电商<br>分类<br>
传统电商
特点：中心化流量、重搜索逻辑、货架式电商、购物车比价
平台核心：以“搜”为核心的存量市场
购物需求：人找货（自发需求-主动搜索-综合判断-高决策周期-低复购率）
兴趣电商
特点：流量推荐逻辑、短视频内容种草、直播间内容促成交、重组品逻辑
核心：以逛为核心的增量市场
内容需求：货找人（潜在需求-兴趣内容种草-内容生动可信-决策周期短-兴趣推荐唤醒）
社交电商
特点：游戏化购物体验、重搜索逻辑、商品拉动与货架拉动、分享拼单成交
核心：以分享为核心社交市场
社交需求：人 货 人 （ 关系链信任 需求挖掘成交 复购 关系链）
电商<br>数据<br>指标<br>
常用指标
注册<br><br>
每个渠道的注册用户数
每个渠道的获客成本
CPA（单个注册成本）
流量<br><br>
电商页的承接<br>
规模指标
UV（ 独立访客数）
PV ( 页面访问数）
营销
优惠券
领取率/ 用券率/ 优惠券投入金额/ 优惠券ROL
转化<br>
订单
成交
数量/ 金额/ 成交件单价/ 成交件单价/
成交人数转化率
成交订单转化率
销售指标
电商成交gmv
成交量
客单价
毛利率
销售转化指标
下单类核心指标：浏览下单抓化率
支付类指标
交易率指标
用户价值
老用户指标
消费频率
最近一次购买时间
消费金额
复购率
核心指标
用户活跃量：DAU ( 日活跃用户 ） WAU ( 周活跃用户） MAU ( 月活跃用户）
GMV:
所有的指标都是围绕这个路径 （电商成交额）<br>
流量*转化率*客单价*复购率
从用户<br>使用流程上<br>提高转化率<br>
发现：登录网站；
数据反馈测试分析<br>哪些是有效的来源渠道或营销计划<br>
使用定量+定性的数据来了解用户更多信息。
优化来源渠道的推广计划
兴趣：查看产品
确保结构清晰且直观的导航
确保产品类别关注搜索意图
创建有价值的内容应对访客的疑问
意向：访客将产品添加进购物车；
创造流畅的购物体验，
提供与愿望清单相对应的个性化优惠
购买：访客购买产品（成为客户）；
通过明确的号召性用语<br>帮助他们完成付款<br>
创建流畅的的付款流程
为每个访客提供专属的优惠
提供多种支付方式
参与：客户与品牌互动，成为品牌回头客。
鼓励访客关注你的社交媒体并互动
生产有价值的内容，<br>吸引人们的注意并参与其中<br>
电商行业的<br>变化趋势<br>
重视内容/社交化营销：人找货到货找人的转变
重点提升供应链能力：运营/ 仓储/ 物流
线上线下融合
注重长期服务价值：不断上升的获客成本<br>将倒逼品牌与用户建立长期关系<br>
通过私域打造闭环体系
