出现的必要性
面对各类用户，广告平台一般不直接提供流量对接
面向用户众多，无法单独满足客户个性化需求
客户通常计划在在多个广告平台通投广告，无法方便聚合各个平台的数据进行分析
对接入用户的要求
懂技术：由于对接MAPI是需要一定的技术开发成本，所以接入方必须有很好的技术沉淀
懂业务：毕竟接口是脱离系统操作页面的，因此需要理解各个接口所能提供的能力以及准确判断是否能满足自身业务需求；
懂效果分析：由于各大平台仅能提供展点消等基础数据报表，无法展示站内转化效果数据（除非广告主向平台会回传转化数据），因此可以对接MAPI来回收展点消数据并进行转化归因，从而来分析各渠道的流量质量；
需多渠道投放：如果广告主想要多平台进行广告投放，必须通过MAPI回收各平台数据进行聚合分析；
需广告投放提效：由于广告平台提供的功能是统一的，无法满足广告主的个性化投放需求，例如所有广告投放仅定向不同，在平台侧就得手动创建N个策略，但是通过MAPI就可以通过自定义规则来批量投放广告
使用MAPI
投放初步阶段
自建监控体系：目前各大主流平台支持添加曝光点击监测，广告主开发者可自建监测体系，回收广告展点相关数据。监测链接需带有相关的标识参数，用以保证链接的唯一性，通过标识参数可以分析不同渠道不同的广告的投放效果
转化归因分析：基于回收的展点数据，核心字段为设备号和时间戳，在结合广告主站内转化数据，可以进行基本的归因分析
数据监控-流量质量：有了曝光点击数据，就可以监控流量质量，判断是否存在异常流量。关于异常流量的相关知识，可以参考，也可以加笔者微信详聊一些常见的反作弊判断标准
投放起量阶段
数据回收：对接广告投放相关的API，回收平台侧的广告相关数据，包含计划、广告、创意的展点消数据；<br>
广告排行：通过创意数据，分析各创意的展点消转化数据，输出广告排行榜，供运营同学分析投放效果
广告管理：对接广告的增删改查操作API，可操作广告投放
自动化规则：通过广告排行版数据，制定优劣广告标准；通过自动化规则，针对优质广告批量创建广告投放进行市场抢量；针对劣质广告，自动关停广告，避免预算浪费
数据监控-账户：对接账户级别接口，获取账户的消耗以及余额情况。需实时监控账号情况，防止出现余额不足或无消耗情况
数据监控-审核：对接广告投放级别接口，监控广告审核情况，避免出现广告审核不通过但无运营知晓的情况，导致广告投放无法起量
利用好平台的自动化规则：针对一些的简单的监控，可以充分利用平台提供的自动化规则进行广告投放/账户监控；
辅助工具：对接媒体的辅助工具，例如文案助手、视频工具等，获取优质文案，制作动态视频，给运营投放提供指导
投放挑量阶段
媒体标签：通过媒体后台标签定向进行广告投放，但这取决于媒体标签的丰富度。目前基本上都是一些常规标签，如需结合自身业务投放，还是比较困难。
DMP（人群）：对接平台提供的人群管理API，广告主可根据自己的算法计算出需要定向/排除的人群包，通过人群管理API同步到广告平台进行人群定向投放。但这就涉及到广告主数据暴露，需与公司信安一起讨论决定数据输出的形式及颗粒度，数据必须脱敏，不然会存在泄露用户隐私数据的风险。
RTA：为避免数据同步至广告平台侧但同时又想精细化运营流量，各大平台侧于20年提供了RTA接口，即在广告召回之前先询问广告主是否对本次流量进行广告投放，将选择权给到了广告主
投放智能阶段
多平台MAPI拆解与重组：产品需熟知各家平台提供的MAPI能力，能够剥离拆解出共同模块部分，并整合映射到同一级别；
算法能力：由于对各家的产品能力进行包装，这里就会涉及各种算法，例如预算分配、自动出价、定向策略等，这里面由于各家的日预算规则不一样，预算分配是重点需考虑的问题
