析
寻找竞品
查找主流应用市场
输入自己研究的产品名称
输入产品的主要特性（关键词）
根据关键词搜索出来的结果找到延伸的产品
竞品分级
核心竞品
产品直接相关的细分市场内，第一梯队（最厉害的市场份额最大的、用户量最大的等等）的竞品对手
重要竞品
产品相关细分市场内排名第一的竞争对手
普通竞品
产品直接和相关细分市场的其余产品
确定竞品
给予分析目的和自身定位，选择强竞争力的产品
应用市场评分高
用户满意度高
相对市场地位较高
相对市场份额较大
多采用2/8原则，密切关注20%比较突出的竞品即可，一次选择1-2个优质的竞品即可
做综合全面分析，选择综合实力最强的竞品
如果只是针对某个功能点，或者UI层面等局部分析，可以在具体分析维度引入一款局部最优的产品
4.确定维度
通过选择好分析维度达到以下初步阶段目标
根据对应的维度去搜集基本信息资料数据的等
业务层面
市场背景
公司背景
解决方案
目标人群
产品定位
市场策略
产品层面
使用场景
核心流程
功能范围
功能架构
产品迭代
产品运营
功能层面
功能点
交互布局
视觉体验
5.搜索数据
通过相应维度下的数据搜集，达到以下初步阶段目标
便于后续的分析以及结论提供相应的定量客观数据或逆袭的支持
数据来源
产品本身
销量
下载量
评价
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6.对比分析
7.输出结论
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