生成式Al的应用路线图 | 图4
2023-06-18 16:24:28 1 举报
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生成式Al的应用路线图 | 图4
作者其他创作
大纲/内容
Mootion (SeedV)
新教育平台
基于文本或语音的交互助手
工业级3D对象和场景生成适用游戏/传媒/影视等专业工作流
跨模态感知/交互/控制
3D贴图/材质生成
复杂逻辑推理可控
多模态数据库
Skybox Al
New Bing
DreamStudio
初步的思维链可控
多模态动态内容生成
情节可控的故事线/剧本生成
智能多模态计算平台
工业级字体/标识/图文/游戏美术等
专业水准的Al艺术
为现有内容平台(如抖音/YouTube/Roblox等)提供内容创作工具
参数化的3D对象/场景创建
Spline Al
多模态基础架构
2023.06.12 中文版 | SeedV 实验室 seedV.cn | 许可协议 CC BY 4.0
生成式Al的应用路线图 | 图4 多模态AI的应用能力演进
简单场景的布局设计
MongoDB
规则或原理可控
D-ID
文字或图片的Al创作社区
消费级字体/标识/图文(营销/自媒体/社交/教育等)
新内容平台
多模态训练数据集
ColossalAl
【注】本系列应用路线图是SeedV实验室产品战略团队在调研、分析基础上创建的
复杂场景的布局设计
生成关键帧可控的视频片段
Character.Al
生成初步的视频/动画故事线
多模态静态内容生成
智能多模态数据库
游戏关卡/脚本/规则设计
辅助视频剪辑
多模态搜索引擎
多模态学习和推理加速
情节可控的短视频生成/剪辑
专业水平的音乐创作
Luma
高质量3D对象和场景生成适用营销/自媒体/电商/教育等消费级工作流
未来发展
Objaverse
DreamFusion
当前状态
Runway GEN 2
更多模板素材请关注-li_zliang个人主页（只提供优质素材） https://www.processon.com/u/5bf65a04e4b04dd279906903/profile#pc
对生成内容的可控性
智能多模态人机交互
情节可控的长视频生成/剪辑
初步的3D对象和场景生成
图像/视频/交互/游戏/环境的语义理解
Mootion(Seedv)
ChatGPT/GPT-4
视频的自动配音/字幕/翻译
初步的3D风格化
未来数字世界
数字/虚拟世界的规则设计
视频的风格化
结构或局部逻辑可控
Al自主讲解与展示商品/知识/设计方案等
视频素材检索/推荐
辅助场景布局
TANGO
图片/文字的风格化
虚拟人
Kapwing
Al识图/Al玩游戏
多模态内容平台/商业平台
Shap-E
Runway
Adobe Firefly
新营销平台
概略方向可控
Runway GEN 1
核心能力：跨模态的迁移、融合、生成
多模态生成式Al
下一代大众社交平台
Recraft
GET3D
【注】Mootion是SeedV实验室正在研发的以生成式AI为核心的普惠内容创建工具生成式Al
基于图像/视频的3D重建
口型/表情/姿态/动画序列匹配
初步的多模态人机交互
Mobvoi Moyin
Midjourney
不可控
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