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RFM模型

2022-09-29 15:50:02   1  举报

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AI智能生成

RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。在众多的客户关系管理(CRM)的分析模式中,RFM模型是被广泛提到的。该机械模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱

RFM模型

CRM分析模型

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用户模型

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大纲/内容

目的

判别客户的价值，针对性做出营销手段

特点

简单性

四个字段：客户名称/消费时间/消费频率/消费金额

客观性

利用数学尺度，简单且明确的描述客户价值

组成

最近至今的消费时间间隔（Recency,间度）

最近消费次数（Frequency,频度）

最近消费总金额（Monetory,额度）

客户分类

常用8种分类方法

客户类型

判别规则

推荐决策

重要价值

金额多-时间短-次数高

个性化服务、VIP服务等

重要唤回

金额多-时间长-次数高

精准提供所需资源，续订等

重要挖掘

金额多-时间短-次数低

推荐其他产品、交叉销售

重要挽回

金额多-时间长-次数低

电话或短信等联系，调查原因，弥补不足

新到客户

金额少-时间短-次数低

搞活动，砍价提高用户兴趣

一般客户

金额少-时间长-次数高

积分等级优惠制度，维持客户

潜力客户

金额少-时间短-次数高

推荐价值更高的用户喜好产品

流失客户

金额少-时间长-次数低

短信等消息机制推荐活动或新品尽量引起客户兴趣

图表说明

客户分类饼图

明确客户占比，可以联动观察单独类别的其他信息

交易金额饼图

查看各类人群真正带来的效益占比

卡片图

显示总人数，也可以通过客户分类饼图查看单个分类的人数

RF-M气泡图

横F纵R，通过RF观测客户的消费异动，并通过气泡大小观察更有必要挽回的客户

RM-F气泡图

横M纵R，通过RM观察客户消费潜能，并通过气泡大小挖掘更有价值的客户

MF-R气泡图

横F纵M，通过MF观察客户消费能力分布，并通过气泡大小观察客户忠诚度

透视表

显示客户详细信息，通过以上图标精准筛选当前需要关心的用户

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