走进AI(一) | 智能体系

1. 数据获取- 线上日志- 人工录入- 传感器等

2. 数据留存:- 结构/非结构，- 序列/非序列，- 小数据/大数据，- 稀疏/稠密，- 数值/类别

感知&记忆

推理学习

数据学习

举例：先验知识 vs 数据知识

类别

演绎 vs 归纳

类别：静态 vs 动态学习

类别：监督  vs 非监督学习：区别是有无标准答案，二者是上下游关系(非监督过渡到监督)

类别：回归问题  vs 分类问题

监督学习：本质 y~f(x)

静态学习

学习

静态/动态决策：眼前利益 vs 长期利益

确定性/非确定性决策：生产排期 vs 投资优化

框架：目标函数 + 约束 + 决策变量

建模：多目标权衡

求解：候选空间巨大

范式

决策

感知的结果是数据，学习的结果是知识，决策的结果是行动！

目前主流的人工智能都在数据学习范畴内。

当和他人决策不同时，可以从目标和约束分析一波哦！

小结

智能体系