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产品逻辑之美
2021-05-11 19:04:13
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大纲/内容
1.信息架构
信息架构设计基本问题
你的用户是谁
你的内容是什么样的
你的产品应用场景是什么
如何设计好信息架构
选择合理的解决方案
符合一般用户认知
可视化的方案
以人为中心的设计
系统容错设计
合理的信息反馈
系统的可扩展性
关于设计准则的准则
分类系统:建立内容的图书馆
分类系统的挑战
多及分类
分类的维度
导航系统:永远别让用户迷路
导航的系统性
传统导航分类
移动端的导航设计
标签系统:将数据格式化
标签的来源
系统标签的设计原则
系统标签的作用<br>
2.数据分析
从埋点到指标
数据埋点的采集
数据埋点的评估u
选择指标的准则
数据分析的核心方法
可信度分析/趋势分析/数据细分/数据对比/转化漏斗/集群分析/数据预估/综合分析
3.机器学习
特征工程:算法的基石
数据提取/数据预处理/特征选择/特征降维/其他特征工程
常用机器学习算法
线性回归/逻辑回归/C4.5 决策树算法/L-means算法/朴素贝叶斯/人工神经网络/模型融合
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