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竞品分析

2021-09-08 10:30:28   4  举报

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AI智能生成

竞品分析六个详细步骤

竞品分析思路

竞品分析

产品分析

高效工作方式

模版推荐

作者其他创作

大纲/内容

了解

现阶段大事件、新的功能玩法，对行业的表述认知

关注市场趋势和行业现状

了解的内容

行业中产业链图，从生产到服务之间的产业链条之间的关系是如何进行的

企业价值，影响力，核心目标，slogan

季度年度的盈利数值，各条产业链资金重点投入的信息，投资占比

用户覆盖面积，市场占有率，运营盈利模式，产品的注册用户量

搜集信息的渠道

收集用户意见渠道

微信群

qq群

知乎

微博

百度论坛

用户访谈

应用商店的评论

第三方平台

酷传咨询

易观智库

比达咨询

企鹅智库

通过报告了解目前市场发展现状，国家政策的支持方向，竞争对手占有市场份额等

子主题

目标

常见的目标类型

常见的目的

了解市场发展趋势

了解竞品之间的差距

确认新功能是否加入

提升产品体验方案

占领更多市场份额

其他的目的

确定新产品，设计方案是否落地

改进产品新功能的体验设计方案

对新产品商业模式的评估

不同阶段目标侧重点不同

一般竞品分析在产品的进入期、成长期、成熟期的阶段做（衰退期一般不做竞品分析）

进入期

了解市场，分析整个行业的竞品，借鉴竞品成熟的模式，制定自己产品的开发策略

关注核心是行业情况，行业的发展史，经营环境，市场规模及增长趋势，产品发展史，目标客户，业务流程，赢利模式等维度分析

成长期

关注的侧重点

我要做出什么样子的产品

怎么实现

怎么去运营推广

怎么和竞品拉开差距

关注核心应该是竞争对手经营数据和经营策略，产品功能，用户规模，研发技术成本，用户体验设计等维度

成熟期

防守阶段

经历了成长期后，可以证明产品在行业中是有一定的竞争优势，产品需要考虑的问题就是如何守住原有的用户，不被其他竞争对手侵占市场份额。<br><br>关注侧重点是市场份额不被吞噬、侵占，关注核心应该是监控追赶竞品的各项指标及行动举措等维度

子主题

竞品

寻找、划分、挑选竞品

子主题

1、寻找竞品的渠道

习惯方法

关键词搜索

资源方法

应用商店或者第三方平台的排行榜

可以直观的看到各个维度的竞品分析，比较高效

推荐方法

行业的推荐

内部员工或者其他产品里面询问相关竞品

获取资源比较少，可以去脉脉找大牛

竞品网站

酷传咨询

七麦数据

it橘子

2、划分竞品的种类

按目的分类

纵向分析全面

选择一个或者两个竞品

横向分析（一个功能，体验层面的分析）

需要挑选多个竞品进行分析

按照竞争关系进行分类

核心竞品（直接关系）

市场目标方向一致，产品核心功能和用户需求相似度较高的产品

重要竞品（间接关系）

功能需求方面互补的产品，用户群体高度重合，现阶段不是直接市场利益的竞争者，但是有可能成为潜在的竞争关系

翘楚竞品（其他关系）

是指没有直接的用户群重合，在市场利益上也不没有竞争关系，但是在产品理念，实现技术，实际层面是翘楚类，具有高水准前瞻性的产品

子主题

3、二八原则挑选竞品

直接关系里挑前一、二直接来分析，挑个别优秀的间接竞品和翘楚竞品中比较优秀的

①垂直竞品找相似，差异化设计

需求相似设计与差异化设计

举例

子主题

②间接竞品找相同设计

子主题

③翘楚竞品找灵感设计

子主题

对比

分析维度

功能对比（55%）

功能种类的对比

产品设计的对比

性能的对比

价格对比（24%）

客单价对比

销售渠道对比

营销策略对比

用户体验对比（13%）

体验的优势、劣势

服务对比（10%）

服务的差异对比

沟通渠道的对比

子主题

分析

分析什么？

商业模式分析

交互体验分析

视觉体验分析

1、对产品分析

子主题

2、对用户的分析

目标用户

核心客户分析

主流用户的分析

用户构成的分析

分析用户维度

基本信息

用户消费

子主题

用户画像

竞品的目标用户是谁，有哪些关键特征，与自己产品的目标用户群一致吗

竞品的用户数据，包括活跃用户数，付费用户数，ARPU值呢

用户对竞品优劣的看法

用户细化产品的哪些功能，不喜欢产品的哪些功能

子主题

3、对功能对比的分析

可以把产品的主要功能路径画出来，思考竞品为什么做这个功能，做这个功能会给产品带来什么好处，把自己认为重要的功能列举出来，看看哪些平台有，哪些平台没有。<br><br>在这些功能点中又会分为视觉层面和交互层面两种，当然这也是竞品分析的重中之重，通过和竞品对比发现自己产品的问题以及后续的改版点的答案都在对产品功能的解析中。

子主题

4、对功能数据的分析

基础数据

产品的日活跃用户数字、周/月活跃用户数字、使用时长/下载次数、版本号/最后更新时间

子主题

趋势数据

产品在一年内的用户的增长情况或者固定周期的总注册用户量/下载量/有效转化率的趋势情况、产品平台及官方的排名情况、如果是集团类产品，可以查下此产品是否是公司主盈利的产品线

子主题

总结

结论

子主题