叠加分析

叠加分析是一种统计方法，用于确定多个变量之间的相互关系。它通过将多个数据层叠加在一起，以识别和可视化这些变量之间的模式和趋势。这种方法可以帮助我们更好地理解复杂的数据集，并从中提取有价值的信息。例如，我们可以使用叠加分析来研究气候变化对农作物产量的影响，或者分析人口增长与经济发展之间的关系。总之，叠加分析是一种强大的工具，可以帮助我们更好地理解和解释复杂的数据集。