马士兵知识体系
2022-02-19 00:30:54 4 举报AI智能生成
马士兵Java架构师
作者其他创作
大纲/内容
P5
Java基础核心
基本语法和面对对象
标识符和保留字
数据类型
继承
流程控制
封装
多态
集合框架
collection
list
set
map
collections
arrays
IO框架
字节流
缓冲流
处理流
标准流
转换流
多线程编程
线程、进程、程序
thread&runnable
线程生命周期
线程的同步与加锁
线程池
lambda
stream API
自定义注解
网络编程
网络基础知识
inetaddress
TCP
UDP
socket
netty
MySQL必知必会
基础语法
DDL
DML
DCL
数据库表设计
视图
约束
索引机制
索引实现机制
索引数据结构
索引的分类
索引与存储引擎
索引设计
索引优化
事物机制
ACID
事务的实现原理
undo log
redo log
bin log
mvcc和二阶提交
锁机制
共享锁
独占锁
排它锁
自增锁
间隙锁
临建锁
JDBC
SPI
drivermanager
connection
statement&prepare statement
resultest
反射
必备前端技术
HTML和HTML5
CSS3
JavaScript 和jQuery
ajax
vue
Java后端框架
servlet/jsp
HTTP协议
Tomcat服务器
servlet实现原理
jst和el表达式
监听器和过滤器
JSP相关知识
spring
IOC
AOP
spring设计模式
spring事物处理
spring动态代理
子主spring的基础源码
springmvc
springMVC的实现原理
springMVC的相关注解
springMVC视图处理器
springmvc的数据校验
springmvc的拦截器
springmvc的基础源码
mybatis
mybatis的实现原理
mybatis的映射文件
mybatis的动态SQL
mybatis的缓存机制
mybatis的基础源码
mybatis-plus的应用
springboot
Springboot的基本使用
springboot 的数据源配置
springboot 的配置文件
springboot的web开发
thymeleaf 模板引擎的使用
springboot的自动装配原理
设计大师起步
基本设计原则
单一职责原则
厘氏替换原则
依赖倒置原则
接口隔离原则
迪米特原则
开闭原则
常见设计模式
策略模式
代理模式
单例模式
工厂模式
适配器模式
模板方法模式
观察者模式
责任链模式
访问者模式
装饰者模式
设计工具使用
staruml
powerdesigner
项目设计流程
需求设计
系统设计
原型设计
接口设计
数据库设计
数据字典设计
逻辑结构设计
物理结构设计
数据表设计
必备数据结构
线性表
数组
链表
队列
栈
树
二叉树
BST
AVL树
红黑树
B树
B+树
图
有向图
无向图
简单图
完全无向图
有向完全图
有向无环图
堆
二叉树
小顶堆
大顶堆
散列表
函数构造
冲突处理
命中查找
大厂必备算法
排序算法
冒泡排序
选择排序
插入排序
递归排序
快速排序
希尔排序
贪心算法
分金条问题
IPO问题
路灯问题
字典序问题
NIM博弈
暴力递归
汉诺塔问题
八皇后问题
牛吃草问题
扑克牌问题
字符串全排
动态规划
背包类问题
顺序尝试提
区间换分题
业务限制题
样本对应题
斐波那契题
树形DP题
数位DP题
大厂高配
字节算法真题
GOOGLE算法真题
阿里算法真题
华为算法真题
基础源码阅读
JDK源码
ArrayList源码
hashset源码
hashMap源码
concurrentHashmap源码
线程池源码
spring源码
IOC源码
AOP源码
后置处理器源码
多播器监听器源码
SpringMVC源码
dispatcherserlet源码
请求处理器源码
适配器源码
拦截器源码
Mybatis源码
配置文件加载源码
mapperproxy 源码
executor 源码
Springboot 源码
springboo启动流程源码
自动装配源码
整合tomcat源码
项目开发工具
eclipse
idea
navicat
postman
xshell
团队协作工具
git
maven
禅道
语雀
wiki
项目保障工具
阿里开发规范
日志开发框架
单元测试框架
代码检测框架
持续集成工具
软件测试技术
测试基础
测试理论
测试计划
缺陷管理
黑盒测试
测试策略
测试用例
测试执行
性能测试
性能测试
负载测试
压力测试
白盒测试
单元测试计划
静态测试
动态测试
移动端测试
APP功能
APP性能
APP自定化
P6
基础素质素养
计组原理输入
Java程序员需要了解的底层知识
硬件和操作系统的底层知识
内核同步方法及用汇编启动内核
linux系统的内存映射
操作系统之进程管理
文件系统深入
虚拟文件系统，文件描述符，IO重定向<br>
内核中PAGECACHE、MMAP作用<br>
JAVA文件系统IO、NIO<br>
内存中缓冲区作用<br>
随机访问文件系统<br>
网络IO模型
SOCKET编程BIO及TCP参数<br>
C10K问题及NIO精讲<br>
IO模型性能压测<br>
多路复用器及EPOLL精讲<br>
JAVA API 实战多路复用器开发<br>
jvm模型深入
JVM入门级CLASS文件格式<br>
详解CLASS加载过程<br>
JAVA内存模型<br>
内存屏障与JVM指令<br>
JAVA运行时数据区和常用指令<br>
单机锁实现深入
单机高并发应该掌握的线程基础：线程状态，异常与锁等<br>
解析自旋锁CAS操作与VOLATILE<br>
JUC包下ATOMICXXX类与新的同步机制：LATCH SEMAPHORE等<br>
LOCKSUPPORT，高频面试题，AQS源码，以及源码阅读方法论<br>
强软弱虚四种引用以及THREADLOCAL的原理与源码<br>
高并发方案
网络通信原理
OSI和TCP/IP对比<br>
应用层协议讲解<br>
传输控制层及SOCKET<br>
网络层及链路层原理<br>
NAT及路由规划<br>
四层负载均衡
四层负载原理<br>
LVS的DR模型<br>
LVS的TUN模型<br>
LVS的NAT模型<br>
LVS的负载均衡实验<br>
七层负载均衡
反向代理原理<br>
基于反向代理的负载均衡实现<br>
动态负载均衡实现<br>
负载均衡算法<br>
健康检查及熔断降级<br>
单机并发方案
强软弱虚四种引用以及THREADLOCAL<br>
线程池可用的各种高并发容器详解：COPYONWRITELIST，BLOCKINGQUEUE等<br>
详解线程池：自定义线程池，JDK自带线程池，FORKJOIN，源码解析等(一）<br>
详解线程池：自定义线程池，JDK自带线程池，FORKJOIN，源码解析等(二）<br>
单机压测工具JMH，单机最快MQ - DISRUPTOR原理解析<br>
集群并发方案
资源静态化<br>
CDN分发<br>
同步转异步<br>
多级别缓存<br>
分库与分表<br>
高可用方案
zookeeper
架构原理<br>
ZAB协议<br>
NODE及WATCH<br>
2PC原理<br>
分布式协调方案<br>
ETCD
架构原理<br>
配置共享<br>
服务发现<br>
消息订阅<br>
负载均衡<br>
分布式锁<br>
集群监控与LEADER竞选<br>
keepalived
原理特征<br>
安装部署<br>
整合LVS高可用<br>
实现NGINX高可用<br>
高级配置及脚本开发<br>
haproxy
原理特征<br>
反向代理能力<br>
高可用能力<br>
高级配置<br>
安装部署<br>
高扩展方案
容器化
DOCKER架构<br>
DOCKER镜像<br>
DOCKER容器<br>
DOCKER仓库<br>
DOCKER存储<br>
DOCKER网络<br>
DOCKER资源限制<br>
容器与devops
DOCKER容器的代码挂载机制<br>
DOCKER与服务发现<br>
DOCKERFILE编写规则<br>
DOCKER与日志<br>
DOCKER与监控<br>
DOCKER与CI/CD<br>
DOCKER给运维团队带来的挑战<br>
容器编排k8s
容器编排和容器调度<br>
容器编排技术选型DOCKER SWARM、<br>
容器编排技术选型KUBERNETES<br>
容器编排技术选型MARATHON<br>
监控与日志
KUBERNETES仪表盘<br>
监控KUBERNETES、应用、主机、外部资源等<br>
KUBERNETES监控要点<br>
KUBERNETES监控实践<br>
部署PROMETHEUS监控<br>
使用PRMQL<br>
使用GRAFANA查看指标<br>
通信与调用
netty原理
手写理解NETTY模型<br>
NETTY开发本质手写<br>
NETTY自定义HANDLER<br>
NETTY自定义编解码<br>
NETTY多协议通信<br>
手写netty-rpc
自定义协议，连接池<br>
协议编解码问题 粘包拆包与内核关系<br>
PROVIDER端简单DISPATCHER实现RPC调用全流程<br>
简单重构框架分层及RPC传输的本质及有无状态的RPC区别<br>
自定义HTTP协议解析和HTTPSERVER调用实现<br>
dubbo实现rpc
框架原理<br>
DUBBO协议<br>
注册与发现<br>
负载均衡<br>
服务化最佳实践<br>
grpc、thrift
GRPC原理<br>
GOOGLE PROTOBUF<br>
THRIFT原理<br>
IDL<br>
RPC性能对比<br>
restful
RESTFUL API<br>
RESTFUL V.S RPC<br>
RESTFUL 接口规范<br>
RESTFUL 实现<br>
无状态与RESTFUL<br>
缓存中间件
MEMCACHED原理<br>
MEMCACHED安装<br>
MEMCACHED存储<br>
MEMCACHED查找<br>
MEMCACHED统计<br>
MEMCACHED开发<br>
REDIS缓存原理<br>
REDIS部署<br>
REDIS的VALUE类型<br>
REDIS的发布订阅<br>
REDIS的MODULE与布隆过滤器模块<br>
REDIS的LUA脚本<br>
可靠性实现<br>
REDIS的持久化方案<br>
REDIS的主从复制方案<br>
REDIS的SENTINEL<br>
REDIS的同步机制<br>
REDIS的新可靠性配置<br>
代理层实现
客户端实现<br>
CODIS实现<br>
TWEMPROXY实现<br>
PREDIXY实现<br>
代理算法汇总<br>
自主集群实现<br>
集群原理<br>
集群搭建<br>
槽位迁移<br>
节点扩缩容<br>
REDIS开发实例<br>
消息中间件
ACTIVEMQ
ACTIVEMQ 应用场景、HELLOWORLD、服务器搭建<br>
ACTIVEMQ API 持久化 优先级 事务 持久化方式 ACK 安全认证<br>
ACTIVEMQ 死信队列，独占消费，分组消费，TOPIC，消息类型<br>
ACTIVEMQ 消息发送原理，持久化机制，同步异步，定时、延迟、重试发送、SPRINGBOOT整合<br>
ACTIVEMQ BROWSER、QUEUEREQUESTOR、PREFETCHSIZE、消费缓冲与消息积压、消息到底是推还是拉、同步与异步发送、同步与异步消费<br>
ACTIVEMQ JMSCORRELATIONID、TOPIC加强 可追溯消息 调优
RABBITMQ
RABBITMQ 与其他消息中间件特点对比<br>
RABBITMQ 事务和 CONFIRM 发送方消息确认<br>
RABBITMQ 整合企业级消息总线 AMQP 标准协议<br>
RABBITMQ 死信队列 DLX、DLK、TTL 认识与实战<br>
RABBITMQ 消息重发 CONFIRMLISTENER 和 RETURNLISTENER<br>
RABBITMQ 集群架构<br>
RABBITMQ 弹性伸缩 海量堆积处理方案<br>
VHOST & QUEUE & EXCHANGE 细粒度权限控制<br>
FANOUT、DIRECT 、TOPIC 类型<br>
监控告警、资源报表、OPEN API（RESTFUL）<br>
SPRING BOOT 集成RABBITMQ<br>
ROCKETMQ
ROCKETMQ 功能 大纲 消息中间件应用场景 LINUX的部署 角色 对比JMS<br>
ROCKETMQ 消息消费模式 集群消息 广播消息 同步消息 异步消息 单向消息 批量消息 TAG SQL表达式过滤<br>
ROCKETMQ 分布式事务 事务消息 顺序消费 重试机制<br>
ROCKETMQ 源码分析 MQCLIENTINSTANCE.START 任务调度<br>
ROCKETMQ 刷盘机制源码分析 BROKER启动流程 源码分析<br>
ROCKETMQ NAMESERVER特点 NAMESERVER启动流程 消息路由之HEARTBEAT信息收集 集群模式消息存储架构模型 消息路由发现<br>
ROCKETMQ 搭建高可用主从同步双写集群，基于RAFT 协议的 COMMITLOG 存储库DLEGER<br>
ROCKETMQ 常见面试题，TOPIC分布、负载均衡<br>
ROCKETMQ 面试总结 SPRINGBOOT开发<br>
KAFKA
KAFKA框架原理<br>
KAFKA特性及实现<br>
KAFKA文件存储机制<br>
KAFKA分区及可靠性<br>
KAFKA BROKER特性<br>
KAFKA高效性相关设计<br>
KAFKA CONSUMER特性<br>
KAFKA PERDUCER特性<br>
KAFKA OFFSET维护方案<br>
KAFKA STREAMING<br>
消息协议
MQTT协议<br>
XMPP协议<br>
STOMP协议<br>
AMQP协议<br>
WAMP协议<br>
HTTP协议<br>
COAP协议<br>
WEBSOCKET协议<br>
搜索中间件
lucene
倒排索引原理<br>
全文检索<br>
分词器原理<br>
TF-IDF和BM25模型<br>
高亮查询<br>
solr
DIH
SCHEMA<br>
FACET
性能管理<br>
EMBEDDED SOLR<br>
elasticsearch
MASTER选举<br>
MAPPING
AGGREGATIONS
JAVA API<br>
集群安全与调优<br>
logstash
BEATS
FILTER<br>
PLUGINS<br>
PIPELINES<br>
持久队列和死信队列<br>
kibana
DASHBOARD<br>
GRAPH图表<br>
REPORTING<br>
KIBANA PLUGINS<br>
监控<br>
存储中间件
fastdfs
架构原理<br>
存储原理<br>
同步机制<br>
集群搭建<br>
应用案例<br>
hdfs
架构原理<br>
HA原理<br>
读写流程<br>
生态支撑<br>
开发流程<br>
hbase
架构原理<br>
集群搭建<br>
增删改查<br>
应用设计<br>
二级索引<br>
tidb/neo4j/uxdb
架构特性<br>
集群搭建<br>
存储能力<br>
调度能力<br>
计算能力<br>
mongodb
架构原理<br>
基础操作<br>
索引原理<br>
备份还原<br>
分布式锁
手写分布式
设计思路<br>
代码分析<br>
动手实战<br>
Redis分布式
架构思路<br>
底层原理<br>
主从集群锁<br>
哨兵集群锁<br>
红锁<br>
zk分布式
架构思路<br>
底层原理<br>
临时节点<br>
持久节点<br>
时序节点<br>
etcd分布式
架构思路<br>
问题和特性<br>
实现机制<br>
动手实战<br>
db分布式
实现原理<br>
乐观锁<br>
悲观锁<br>
记录锁<br>
场景与方案选择
分布式锁的场景<br>
方案对比<br>
实战性能分析<br>
分布式事物
2/3PC方案
分布式事务由来<br>
两阶段提交协议<br>
三阶段提交协议<br>
优劣势对比<br>
TCC方案
使用场景<br>
防悬挂<br>
幂等控制<br>
空回滚<br>
柔性事物最终一致性
使用场景<br>
架构图解<br>
事务保证<br>
动手实战<br>
可靠消息
使用场景<br>
架构图解<br>
可靠服务功能拆解<br>
动手实战<br>
最大努力通知
使用场景<br>
架构图解<br>
功能拆解<br>
动手实战<br>
SAGA
使用场景<br>
SAGA组成<br>
事件编排<br>
命令协调<br>
动手实战<br>
SEATA落地
AT模式<br>
整体机制<br>
读写隔离<br>
TCC模式<br>
分布式配置
nacos
NACOS DASHBOARD<br>
SENTINEL 整合 NACOS 实现限流配置 动态下发<br>
动态配置服务<br>
服务注册发现<br>
企业中NACOS的使用<br>
MYSQL存储配置<br>
NACOS集群配置<br>
NACOS整合NGINX负载均衡<br>
Apollo
集群化配置<br>
热发布与版本发布管理<br>
权限管理、发布审核、操作审计、灰度发布<br>
客户端配置信息监控<br>
APOLLO核心概念之“NAMESPACE”<br>
APOLLO配置中心架构剖析<br>
springcloud config
什么是配置中心及应用场景<br>
SPRINGCLOUD CONFIG + GITHUB 单机搭建<br>
SPRINGCLOUD CONFIG 配置命名规则<br>
SPRINGCLOUD CONFIG + GITHUB 分支读取<br>
微服务整合 SPRINGCLOUD CONFIG 加载远程配置<br>
SPRINGCLOUD CONFIG 微服务手动刷新与自动刷新配置<br>
服务注册与发现
nacos
EUREKA、ZOOKEEPER、NACOS对比<br>
在SPRINGCLOUD中使用NACOS替换EUREKA<br>
NACOS底层源码分析<br>
NACOS 系统参数<br>
NACOS管理后台使用<br>
EUREKA
微服务注册与发现 AP/CP模型选型<br>
EUREKA 续租、心跳 、FETCH REGISTRY<br>
EUREKA 客户端与服务器端配置选项<br>
EUREKA单独使用与集群化应用场景<br>
EUREKA 元数据信息、健康检查与自我保护机制<br>
EUREKA 安全配置<br>
CONSUL
CONSUL KEY/VALUE存储机制<br>
CONSUL 安全服务通信<br>
健康检查机制<br>
SPRINGCLOUD 整合CONSUL<br>
CONSUL RAFT算法与高可用集群<br>
分布式网关路由
SPRINGCLOUD GATEWAY
SPRINGCLOUD GATEWAY 整合 SENTINEL<br>
SPRING CLOUD GATEWAY 与 ZUUL 对比<br>
SPRING CLOUD GATEWAY 断言 PREDICATES<br>
SPRING CLOUD GATEWAY 整合EUREKA 自定义负载均衡<br>
SPRING CLOUD GATEWAY 自定义路由<br>
SPRING CLOUD GATEWAY 自定义过滤器<br>
SPRING CLOUD GATEWAY 使用WEBFLUX<br>
SPRING CLOUD GATEWAY 权重与灰度发布<br>
SPRING CLOUD GATEWAY 过滤器<br>
SPRING CLOUD GATEWAY 令牌桶 + REDIS 限流<br>
SPRING CLOUD GATEWAY 整合GOOGLEGUAVA<br>
ZUUL
ZUUL 灰度发布<br>
ZUUL 过滤器<br>
ZUUL 后端服务负载均衡<br>
ZUUL 路由端点与自定义映射<br>
ZUUL 高可用与限流<br>
NGINX
NGINX PROXY_PASS反向代理<br>
NGINX 集群健康检查<br>
NGINX 整合LUA<br>
NGINX 限流算法与高可用集群<br>
NGINX 整合注册中心自动发现服务<br>
多NGINX同步数据<br>
NGINX 合并输出 SSI<br>
OPENRESTY
OPENRESTY 连接MYSQL、REDIS<br>
OPENRESTY LUA-RESTY-MYSQL<br>
OPENRESTY 整合LUA脚本完成服务转发<br>
OPENRESTY 实现的网关权限控制<br>
OPENRESTY 实现多协议转发<br>
OPENRESTY WAF软防火墙限流<br>
KONG
KONG HTTP基本认证、密钥认证、CORS<br>
KONG TCP、UDP协议转发<br>
KONG 文件日志、API请求限流<br>
KONG SERVER 结构与插件扩展<br>
KONG DASHBOARD<br>
服务调用
HTTPCLIENT
HTTPCLIENT 整合SPRINGBOOT<br>
HTTPCLIENT 连接池参数配置及源码解读<br>
HTTPCLIENT 远程服务HTTP请求<br>
HTTPCLIENT JSON封装与大文件传输<br>
HTTPCLIENT 同步请求异常封装<br>
OKHTTP
OKHTTP 源码解析<br>
OKHTTP 创建SOCKET的底层实现追踪<br>
OKHTTP 运用到的设计模式<br>
OKHTTP 中的拦截器链<br>
OKHTTP 中的拦截器链<br>
RESTTEMPLATE
RESTTEMPLATE 发起远程服务调用<br>
RESTTEMPLATE 整合 DISCOVERYCLIENT<br>
RESTTEMPLATE RIBBON 开启负载均衡<br>
RESTTEMPLATE 中的GET/POST请求<br>
RESTTEMPLATE 拦截器与EXCHANGE<br>
FEIGN和OPENFEIGN
FEIGN和OPENFEIGN的关系<br>
声明式服务调用实战<br>
OPENFEIGN实现原理<br>
OPENFEIGN 整合RIBBON 实现客户端的负载均衡<br>
OPENFEIGN 整合HYSTRIX断路器<br>
WEBCLIENT<br>（响应式）
整合响应式SPRINGDATA REACTIVE MONGODB<br>
数据源旧项目改造<br>
WEBFLUX + SPRINGDATA REACTIVE MONGODB<br>
响应式服务调用 WEBCLIENT<br>
SPRINGJDBC、SPRINGDATAJDBC、SPRINGDATAJPA对响应式的支持<br>
负载均衡
负载均衡算法
负载均衡算法之轮询<br>
负载均衡算法之随机<br>
负载均衡算法之源地址哈希<br>
负载均衡算法之加权轮询<br>
负载均衡算法之最小连接数<br>
负载均衡算法之定向分发<br>
负载均衡算法之区域权衡策略<br>
负载均衡算法之可用过滤策略<br>
负载均衡算法之响应时间加权策略<br>
服务端负载均衡
HAPROXY<br>
NGINX<br>
LVS
使用KEEPALIVED保证高可用<br>
服务端硬件技术选型<br>
客户端负载均衡
域名解析原理<br>
DNS解析原理<br>
CDN节点加速<br>
RIBBON的服务调用<br>
C/S、B/S架构主动选择<br>
ribbon
客户端负载均衡与服务器端的负载均衡<br>
RIBBON整合OPENFEIGN和RESTTEMPLATE<br>
RIBBON 自定义负载均衡策略<br>
RIBBON 脱离EUREKA<br>
RIBBON 底层源码分析<br>
sringcloud load balancer
关闭RIBBON 替换成SPRING CLOUD LOAD BALANCER<br>
SPRING CLOUD LOAD BALANCER中的缓存<br>
SPRING CLOUD LOAD BALANCER 负载均衡算法切换<br>
SPRING CLOUD LOAD BALANCER 底层响应式编程<br>
整合OPENFEIGN和RESTTEMPLATE<br>
断路器
sentinel
SPRINGCLOUD ALIBABA SENTINEL 整合 NACOS<br>
SPRINGCLOUD ALIBABA SENTINEL DASHBOARD<br>
SENTINEL中的滑动时间窗口计数<br>
断路器、直连限流、关联限流、链路限流<br>
QPS隔离与线程隔离<br>
滑动时间窗口算法<br>
秒级平均响应时间<br>
秒级异常比例<br>
分钟级异常数<br>
热点限流<br>
集群限流<br>
SPRINGCLOUD GATEWAY 整合 SENTINEL<br>
hystrix
HYSTRIX 信号量隔离与线程隔离<br>
HYSTRIX 整合OPENFEIGN、RESTTEMPLATE<br>
HYSTRIX FALLBACKFACTORY<br>
HYSTRIX 信号量隔离与线程池隔离<br>
HYSTRIX DASHBOARD<br>
熔断
断路器应用场景<br>
断路器的开关状态<br>
在微服务中断路器的技术选型<br>
RT、失败等策略进行熔断<br>
如何手写一个断路器<br>
降级
超时降级<br>
重试/自动处理<br>
降级开关<br>
数据组装降级<br>
爬虫和机器人防御<br>
读写降级<br>
前端降级<br>
提前预埋降级<br>
限流
滑动窗口计数器算法<br>
令牌桶、漏桶算法<br>
GUAVA RATELIMITER原理<br>
网关层限流与服务资源隔离<br>
HYSTRIX 与SENTINEL技术底层对比<br>
分布式消息
SPRING CLOUD STREAM
SPRING INTEGRATION 实现消息事件驱动<br>
SPRINGCLOUD STREAM 发布/订阅、消费组、分区<br>
SPRINGCLOUD STREAM 消息中间件无感知<br>
SPRINGCLOUD STREAM 整合RABBITMQ、KAFKA<br>
SPRINGCLOUD STREAM 消息驱动实战<br>
SPRING CLOUD BUS<br>
企业级消息总线应用场景<br>
SPRING CLOUD BUS 中的 BROKER EXCHANGE QUEUE ROUTING KEY<br>
SPRING CLOUD BUS 状态广播机制<br>
SPRING CLOUD BUS AMQP消息代理<br>
SPRING CLOUD BUS 整合SPRINGCLOUD CONFIG<br>
分布式链路追踪
SLEUTH
什么是服务链路追踪<br>
分布式计算八大误区<br>
SLEUTH收集跟踪信息<br>
SLEUTH中的SPAN、TRACE、ANNOTATION<br>
SPRINGCLOUD整合SLEUTH<br>
zipkin
ZIPKIN中的COLLECTOR、STORAGE、RESTFUL API、WEB UI<br>
使用ZIPKIN收集SLEUTH数据<br>
LINUX下ZIPKIN部署<br>
SPRINGCLOUD整合SLEUTH+ZIPKIN<br>
使用SLEUTH+ZIPKIN跟踪服务<br>
skyswalking
SKYWALKING 非侵入式埋点<br>
调用链监控OPENTRACING<br>
SKYWALKING 多种调用中间件<br>
SKYWALKING 告警模块使用<br>
SKYWALKING 日志组件集成<br>
分布式追踪、性能指标分析、应用和服务依赖分析<br>
分布式预警监控
SPRINGBOOTADMIN
应用程序的监控状态<br>
查看JVM系统和环境属性、<br>
可视化的查看日志以及下载日志文件、<br>
HTTP 请求信息跟踪、<br>
实时警报<br>
PROMETHEUS
分布式监控系统<br>
容器监控利器<br>
开源生态、自定义多维数据模型<br>
通过PUSH GATEWAY进行时序列数据推送<br>
可以实现监控规则告警、邮件、微信、钉钉告警<br>
ZABBIX
多平台指标收集、<br>
强大的分布式监控、<br>
监控模板丰富、<br>
自动监控大型动态环境、<br>
高效灵活<br>
GRAFANA
开源可视化工具，可以在各种不同的数据存储上使用<br>
可以轻松创建和编辑仪表板<br>
用户可以使用智能轴格式（例如线条和点）创建全面的图表<br>
GRAFANA提供内置的用户控制和身份验证机制，允许您限制和控制对仪表板的访问。<br>
运维监控背景大屏设计<br>
分布式权限控制
JWT
微服务中高并发场景会话处理方案<br>
无状态会话解决方案<br>
JWT安全机制<br>
JWT组成结构<br>
JWT消息校验与互联网应用常见问题<br>
OAUTH2.0
移动端和桌面端应用的OAUTH2.0接入流程<br>
RESOURCE OWNER、RESOURCE SERVER、CLIENT APPLICATION、AUTHORIZATION SERVER<br>
授权认证ANTHORIZATION_CODE、IMPLICIT、PASSWORD、CLIENT_CREDENTIALS<br>
微信授权中的OAUTH2.0<br>
在服务中部署OAUTH2.0<br>
SPRINGSECURITY
JDBC用户存储<br>
记住我功能<br>
同一用户多地点登录<br>
踢掉其他已登录的用户<br>
如何使用MYBATIS/JPA查询用户<br>
禁止其他终端登录<br>
STRICTHTTPFIREWALL<br>
自定义配置<br>
角色匹配<br>
ANT 风格路径表达式<br>
SECURITY中的USER对象<br>
自定义处理器<br>
访问权限<br>
权限控制细粒度注解<br>
自定义登录页面、表单属性<br>
图形验证码<br>
IP白名单<br>
BCRYPT密码结构<br>
SHIRO / CAS
SHIRO权限管理、身份认证<br>
SHIRO架构流程<br>
SHIRO关键对象<br>
SHIRO权限模型<br>
SHIRO整合CAS<br>
跨域管理
SESSION与COOKIES&TOKEN<br>
浏览器同源策略与跨域<br>
JSONP跨域访问原理<br>
CORS<br>
SSO 原理<br>
分布式专题
分布式ID
数据库自增ID<br>
数据库多主模式<br>
雪花算法<br>
美团LEAF<br>
分布式幂等性
MVCC方案<br>
去重表<br>
悲观锁<br>
状态机幂等<br>
页面防重提交<br>
分布式任务
单机任务调度问题<br>
QUARTZ集群解决方案<br>
TBSCHEDULE<br>
ELASTIC-JOB<br>
SATURN<br>
分布式会话
客户端存储<br>
SESSION复制<br>
SESSION绑定<br>
REDIS的SESSION方案<br>
常见安全问题
HTTPS
SSL/TLS的关系<br>
证书生成以及自签名证书<br>
OPENSSL生成证书<br>
自建CA<br>
NGINX配置<br>
线上服务器安装配置<br>
XSS
什么是跨站脚本漏洞(XSS)<br>
XSS漏洞有哪些分类<br>
浏览器发展与XSS漏洞的关系<br>
XSS漏洞复现<br>
XSS漏洞防御策略及发展趋势<br>
CSRF
什么是跨站点请求伪造(CROSS—SITE REQUEST FORGERY)<br>
CSRF攻击攻击原理及过程<br>
CSRF漏洞检测<br>
CSRF漏洞复现<br>
SPRINGSECURITY如何避免CSRF攻击<br>
SQL注入
SQL注入中的万能登陆密码<br>
SQL注入整型、字符型、搜索型、XX型注入<br>
SQL注入提交方式POST GET COOKIE<br>
注入攻击方式INFORMATION_SCHEMA注入<br>
注入攻击方式盲注<br>
人机交互
防机器暴力登陆原理<br>
GOOGLE KAPTCHA 整合SPRINGSECURITY<br>
短信验证码原理<br>
语音交互<br>
基于大数据分析的人机交互<br>
大数据分析
基础生态
HADOOP精讲<br>
HIVE精讲<br>
HBASE精讲<br>
SQOOP精讲<br>
FLUME精讲<br>
Spark离线计算
SCALA语言精讲<br>
SPARK - CORE精讲<br>
SPARK - CORE源码精讲<br>
SPARK - SQL精讲<br>
SPARK - SQL源码精讲<br>
流式实时计算
SPARK - STREAMING<br>精讲
SPARK - STREAMING<br>源码精讲
FLINK精讲<br>
KYLIN精讲<br>
CLICKHOUSE精讲<br>
分析及挖掘
机器学习精讲<br>
CLOUDERA精讲<br>
推荐系统精讲<br>
XX网站日志分析平台精讲<br>
数据仓库理论<br>
算法能力深入
算法原理扩展
KMP算法扩展<br>
MANACHER算法扩展<br>
DC3算法扩展<br>
四边形不等式原理扩展等<br>
改写数据结构
加强堆结构改写<br>
有序表改写<br>
线段树改写等<br>
抽象现实问题
面试中的模拟类面试题<br>
学习用何种数据结构合理表达业务描述<br>
模拟题目算法过程中的流程优化<br>
业务算法分析
利用并查集完成道路分划问题<br>
利用堆完成电商排名问题<br>
利用分块算法完成商家按距离推荐问题<br>
CODING技巧磨练
对于每一个算法实现CODE逐行讲解<br>
对于每一个数据结构实现CODE逐行讲解<br>
对于每一个题目实现CODE逐行讲解<br>
力扣高频覆盖
LEETCODE最受欢迎100题<br>
LEETCODE最常考150题<br>
P7
架构素质素养
论文与协议
PAXOS<br>
BASE
RAFT<br>
CAP<br>
FMEA<br>
方法论
AKF划分原则<br>
前后端分离原则<br>
服务无状态<br>
通信无状态<br>
最小知道原则<br>
全局指导
动静分离<br>
动态解析<br>
缓存与异步<br>
分布式解决方案<br>
微服务治理方案<br>
TDD设计
测试开发实践<br>
分层自动化及报告<br>
UI自动化<br>
接口自动化<br>
TDD详解<br>
DDD设计
领域模型的选择-贫血/充血模型<br>
DDD的整洁架构之道<br>
领域的延展-领域事件<br>
领域事件与CQRS<br>
EVENTSTORMING<br>领域建模
架构修炼指向
高性能
数据库性能压测
nosql数据库
缓存中间件
分库分表中间件
分布式文件系统
计算高性能
单机高性能<br>
集群高性能
调用高性能
网络服务高性能
虚拟、容器高性能
servicemesh理论与落地
为什么SERVICEMESH在理念上优于MICROSERVICE<br>
SERVICEMESH之<br>基础理论解析
SERVICEMESH之<br>技术选型
SERVICEMESH实战落地之ISTIO<br>
流量、安全、故障、实战<br>
亿级流量接入
亿级流量系统架构之限流<br>
亿级流量系统架构之扩容<br>
亿级流量系统架构之降级<br>
亿级流量系统架构之分发<br>
亿级流量系统架构之网关<br>
追踪与监控
SPRING BOOT ADMIN<br>
SKYWALKING<br>
SLEUTH、ZIPKIN<br>
PROMETHEUS、ZABBIX<br>
GRAFANA<br>
技巧与调优
jvm调优
JVM调优必备理论知识-GC COLLECTOR-三色标记<br>
JVM调优实战<br>
JVM调优实战<br>
垃圾回收算法串讲<br>
JVM常见参数总结<br>
网络调优
TCP内核参数<br>
JAVA API参数<br>
IO模型TRADE OFF<br>
资源隔离优化<br>
网卡、CPU配置调优<br>
数据库调优
MYSQL的性能监控<br>
SCHEMA与数据类型优化<br>
通过执行计划优化<br>
通过索引进行优化<br>
查询优化<br>
参数优化<br>
分布式MYSQL优化<br>
Linux内核调优
单进程最大打开文件数限制<br>
内核内存参数调优<br>
TCP发送KEEPALIVE消息频度<br>
TCP FIN_WAIT_2状态时间<br>
定义UDP和TCP链接的本地端口取值范围<br>
优化TCP接收缓存的最大值、最小值、默认值<br>
优化TCP发送缓存的最大值、最小值、默认值<br>
优化内核套接字接受缓存区默认大小。<br>
优化内核套接字发送缓存区默认大小。<br>
10、9、优化内核TCP的SYN攻击。<br>
容器环境调优
镜像体积调优<br>
镜像体积最小化<br>
构建速度最快化<br>
使用CMD VOLUME指令对IMAGE进行服务话<br>
DOCKER网络方案优化<br>
痛点规避
A
惊群效应<br>
祖父悖论<br>
CPU百分百<br>
缓存穿透<br>
缓存雪崩<br>
B
时间回退<br>
哈希碰撞<br>
木桶效应<br>
数据倾斜<br>
堆外泄露<br>
C
重复提交<br>
蝴蝶效应<br>
超时泛洪<br>
网卡打满<br>
指令重拍<br>
D
日志丢失<br>
选型错误<br>
失误删库<br>
权限漏洞<br>
分库失效<br>
E
主主循环<br>
版本错位<br>
限流失效<br>
日期黑洞<br>
拒绝连接<br>
源码管理
SPRING源码<br>
SPRING源码<br>
SPRING BOOT源码<br>
MYBATIS源码<br>
SPRINGMVC源码<br>
SPRING CLOUD源码-1<br>
SPRING CLOUD源码-2<br>
LINUX KERNEL源码
BIOS 开机启动原理<br>
TASK_STRUCTURE 线程进程原理<br>
O(N)/O(1)/BFS/CFS SCHEDULER进程调度原理<br>
ZONE/BUDDY/SLAB<br>
ALLOCATOR 内存管理原理<br>
VFS/DENTRY/INODE 文件管理原理<br>
SOCKET/SK_BUFF/TCP_INFO/INET_OPT 网络原理<br>
JVM HOTSPOT源码
OOP-KLASS 对象模型原理<br>
BYTECODE INTERPRETER<br>
TEMPLATE INTERPRETER 字节码解释原理<br>
JAVACALL 方法调用原理<br>
VMTHREAD HEAVY WORK 原理<br>
GENERATION<br>
COLLECTION HEAP 垃圾回收原理<br>
中间件源码
TOMCAT源码<br>
NETTY源码<br>
REDIS源码<br>
MYSQL源码<br>
MQ源码<br>
大数据源码
HDFS源码<br>
MR源码<br>
SPARK源码<br>
FLINK源码<br>
HIVE源码<br>
全局意识
高性能web集群
HTTP服务的重要基础<br>
用户访问网站的基本流程<br>
DNS系统解析基本流程<br>
HTTP协议<br>
HTTP资源<br>
网站流量度量术语IP PV UV QPS等<br>
WWW服务软件揭晓<br>
NGINX APACHE TOMCAT<br>
NGINX WEB服务 20台规模中型百万并发集群架构<br>
云原生架构
什么是云原生与CNCF<br>
云原生(容器话封装、动态管理、面向微服务)<br>
DOCKER与PODMAN新容器<br>
COREOS容器定制系统<br>
PYTHON自动化运维工具<br>
容器编排、调度<br>
KUBERNETES、MESOS、DOCKER SWARM<br>
微服务架构<br>
DEVOPS
瀑布模型与实物交付方式<br>
敏捷模型与电子交付方式<br>
敏捷模型与云交付方式<br>
代码质量与项目管理<br>
持续集成CI<br>
持续部署CD<br>
持续监控CM<br>
持续测试CT<br>
运维开发一体化解决方案<br>
10、容器技术与微服务<br>
全链路压测
性能测试评估<br>
场景分析<br>
性能监控<br>
性能分析<br>
项目管理
JIRA<br>
禅道<br>
算法敏捷训练
算法难题分析
加油站问题<br>
贴瓷砖问题<br>
完美洗牌问题等<br>
多种结构混合
掌握使用多种数据结构拼装出题目要求结构的能力<br>
SETALL功能的数组<br>
UDP连续播放问题<br>
分布算法解析
布隆过滤器<br>
布谷鸟过滤器<br>
一致性哈希原理<br>
化解资源限制
哈希分流法<br>
分段统计思想<br>
内存限制下的功能建设<br>
位图<br>
对文件进行排序<br>
数据组织方式
哈希表<br>
有序表<br>
位图<br>
链表<br>
平衡搜索二叉树（SB树、红黑树）<br>
压缩方式<br>
力扣高频覆盖
LEETCODE中HARD难题100道<br>
百万设计师
全民抢红包设计
12306优化设计
微博好友互动设计
共享推送设计
配送优化设计
双十一流量洪峰优化设计
电商过亿日活接入设计
知识体系及笔记持续整理中
0 条评论
下一页
