产品逻辑之美

产品逻辑之美-基础

1.信息架构

信息架构设计基本问题

你的用户是谁

你的内容是什么样的

你的产品应用场景是什么

如何设计好信息架构

选择合理的解决方案

符合一般用户认知

可视化的方案

以人为中心的设计

系统容错设计

合理的信息反馈

系统的可扩展性

关于设计准则的准则

分类系统：建立内容的图书馆

分类系统的挑战

多及分类

分类的维度

导航系统：永远别让用户迷路

导航的系统性

传统导航分类

移动端的导航设计

标签系统：将数据格式化

标签的来源

系统标签的设计原则

系统标签的作用

2.数据分析

从埋点到指标

数据埋点的采集

数据埋点的评估u

选择指标的准则

数据分析的核心方法

可信度分析/趋势分析/数据细分/数据对比/转化漏斗/集群分析/数据预估/综合分析

3.机器学习

特征工程：算法的基石

数据提取/数据预处理/特征选择/特征降维/其他特征工程

常用机器学习算法

线性回归/逻辑回归/C4.5 决策树算法/L-means算法/朴素贝叶斯/人工神经网络/模型融合