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2022-02-19 00:30:54 1 举报
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马士兵Java架构师
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继承
流程控制
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基本语法和面对对象
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list
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collections
arrays
集合框架
字节流
缓冲流
处理流
标准流
转换流
IO框架
线程、进程、程序
thread&runnable
线程生命周期
线程的同步与加锁
线程池
lambda
stream API
自定义注解
多线程编程
网络基础知识
inetaddress
TCP
UDP
socket
netty
网络编程
Java基础核心
DDL
DML
DCL
数据库表设计
视图
约束
基础语法
索引实现机制
索引数据结构
索引的分类
索引与存储引擎
索引设计
索引优化
索引机制
ACID
事务的实现原理
undo log
redo log
bin log
mvcc和二阶提交
事物机制
共享锁
独占锁
排它锁
自增锁
间隙锁
临建锁
锁机制
SPI
drivermanager
connection
statement&prepare statement
resultest
反射
JDBC
MySQL必知必会
HTML和HTML5
CSS3
JavaScript 和jQuery
ajax
vue
必备前端技术
HTTP协议
Tomcat服务器
servlet实现原理
jst和el表达式
监听器和过滤器
JSP相关知识
servlet/jsp
IOC
AOP
spring设计模式
spring事物处理
spring动态代理
子主spring的基础源码
spring
springMVC的实现原理
springMVC的相关注解
springMVC视图处理器
springmvc的数据校验
springmvc的拦截器
springmvc的基础源码
springmvc
mybatis的实现原理
mybatis的映射文件
mybatis的动态SQL
mybatis的缓存机制
mybatis的基础源码
mybatis-plus的应用
mybatis
Springboot的基本使用
springboot 的数据源配置
springboot 的配置文件
springboot的web开发
thymeleaf 模板引擎的使用
springboot的自动装配原理
springboot
Java后端框架
单一职责原则
厘氏替换原则
依赖倒置原则
接口隔离原则
迪米特原则
开闭原则
基本设计原则
策略模式
代理模式
单例模式
工厂模式
适配器模式
模板方法模式
观察者模式
责任链模式
访问者模式
装饰者模式
常见设计模式
staruml
powerdesigner
设计工具使用
需求设计
系统设计
原型设计
接口设计
项目设计流程
数据字典设计
逻辑结构设计
物理结构设计
数据表设计
数据库设计
设计大师起步
数组
链表
队列
栈
线性表
二叉树
BST
AVL树
红黑树
B树
B+树
树
有向图
无向图
简单图
完全无向图
有向完全图
有向无环图
图
小顶堆
大顶堆
堆
函数构造
冲突处理
命中查找
散列表
必备数据结构
冒泡排序
选择排序
插入排序
递归排序
快速排序
希尔排序
排序算法
分金条问题
IPO问题
路灯问题
字典序问题
NIM博弈
贪心算法
汉诺塔问题
八皇后问题
牛吃草问题
扑克牌问题
字符串全排
暴力递归
背包类问题
顺序尝试提
区间换分题
业务限制题
样本对应题
斐波那契题
树形DP题
数位DP题
动态规划
字节算法真题
GOOGLE算法真题
阿里算法真题
华为算法真题
大厂高配
大厂必备算法
ArrayList源码
hashset源码
hashMap源码
concurrentHashmap源码
线程池源码
JDK源码
IOC源码
AOP源码
后置处理器源码
多播器监听器源码
spring源码
dispatcherserlet源码
请求处理器源码
适配器源码
拦截器源码
SpringMVC源码
配置文件加载源码
mapperproxy 源码
executor 源码
Mybatis源码
springboo启动流程源码
自动装配源码
整合tomcat源码
Springboot 源码
基础源码阅读
eclipse
idea
navicat
postman
xshell
项目开发工具
git
maven
禅道
语雀
wiki
团队协作工具
阿里开发规范
日志开发框架
单元测试框架
代码检测框架
持续集成工具
项目保障工具
测试理论
测试计划
缺陷管理
测试基础
测试策略
测试用例
测试执行
黑盒测试
性能测试
负载测试
压力测试
单元测试计划
静态测试
动态测试
白盒测试
APP功能
APP性能
APP自定化
移动端测试
软件测试技术
P5
Java程序员需要了解的底层知识
硬件和操作系统的底层知识
内核同步方法及用汇编启动内核
linux系统的内存映射
操作系统之进程管理
计组原理输入
虚拟文件系统,文件描述符,IO重定向
内核中PAGECACHE、MMAP作用
JAVA文件系统IO、NIO
内存中缓冲区作用
随机访问文件系统
文件系统深入
SOCKET编程BIO及TCP参数
C10K问题及NIO精讲
IO模型性能压测
多路复用器及EPOLL精讲
JAVA API 实战多路复用器开发
网络IO模型
JVM入门级CLASS文件格式
详解CLASS加载过程
JAVA内存模型
内存屏障与JVM指令
JAVA运行时数据区和常用指令
jvm模型深入
单机高并发应该掌握的线程基础:线程状态,异常与锁等
解析自旋锁CAS操作与VOLATILE
JUC包下ATOMICXXX类与新的同步机制:LATCH SEMAPHORE等
LOCKSUPPORT,高频面试题,AQS源码,以及源码阅读方法论
强软弱虚四种引用以及THREADLOCAL的原理与源码
单机锁实现深入
基础素质素养
OSI和TCP/IP对比
应用层协议讲解
传输控制层及SOCKET
网络层及链路层原理
NAT及路由规划
网络通信原理
四层负载原理
LVS的DR模型
LVS的TUN模型
LVS的NAT模型
LVS的负载均衡实验
四层负载均衡
反向代理原理
基于反向代理的负载均衡实现
动态负载均衡实现
负载均衡算法
健康检查及熔断降级
七层负载均衡
强软弱虚四种引用以及THREADLOCAL
线程池可用的各种高并发容器详解:COPYONWRITELIST,BLOCKINGQUEUE等
详解线程池:自定义线程池,JDK自带线程池,FORKJOIN,源码解析等(一)
详解线程池:自定义线程池,JDK自带线程池,FORKJOIN,源码解析等(二)
单机压测工具JMH,单机最快MQ - DISRUPTOR原理解析
单机并发方案
资源静态化
CDN分发
同步转异步
多级别缓存
分库与分表
集群并发方案
高并发方案
架构原理
ZAB协议
NODE及WATCH
2PC原理
分布式协调方案
zookeeper
配置共享
服务发现
消息订阅
负载均衡
分布式锁
集群监控与LEADER竞选
ETCD
原理特征
安装部署
整合LVS高可用
实现NGINX高可用
高级配置及脚本开发
keepalived
反向代理能力
高可用能力
高级配置
haproxy
高可用方案
DOCKER架构
DOCKER镜像
DOCKER容器
DOCKER仓库
DOCKER存储
DOCKER网络
DOCKER资源限制
容器化
DOCKER容器的代码挂载机制
DOCKER与服务发现
DOCKERFILE编写规则
DOCKER与日志
DOCKER与监控
DOCKER与CI/CD
DOCKER给运维团队带来的挑战
容器与devops
容器编排和容器调度
容器编排技术选型DOCKER SWARM、
容器编排技术选型KUBERNETES
容器编排技术选型MARATHON
容器编排k8s
KUBERNETES仪表盘
监控KUBERNETES、应用、主机、外部资源等
KUBERNETES监控要点
KUBERNETES监控实践
部署PROMETHEUS监控
使用PRMQL
使用GRAFANA查看指标
监控与日志
高扩展方案
手写理解NETTY模型
NETTY开发本质手写
NETTY自定义HANDLER
NETTY自定义编解码
NETTY多协议通信
netty原理
自定义协议,连接池
协议编解码问题 粘包拆包与内核关系
PROVIDER端简单DISPATCHER实现RPC调用全流程
简单重构框架分层及RPC传输的本质及有无状态的RPC区别
自定义HTTP协议解析和HTTPSERVER调用实现
手写netty-rpc
框架原理
DUBBO协议
注册与发现
服务化最佳实践
dubbo实现rpc
GRPC原理
GOOGLE PROTOBUF
THRIFT原理
IDL
RPC性能对比
grpc、thrift
RESTFUL API
RESTFUL V.S RPC
RESTFUL 接口规范
RESTFUL 实现
无状态与RESTFUL
restful
通信与调用
MEMCACHED安装
MEMCACHED存储
MEMCACHED查找
MEMCACHED统计
MEMCACHED开发
MEMCACHED原理
REDIS部署
REDIS的VALUE类型
REDIS的发布订阅
REDIS的MODULE与布隆过滤器模块
REDIS的LUA脚本
REDIS缓存原理
REDIS的持久化方案
REDIS的主从复制方案
REDIS的SENTINEL
REDIS的同步机制
REDIS的新可靠性配置
可靠性实现
客户端实现
CODIS实现
TWEMPROXY实现
PREDIXY实现
代理算法汇总
代理层实现
集群原理
集群搭建
槽位迁移
节点扩缩容
REDIS开发实例
自主集群实现
缓存中间件
ACTIVEMQ 应用场景、HELLOWORLD、服务器搭建
ACTIVEMQ API 持久化 优先级 事务 持久化方式 ACK 安全认证
ACTIVEMQ 死信队列,独占消费,分组消费,TOPIC,消息类型
ACTIVEMQ 消息发送原理,持久化机制,同步异步,定时、延迟、重试发送、SPRINGBOOT整合
ACTIVEMQ BROWSER、QUEUEREQUESTOR、PREFETCHSIZE、消费缓冲与消息积压、消息到底是推还是拉、同步与异步发送、同步与异步消费
ACTIVEMQ JMSCORRELATIONID、TOPIC加强 可追溯消息 调优
ACTIVEMQ
RABBITMQ 与其他消息中间件特点对比
RABBITMQ 事务和 CONFIRM 发送方消息确认
RABBITMQ 整合企业级消息总线 AMQP 标准协议
RABBITMQ 死信队列 DLX、DLK、TTL 认识与实战
RABBITMQ 消息重发 CONFIRMLISTENER 和 RETURNLISTENER
RABBITMQ 集群架构
RABBITMQ 弹性伸缩 海量堆积处理方案
VHOST & QUEUE & EXCHANGE 细粒度权限控制
FANOUT、DIRECT 、TOPIC 类型
监控告警、资源报表、OPEN API(RESTFUL)
SPRING BOOT 集成RABBITMQ
RABBITMQ
ROCKETMQ 功能 大纲 消息中间件应用场景 LINUX的部署 角色 对比JMS
ROCKETMQ 消息消费模式 集群消息 广播消息 同步消息 异步消息 单向消息 批量消息 TAG SQL表达式过滤
ROCKETMQ 分布式事务 事务消息 顺序消费 重试机制
ROCKETMQ 源码分析 MQCLIENTINSTANCE.START 任务调度
ROCKETMQ 刷盘机制源码分析 BROKER启动流程 源码分析
ROCKETMQ NAMESERVER特点 NAMESERVER启动流程 消息路由之HEARTBEAT信息收集 集群模式消息存储架构模型 消息路由发现
ROCKETMQ 搭建高可用主从同步双写集群,基于RAFT 协议的 COMMITLOG 存储库DLEGER
ROCKETMQ 常见面试题,TOPIC分布、负载均衡
ROCKETMQ 面试总结 SPRINGBOOT开发
ROCKETMQ
KAFKA框架原理
KAFKA特性及实现
KAFKA文件存储机制
KAFKA分区及可靠性
KAFKA BROKER特性
KAFKA高效性相关设计
KAFKA CONSUMER特性
KAFKA PERDUCER特性
KAFKA OFFSET维护方案
KAFKA STREAMING
KAFKA
MQTT协议
XMPP协议
STOMP协议
AMQP协议
WAMP协议
COAP协议
WEBSOCKET协议
消息协议
消息中间件
倒排索引原理
全文检索
分词器原理
TF-IDF和BM25模型
高亮查询
lucene
DIH
SCHEMA
FACET
性能管理
EMBEDDED SOLR
solr
MASTER选举
MAPPING
AGGREGATIONS
JAVA API
集群安全与调优
elasticsearch
BEATS
FILTER
PLUGINS
PIPELINES
持久队列和死信队列
logstash
DASHBOARD
GRAPH图表
REPORTING
KIBANA PLUGINS
监控
kibana
搜索中间件
存储原理
同步机制
应用案例
fastdfs
HA原理
读写流程
生态支撑
开发流程
hdfs
增删改查
应用设计
二级索引
hbase
架构特性
存储能力
调度能力
计算能力
tidb/neo4j/uxdb
基础操作
索引原理
备份还原
mongodb
存储中间件
设计思路
代码分析
动手实战
手写分布式
架构思路
底层原理
主从集群锁
哨兵集群锁
红锁
Redis分布式
临时节点
持久节点
时序节点
zk分布式
问题和特性
实现机制
etcd分布式
实现原理
乐观锁
悲观锁
记录锁
db分布式
分布式锁的场景
方案对比
实战性能分析
场景与方案选择
分布式事务由来
两阶段提交协议
三阶段提交协议
优劣势对比
2/3PC方案
使用场景
防悬挂
幂等控制
空回滚
TCC方案
架构图解
事务保证
柔性事物最终一致性
可靠服务功能拆解
可靠消息
功能拆解
最大努力通知
SAGA组成
事件编排
命令协调
SAGA
AT模式
整体机制
读写隔离
TCC模式
SEATA落地
分布式事物
NACOS DASHBOARD
SENTINEL 整合 NACOS 实现限流配置 动态下发
动态配置服务
服务注册发现
企业中NACOS的使用
MYSQL存储配置
NACOS集群配置
NACOS整合NGINX负载均衡
nacos
集群化配置
热发布与版本发布管理
权限管理、发布审核、操作审计、灰度发布
客户端配置信息监控
APOLLO核心概念之“NAMESPACE”
APOLLO配置中心架构剖析
Apollo
什么是配置中心及应用场景
SPRINGCLOUD CONFIG + GITHUB 单机搭建
SPRINGCLOUD CONFIG 配置命名规则
SPRINGCLOUD CONFIG + GITHUB 分支读取
微服务整合 SPRINGCLOUD CONFIG 加载远程配置
SPRINGCLOUD CONFIG 微服务手动刷新与自动刷新配置
springcloud config
分布式配置
EUREKA、ZOOKEEPER、NACOS对比
在SPRINGCLOUD中使用NACOS替换EUREKA
NACOS底层源码分析
NACOS 系统参数
NACOS管理后台使用
微服务注册与发现 AP/CP模型选型
EUREKA 续租、心跳 、FETCH REGISTRY
EUREKA 客户端与服务器端配置选项
EUREKA单独使用与集群化应用场景
EUREKA 元数据信息、健康检查与自我保护机制
EUREKA 安全配置
EUREKA
CONSUL KEY/VALUE存储机制
CONSUL 安全服务通信
健康检查机制
SPRINGCLOUD 整合CONSUL
CONSUL RAFT算法与高可用集群
CONSUL
服务注册与发现
SPRINGCLOUD GATEWAY 整合 SENTINEL
SPRING CLOUD GATEWAY 与 ZUUL 对比
SPRING CLOUD GATEWAY 断言 PREDICATES
SPRING CLOUD GATEWAY 整合EUREKA 自定义负载均衡
SPRING CLOUD GATEWAY 自定义路由
SPRING CLOUD GATEWAY 自定义过滤器
SPRING CLOUD GATEWAY 使用WEBFLUX
SPRING CLOUD GATEWAY 权重与灰度发布
SPRING CLOUD GATEWAY 过滤器
SPRING CLOUD GATEWAY 令牌桶 + REDIS 限流
SPRING CLOUD GATEWAY 整合GOOGLEGUAVA
SPRINGCLOUD GATEWAY
ZUUL 灰度发布
ZUUL 过滤器
ZUUL 后端服务负载均衡
ZUUL 路由端点与自定义映射
ZUUL 高可用与限流
ZUUL
NGINX PROXY_PASS反向代理
NGINX 集群健康检查
NGINX 整合LUA
NGINX 限流算法与高可用集群
NGINX 整合注册中心自动发现服务
多NGINX同步数据
NGINX 合并输出 SSI
NGINX
OPENRESTY 连接MYSQL、REDIS
OPENRESTY LUA-RESTY-MYSQL
OPENRESTY 整合LUA脚本完成服务转发
OPENRESTY 实现的网关权限控制
OPENRESTY 实现多协议转发
OPENRESTY WAF软防火墙限流
OPENRESTY
KONG HTTP基本认证、密钥认证、CORS
KONG TCP、UDP协议转发
KONG 文件日志、API请求限流
KONG SERVER 结构与插件扩展
KONG DASHBOARD
KONG
分布式网关路由
HTTPCLIENT 整合SPRINGBOOT
HTTPCLIENT 连接池参数配置及源码解读
HTTPCLIENT 远程服务HTTP请求
HTTPCLIENT JSON封装与大文件传输
HTTPCLIENT 同步请求异常封装
HTTPCLIENT
OKHTTP 源码解析
OKHTTP 创建SOCKET的底层实现追踪
OKHTTP 运用到的设计模式
OKHTTP 中的拦截器链
OKHTTP
RESTTEMPLATE 发起远程服务调用
RESTTEMPLATE 整合 DISCOVERYCLIENT
RESTTEMPLATE RIBBON 开启负载均衡
RESTTEMPLATE 中的GET/POST请求
RESTTEMPLATE 拦截器与EXCHANGE
RESTTEMPLATE
FEIGN和OPENFEIGN的关系
声明式服务调用实战
OPENFEIGN实现原理
OPENFEIGN 整合RIBBON 实现客户端的负载均衡
OPENFEIGN 整合HYSTRIX断路器
FEIGN和OPENFEIGN
整合响应式SPRINGDATA REACTIVE MONGODB
数据源旧项目改造
WEBFLUX + SPRINGDATA REACTIVE MONGODB
响应式服务调用 WEBCLIENT
SPRINGJDBC、SPRINGDATAJDBC、SPRINGDATAJPA对响应式的支持
WEBCLIENT(响应式)
服务调用
负载均衡算法之轮询
负载均衡算法之随机
负载均衡算法之源地址哈希
负载均衡算法之加权轮询
负载均衡算法之最小连接数
负载均衡算法之定向分发
负载均衡算法之区域权衡策略
负载均衡算法之可用过滤策略
负载均衡算法之响应时间加权策略
HAPROXY
LVS
使用KEEPALIVED保证高可用
服务端硬件技术选型
服务端负载均衡
域名解析原理
DNS解析原理
CDN节点加速
RIBBON的服务调用
C/S、B/S架构主动选择
客户端负载均衡
客户端负载均衡与服务器端的负载均衡
RIBBON整合OPENFEIGN和RESTTEMPLATE
RIBBON 自定义负载均衡策略
RIBBON 脱离EUREKA
RIBBON 底层源码分析
ribbon
关闭RIBBON 替换成SPRING CLOUD LOAD BALANCER
SPRING CLOUD LOAD BALANCER中的缓存
SPRING CLOUD LOAD BALANCER 负载均衡算法切换
SPRING CLOUD LOAD BALANCER 底层响应式编程
整合OPENFEIGN和RESTTEMPLATE
sringcloud load balancer
SPRINGCLOUD ALIBABA SENTINEL 整合 NACOS
SPRINGCLOUD ALIBABA SENTINEL DASHBOARD
SENTINEL中的滑动时间窗口计数
断路器、直连限流、关联限流、链路限流
QPS隔离与线程隔离
滑动时间窗口算法
秒级平均响应时间
秒级异常比例
分钟级异常数
热点限流
集群限流
sentinel
HYSTRIX 信号量隔离与线程隔离
HYSTRIX 整合OPENFEIGN、RESTTEMPLATE
HYSTRIX FALLBACKFACTORY
HYSTRIX 信号量隔离与线程池隔离
HYSTRIX DASHBOARD
hystrix
断路器应用场景
断路器的开关状态
在微服务中断路器的技术选型
RT、失败等策略进行熔断
如何手写一个断路器
熔断
超时降级
重试/自动处理
降级开关
数据组装降级
爬虫和机器人防御
读写降级
前端降级
提前预埋降级
降级
滑动窗口计数器算法
令牌桶、漏桶算法
GUAVA RATELIMITER原理
网关层限流与服务资源隔离
HYSTRIX 与SENTINEL技术底层对比
限流
断路器
SPRING INTEGRATION 实现消息事件驱动
SPRINGCLOUD STREAM 发布/订阅、消费组、分区
SPRINGCLOUD STREAM 消息中间件无感知
SPRINGCLOUD STREAM 整合RABBITMQ、KAFKA
SPRINGCLOUD STREAM 消息驱动实战
SPRING CLOUD STREAM
企业级消息总线应用场景
SPRING CLOUD BUS 中的 BROKER EXCHANGE QUEUE ROUTING KEY
SPRING CLOUD BUS 状态广播机制
SPRING CLOUD BUS AMQP消息代理
SPRING CLOUD BUS 整合SPRINGCLOUD CONFIG
SPRING CLOUD BUS
分布式消息
什么是服务链路追踪
分布式计算八大误区
SLEUTH收集跟踪信息
SLEUTH中的SPAN、TRACE、ANNOTATION
SPRINGCLOUD整合SLEUTH
SLEUTH
ZIPKIN中的COLLECTOR、STORAGE、RESTFUL API、WEB UI
使用ZIPKIN收集SLEUTH数据
LINUX下ZIPKIN部署
SPRINGCLOUD整合SLEUTH+ZIPKIN
使用SLEUTH+ZIPKIN跟踪服务
zipkin
SKYWALKING 非侵入式埋点
调用链监控OPENTRACING
SKYWALKING 多种调用中间件
SKYWALKING 告警模块使用
SKYWALKING 日志组件集成
分布式追踪、性能指标分析、应用和服务依赖分析
skyswalking
分布式链路追踪
应用程序的监控状态
查看JVM系统和环境属性、
可视化的查看日志以及下载日志文件、
HTTP 请求信息跟踪、
实时警报
SPRINGBOOTADMIN
分布式监控系统
容器监控利器
开源生态、自定义多维数据模型
通过PUSH GATEWAY进行时序列数据推送
可以实现监控规则告警、邮件、微信、钉钉告警
PROMETHEUS
多平台指标收集、
强大的分布式监控、
监控模板丰富、
自动监控大型动态环境、
高效灵活
ZABBIX
开源可视化工具,可以在各种不同的数据存储上使用
可以轻松创建和编辑仪表板
用户可以使用智能轴格式(例如线条和点)创建全面的图表
GRAFANA提供内置的用户控制和身份验证机制,允许您限制和控制对仪表板的访问。
运维监控背景大屏设计
GRAFANA
分布式预警监控
微服务中高并发场景会话处理方案
无状态会话解决方案
JWT安全机制
JWT组成结构
JWT消息校验与互联网应用常见问题
JWT
移动端和桌面端应用的OAUTH2.0接入流程
RESOURCE OWNER、RESOURCE SERVER、CLIENT APPLICATION、AUTHORIZATION SERVER
授权认证ANTHORIZATION_CODE、IMPLICIT、PASSWORD、CLIENT_CREDENTIALS
微信授权中的OAUTH2.0
在服务中部署OAUTH2.0
OAUTH2.0
JDBC用户存储
记住我功能
同一用户多地点登录
踢掉其他已登录的用户
如何使用MYBATIS/JPA查询用户
禁止其他终端登录
STRICTHTTPFIREWALL
自定义配置
角色匹配
ANT 风格路径表达式
SECURITY中的USER对象
自定义处理器
访问权限
权限控制细粒度注解
自定义登录页面、表单属性
图形验证码
IP白名单
BCRYPT密码结构
SPRINGSECURITY
SHIRO权限管理、身份认证
SHIRO架构流程
SHIRO关键对象
SHIRO权限模型
SHIRO整合CAS
SHIRO / CAS
SESSION与COOKIES&TOKEN
浏览器同源策略与跨域
JSONP跨域访问原理
CORS
SSO 原理
跨域管理
分布式权限控制
数据库自增ID
数据库多主模式
雪花算法
美团LEAF
分布式ID
MVCC方案
去重表
状态机幂等
页面防重提交
分布式幂等性
单机任务调度问题
QUARTZ集群解决方案
TBSCHEDULE
ELASTIC-JOB
SATURN
分布式任务
客户端存储
SESSION复制
SESSION绑定
REDIS的SESSION方案
分布式会话
分布式专题
SSL/TLS的关系
证书生成以及自签名证书
OPENSSL生成证书
自建CA
NGINX配置
线上服务器安装配置
HTTPS
什么是跨站脚本漏洞(XSS)
XSS漏洞有哪些分类
浏览器发展与XSS漏洞的关系
XSS漏洞复现
XSS漏洞防御策略及发展趋势
XSS
什么是跨站点请求伪造(CROSS—SITE REQUEST FORGERY)
CSRF攻击攻击原理及过程
CSRF漏洞检测
CSRF漏洞复现
SPRINGSECURITY如何避免CSRF攻击
CSRF
SQL注入中的万能登陆密码
SQL注入整型、字符型、搜索型、XX型注入
SQL注入提交方式POST GET COOKIE
注入攻击方式INFORMATION_SCHEMA注入
注入攻击方式盲注
SQL注入
防机器暴力登陆原理
GOOGLE KAPTCHA 整合SPRINGSECURITY
短信验证码原理
语音交互
基于大数据分析的人机交互
人机交互
常见安全问题
HADOOP精讲
HIVE精讲
HBASE精讲
SQOOP精讲
FLUME精讲
基础生态
SCALA语言精讲
SPARK - CORE精讲
SPARK - CORE源码精讲
SPARK - SQL精讲
SPARK - SQL源码精讲
Spark离线计算
SPARK - STREAMING精讲
SPARK - STREAMING源码精讲
FLINK精讲
KYLIN精讲
CLICKHOUSE精讲
流式实时计算
机器学习精讲
CLOUDERA精讲
推荐系统精讲
XX网站日志分析平台精讲
数据仓库理论
分析及挖掘
大数据分析
KMP算法扩展
MANACHER算法扩展
DC3算法扩展
四边形不等式原理扩展等
算法原理扩展
加强堆结构改写
有序表改写
线段树改写等
改写数据结构
面试中的模拟类面试题
学习用何种数据结构合理表达业务描述
模拟题目算法过程中的流程优化
抽象现实问题
利用并查集完成道路分划问题
利用堆完成电商排名问题
利用分块算法完成商家按距离推荐问题
业务算法分析
对于每一个算法实现CODE逐行讲解
对于每一个数据结构实现CODE逐行讲解
对于每一个题目实现CODE逐行讲解
CODING技巧磨练
LEETCODE最受欢迎100题
LEETCODE最常考150题
力扣高频覆盖
算法能力深入
P6
PAXOS
BASE
RAFT
CAP
FMEA
论文与协议
AKF划分原则
前后端分离原则
服务无状态
通信无状态
最小知道原则
方法论
动静分离
动态解析
缓存与异步
分布式解决方案
微服务治理方案
全局指导
测试开发实践
分层自动化及报告
UI自动化
接口自动化
TDD详解
TDD设计
领域模型的选择-贫血/充血模型
DDD的整洁架构之道
领域的延展-领域事件
领域事件与CQRS
EVENTSTORMING领域建模
DDD设计
架构素质素养
数据库性能压测
nosql数据库
分库分表中间件
分布式文件系统
高性能
单机高性能
集群高性能
调用高性能
网络服务高性能
虚拟、容器高性能
计算高性能
为什么SERVICEMESH在理念上优于MICROSERVICE
SERVICEMESH之基础理论解析
SERVICEMESH之技术选型
SERVICEMESH实战落地之ISTIO
流量、安全、故障、实战
servicemesh理论与落地
亿级流量系统架构之限流
亿级流量系统架构之扩容
亿级流量系统架构之降级
亿级流量系统架构之分发
亿级流量系统架构之网关
亿级流量接入
SPRING BOOT ADMIN
SKYWALKING
SLEUTH、ZIPKIN
PROMETHEUS、ZABBIX
追踪与监控
架构修炼指向
JVM调优必备理论知识-GC COLLECTOR-三色标记
JVM调优实战
垃圾回收算法串讲
JVM常见参数总结
jvm调优
TCP内核参数
JAVA API参数
IO模型TRADE OFF
资源隔离优化
网卡、CPU配置调优
网络调优
MYSQL的性能监控
SCHEMA与数据类型优化
通过执行计划优化
通过索引进行优化
查询优化
参数优化
分布式MYSQL优化
数据库调优
单进程最大打开文件数限制
内核内存参数调优
TCP发送KEEPALIVE消息频度
TCP FIN_WAIT_2状态时间
定义UDP和TCP链接的本地端口取值范围
优化TCP接收缓存的最大值、最小值、默认值
优化TCP发送缓存的最大值、最小值、默认值
优化内核套接字接受缓存区默认大小。
优化内核套接字发送缓存区默认大小。
10、9、优化内核TCP的SYN攻击。
Linux内核调优
镜像体积调优
镜像体积最小化
构建速度最快化
使用CMD VOLUME指令对IMAGE进行服务话
DOCKER网络方案优化
容器环境调优
技巧与调优
惊群效应
祖父悖论
CPU百分百
缓存穿透
缓存雪崩
A
时间回退
哈希碰撞
木桶效应
数据倾斜
堆外泄露
B
重复提交
蝴蝶效应
超时泛洪
网卡打满
指令重拍
C
日志丢失
选型错误
失误删库
权限漏洞
分库失效
D
主主循环
版本错位
限流失效
日期黑洞
拒绝连接
E
痛点规避
SPRING源码
SPRING BOOT源码
MYBATIS源码
SPRINGMVC源码
SPRING CLOUD源码-1
SPRING CLOUD源码-2
BIOS 开机启动原理
TASK_STRUCTURE 线程进程原理
O(N)/O(1)/BFS/CFS SCHEDULER进程调度原理
ZONE/BUDDY/SLAB
ALLOCATOR 内存管理原理
VFS/DENTRY/INODE 文件管理原理
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