费曼学习法

费曼学习法

正反馈

输出

方向-锁定思考的主要方向

归纳-确立思考的主要逻辑

验证-验证思考的效果

反馈-正确和错误的反馈

简化-把复杂的思考过程简单化

吸收-消耗思考的成果

量化思考

方向是思考的突破口

思考问题要有一个明确的立场，三观和逻辑，明确的逻辑有利于收集和归纳信息

向别人输出你的思考成果验证其正反馈

别人是否理解和接受，有利于完善思考方向

让思考结果用于现实场景

目的是让别人很快就能理解和听懂

形成高效的思维方式

总结令自身愉悦的经验从而提高自身对知识和能力的积极性，形成对知识和能力的正向反馈.

输出加快思考，向别人输出你学到的知识以及你对知识的个人理解，有助于强化对知识的认知，加深对知识的记忆。

费曼学习法核心思想

学习和思考的本质是学习，掌握，理解并运用知识的能力。

未来的方向

当下的焦点

找到自己目标

为到达目标，我们当下需要学习的知识或技能

帮助我们树立一个宏观的目标

确立目标

论证学习这门知识或做这件事的重要性

确保规划与目标的实质联系

S:明确和具体的

M:可以量化的

A:自身能力可以达到的

R:能产生成就或满足感

T:有时间限制

SMART法则

目标清晰可形容。如:通过学习摄影成为一个导演‌通过学习摄影知识让自己更具有竞争力

可以被量化或被评估。如：做成什么样子就算完成了/成功了

自己可以够的到或是努力一下也可以完成

在学习的过程中可以产生愉悦的心里状态，有积极的正向反馈

在规定的时间内它可以被完成，不是不切实际的幻想，有过成功案例可寻。

判断目标

我是否真的需要这么做?‌这么做是否真的有其价值?‌投入的时间和金钱是否值得?

学习计划与目标的匹配度是否合理?‌在现实环境学习计划是否可行?

怎么学?分几个阶段?如何有序进行?怎样按时达到目的?

制定学习目标

锁定最重要的目标

做正确规划的时间

调整目标和规划目标的时间

如何规划高效的学习目标

把主要精力用在最重要的目标上

根据反馈随时修改调整目标，让自己在正确的轨道上

在目标和规划之间找到内在联系，做好准备工作

规划目标

学习计划就是针对学习对象设立的一条学习路线，规定自己在什么时候采取什么方法。

全面性原则：要有全局观念。比如，学习费曼技巧是为了以后学习任何知识都能用上

重点性原则

挑战性原则

可行性原则

可调性原则

目标的五大原则

要有侧重点：一门知识往往有无数个概率，你需要知道自己具体要侧重学习哪些概念对自己有利，把有限的精力用在最关键的知识点上‌要有针对性：针对自己某一方面的问题，针对性的寻找解决方法

挑战性：要有一定的难度，可以激发自己的求知欲‌挖掘自己的潜能：高标准，严要求‌不能人为的降低难道：失去了学习的意义，养成浅尝辄止的坏习惯

切实可行：要具有挑战性，但不要超出我们的能力范围，比如你是艺术从业者，就不要要求自己在短时间内学会金融管理‌符合客观实际：通过一定的努力可到达，不是竭尽全力才学到一点皮毛

学习目标随时代变化，可以运用到其他领域

是确立目标和了解知识中间的必要环节，确保自己的付出是正确的，避免努力的方向是错误

领域发展

需求匹配

短板重心

筛选知识的方法论

以自己领域内知识为方向，筛选领域内知识，重点学习

明确自己的短板，需要重点学习的内容。然后可以根据目录，标识性的东西寻找相应的知识点

知识都用无数个理论和观点，没有办法全部接受，要学会筛选出我们与我们需求相匹配的知识，重点学习

屏蔽来源不确定的知识

小心对待差异化知识：差异化是指非重复，有分歧甚至有冲突的内容。结合自己的理解学习他们的观点

对比挑选和分辨知识

分辨\"假知识\"

确立逻辑：学习的目的性

收集信息：学习的系统性

归纳对比

标准流程

明确自己的目的及需要学习的知识，建立以目标为中心的客观科学的学习逻辑

锁定知识的来源，确保知识来源的正确性和权威性形成一个完整的知识框架

筛选自己需要的知识保留可靠和重要的知识

筛选知识

逻辑性的理解：理解知识的概念、原理和概念之间逻辑关系

清晰的概念

抽象的概念

对概念的理解

量子力学中的叠加态是一个相对抽象和复杂的概念，需要通过具体的例子和思维实验来解释和理解概念：量子力学中的叠加态。例子：薛定谔的猫。在量子力学中，薛定谔的猫是一个经典的思维实验，用来说明量子叠加态的概念。猫处于一个叠加态，既存活又死，直到被观测之前，它的状态是不确定的。

而水的化学结构是一个相对清晰和直观的概念，不需要额外的例子来说明，因为它符合我们日常的经验和直觉概念：水的化学结构例子：水分子由氢原子和氧原子组成。这个概念相对清晰，因为我们可以用化学公式H₂O来表示水分子的组成，而且这个概念符合我们日常的经验和观察

是指个体将外部的知识、观念、价值观等抽象概念融入到自己的思想和认知结构中，使之成为自己内在的一部分比如，接受并理解道德、伦理、宗教、文化等方面的观念。代表了对思想和价值观的认同和理解，以及对抽象概念的内在化表达。

概念内化

行为内化是指个体将外部的行为模式、规范或技能融入到自己的行为习惯和动作中，使之成为自己内在的一部分比如，学会并自发地展示尊重他人、合作、诚实等行为。代表了对行为模式和技能的认同和掌握，以及对行为规范的内在化体现。

行为内化

概念内化更多地涉及到个体对抽象概念和价值观念的认知和理解，而行为内化则更多地涉及到个体对具体行为模式和技能的掌握和表现

两者的区别

概念内化它影响了个体的思想和认知结构，但并不直接导致相关的行为内化。概念内化可以为行为内化提供一种基础或动机，但实际上行为内化可能需要更多的学习、实践和经验积累例如，一个人内化了尊重他人的概念，但要真正将这种尊重行为内化为自己的习惯和反应，可能需要通过多次实践和体验来加深和巩固。

两者的关联

内化是将外部的观念价值观和行为模式融入到个体内部，使之成为个体内部的一部分‌影响：内化的价值观可以成为个体行为的内在驱动力，他们会因为内心认同而自发的采取与价值观一致的行为，而不需要外部强制或监督

内化

系统化的理解：是指将你学到的知识原理，概念与问题联系起来，了解知识原理，概念的应用场景，也能认识到知识原理，概念应用条件的局限性，提供我们对知识的综合运用能力。

出发点：指的是对知识的最初认识或接触时所持有的观点或理解

立场：指的是个人对待某个问题或主题时所持有的态度，信仰或立场

角度：指的是从不同的视角或观点来看待问题或主题

思维方式：指的是个人在处理信息和解决问题时所采用的思考模式或策略

知识的逻辑：理解知识的出发点，角度，立场和思维方式

逻辑性的理解和知识的逻辑的区别

逻辑和系统化的联系：假设你正在学习如何解决一道关于直角三角形的题目。首先，你需要逻辑性地理解问题中给出的已知条件和需要求解的未知量之间的逻辑关系。然后，你需要系统化地将这个问题与你之前学过的三角函数、勾股定理等相关知识相联系，以便更好地理解问题的解题思路和方法。通过逻辑性的理解和系统化的理解，你可以更好地掌握数学知识，并且能够更有效地应用和推广这些知识来解决各种类型的数学问题。

将知识有逻辑的系统化

快速的获取自己需要的信息

掌握理解和分析知识的方法

建立自己思考问题的框架

形成高质量的学习笔记

为知识的输出做好准备

构建思维和流程导图

理解知识

建立客观科学的逻辑

\"逻辑性的理解\"是指我们理解知识的方式\"知识的逻辑\"是指我们在理解知识时所采取的思维方式和方法逻辑性的理解帮助我们理解知识的结构和关系，而知识的逻辑则指导我们如何运用逻辑思维来理解和应用知识。

假设有两个人，一个是物理学教授，另一个是艺术家，他们一起学习关于色彩理论的知识。我们来看看他们在学习过程中的不同出发点、立场、角度和思维方式：出发点（Starting Point）：物理学教授可能是从科学的角度出发，关注色彩理论中的物理性质，如光的波长、频率等。艺术家的可能是从感性的角度出发，关注色彩在绘画中的应用，以及不同色彩对情绪和观感的影响。立场（Standpoint）：物理学教授可能更倾向于相信色彩现象可以通过物理定律和实验来解释，更注重理论和科学的验证。艺术家可能更注重色彩的表现力和情感传达，更关注色彩在艺术作品中的美感和表现力。角度（Perspective）：物理学教授可能从波动理论和光谱分析的角度来理解色彩，关注光的频率、振幅等物理特性。艺术家可能从色彩对比、明暗关系、色彩搭配等角度来理解色彩，关注色彩在艺术创作中的应用技巧和效果。思维方式（Thinking Style）：物理学教授可能更倾向于逻辑思维，喜欢通过实验和数学模型来验证和解释理论，注重事实和证据。艺术家可能更倾向于直觉思维，喜欢通过观察和感受来理解和表现色彩，注重情感和直觉的表达。

创建心里表征，形成长时记忆。人的感官有5种，分别是视觉，听觉，味觉，嗅觉，触觉。视觉承担了80%的信息输入任务

归纳

筛选

分析

系统化原则

确认可靠来源，对知识进行归类

找到需要的知识，排除“假知识”

确立一个分析逻辑，形成一个思维导图

理解目标

避免学习到哪些不可靠的知识，成为“饱读诗书的废人”凡是与现实不相匹配又经不起事实验证的知识，我们都可以称之为“假知识”，我们学习知识的目的是了解智慧，不是蒙蔽双眼

语言简洁易懂。为什么要？

精准没有歧。为什么要?

讲出深度。为什么要？

自己的理解。为什么?

以教代学的原则

因为，只有充分理解了概念或知识表达的具体意义，对一个概念和知识的精华有具体了解，这样在我们重新组织语言时才可能用最少的语言表达出最多的含义，考验我们对语音组织和对精华知识的归纳能力

因为，在阐述一个概念时，用对词可以起到简化语言的作用，既用简单的词汇解释复杂的概念，这需要我们对词语的原义有深入的理解，让对方能一听就明白我们表达的意思，不让对方误解，这也是语音简洁易懂的根本

因为，要求我们对知识要有深入的分析和延伸，分析知识和知识的内在联系，是否可以应用到其他领域或到达其他效果，了解知识的深度，是一种深度思考模式，避免只是肤浅的阐述

因为，加上自己的观点或自己的举例或自己的知识与知识之间的内在联系，可以起到验证自己的理解是否可以被接受，有机会发现问题，在回到问题寻找解决方法，可以培养自己的知识体系

识记-编码。它是如何运作的?

保持-存储。它是如何运作的?

再现-检索。它是如何运作的?

回忆-巩固

记忆原理

识记信息时有一个编码的步骤，记忆的第一步是大脑会根据经验和感知从海量的知识中把那些应该被记忆的内容挑选出来，即精准识别信息，记录信息

存储信息就是大脑形成神经回来的过程，使神经元连接越发紧密并产生定式，神经回路的新突触联系越频繁，记忆就越牢固

当我们输出知识时，就需要在大脑储存区检索那些重要的内容，把知识归纳整合再现出来。这个过程可以让我们对知识有新的认识，也可以让知识更牢固，增强长时记忆的效果

起到巩固记忆和提炼核心知识的目的

输出倒闭输入的原理

输出-以教代学

正确的知识

自身知识不足造成的理解偏差

原知识的逻辑错误

好奇心

知识缺口

修正策略

对陌生的事物保持新鲜感和好奇心，对知识和问题提更多的问题，类似怀疑的态度，探索更多的可能性

独特的知识点，书籍没有的数据，未论述的事实，与众不同的观点

错误的知识

自身不具备理解知识的基础原理

当知识无法与现实结合与实践不符时，就需要思考是不是知识的逻辑有问题

重新对比数据和事实

重点记忆

怀疑知识，探索知识

回顾的意义皆在于帮我们消除这种知识的盲维，加深对知识的理解和记忆，在回顾一个观点一个逻辑时，多方参照，反复验证，保持怀疑。

对比权威部门的相反数据

分析知识本身的逻辑问题

衡量过时知识的有效性

考虑权威部门的相反观点

科学的角度

实用的角度

系统的角度

建立多角度的类比思维

逻辑严谨，数据正确，对比其他信息经的起质疑和推敲

学习知识是为了获得某种实用价值，将知识与现实场景紧密结合

讲新知识与自己已有的知识系统做知识对比，建立内在联系。

反正知识

不是个人观点及见解或有意识统计出来的信息，是权威部门或科学团队统计出来的

知识本身的逻辑有问题，出发点，立场，角度，思维方式有问题

对的知识也未必有用

对一个权威的观点保存怀疑态度，看看其他的权威人士是否有相反的观点

职业方向

学习内容

知识属性

学习方向

知道与理解

复述和传达

践行与创新

理解程度

回顾与学习

条例化与简化

系统化

提升内容留存率

提高学习的效能

针对这三个方向来规划学习内容，把与之无关筛选出来，皆在于解决学习什么知识的问题

对具有生长力的知识重点学习

对模块化的知识针对性学习

对碎片化的知识不学习

重视有用的知识

即知识的原理，概念，定义等

即适用于特定场景，能解决同类型问题

拥有“原理性思维”

提高内容留存率

第一，知识的原理比知识本身对我们更有价值‌第二，探索知识的原理性也是思维训练的过程‌第三，能简化知识体系，节省时间‌第四，帮助我们建立对所学领域的基本概念‌

核心思想是提升学习的质量。其本质就是通过高质量的理解和学习知识来提高学习内容留存率来，从而达到提升学习效能

核心思想是对学习对象进行价值评估和识别。其本质是对知识进行优先级排序，把有限的精力用在学习最高等级的知识

回顾反思

反正知识的核心思想就是通过反思判断知识的正确性，确保学习到的知识是正确的能与现实结合。其本质就是通过对比权威部门的相反数据；分析知识本身的逻辑问题如出发点，立场，角度，思维方式等问题；考虑权威部门的相反观点，以及通过与知识建立科学，实用，系统化的角度等方法来判断知识的正确性，确保我们学习到的知识时正确且能与现实结合

针对重要的知识：简化对你重要的

针对需要的知识：简化你需要的

针对核心的知识：简化最核心

原则一：对所学知识的系统性深挖

为知识排一个优先级，即重要的，一般的，不重要的。优先对重要的知识全力吸收

掌握核心概念，你就能够更好地理解和运用所学的知识，构建起对整个学科领域的系统化理解

结合自己的生活和工作目标为，找到自己需要的知识

成为领域专家

专注和针对性

建立自己的知识系统

原则二：形成自己的知识体系

以自己的目标领域为中心

专注领域内知识

一推空洞的结论而非丰满的逻辑

只记住了表面的事实，没有发现背后的原理

将抽象的概念转化为具体的描述

简化过程删除了重要的推演环节

把多元化的辩论分析变成了一元化的立场总结

错误的学习思维

例子来说明这个概念：假设有人说：“幸福是最重要的。”这句话是一个空洞的结论，因为它缺乏具体的论据或逻辑支持。相比之下，一个丰满的逻辑可能会是这样的：“幸福是最重要的，因为幸福的人更健康、更积极，能够更好地应对生活中的挑战，从而提高生活质量。”这个结论提供了更具体的理由和逻辑支持，使得结论更加具有说服力和实质性。

例子来说明这个概念：假设你正在学习一本关于历史的书籍，书中描述了一系列历史事件和日期，你可能会记住这些具体的事件和时间，但如果你没有深入探究这些事件背后的社会、政治、经济等方面的原因和影响，那么你就只是记住了表面的事实，而没有真正理解历史背后的原理和逻辑。

概举个例子，假设有一个抽象的概念是“幸福”。如果我们要将这个抽象概念转化为具体的描述，我们可以通过描述一些具体的情境或例子来说明幸福的感受和表现。比如，我们可以描述一个人在家人团聚时笑容满面、心情愉悦的场景，或者描述一个人在追逐自己热爱的事业时充满激情和满足感的状态。这样一来，抽象的概念“幸福”就被具体的情境和描述所表达出来，更容易为人所理解和感同身受。

不会简化知识产生错误的学习思维对生活和行为的影响

简化知识

知识不成体系，无法宏观的思考，看待问题简单化和片面化，思维和视野狭隘，缺少长远的可能性，很难进行复杂，独立和具有深度的思考

简化知识的最终目的是吸收和记忆，产生自己的知识体系，创建新知识，并为自己所用，转化为长时记忆

以教代学的本质就是通过向别人输出知识来强化对知识的深入理解和记忆。输出的过程就是不断的重复记忆原理，倒逼输入，提高内容留存率，形成长时记忆。在输出知识时需要我们能理解知识具体表达意义，这样才能做到提取精华内容，用最少的语言表达最多的含义。在组织语言时就需要对词语的表义清楚，用对词就可以让表达没有歧义也可以让语言通俗易懂，如果在输出时加上自己对知识的思考和延伸，说明自己对知识与知识之间的联系或知识的其他应用场景，即能达到深入理解知识的目的也可以验证思考的问题，在回来纠正问题时也可以加深对知识的理解和记忆。

让思维更清晰，形成以目标为中心的具体思路及看到更多的可能性；让学习计划更具有针对性，产生专注力，提高学习效率。