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软考高项-第二章-信息技术发展

2024-05-12 08:16:35   0  举报

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AI智能生成

第四版软考高项，第二章信息技术发展知识点整理

软考

高项

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大纲/内容

信息技术及其发展

计算机软硬件

计算机硬件：计算机系统中由电子、机械和光电元件等组成的各种物理装置的总称

计算机软件：计算机系统中的程序及其文档，程序是计算任务的处理对象和处理规则的描述，文档时为了便于了解程序所需的阐明性资料

软硬件的关系：硬件是软件赖以工作的物质基础，软件的正常过U哦时硬件发挥作用的重要途径

计算机网络

定义

网络就是用物理链路将各个孤立的工作站或主机相连在一起，组成数据链路，从而达到资源共享和通信的目的

范围

个人局域网PAN

局域网LAN

城域网MAN

广域网WAN

公用网（public Network）

专用网（Private Network）

网络标准协议

三要素，语义、语法、时序

OSI（七层）

物理层

数据链路层

网络层

传输层

会话层

表示层

应用层

广域网协议：PPP点对点协议、ISDN综合业务数字网、xDSL、DDN数字专线、x.25、FR帧中继、ATM异步传输模式

IEEE802协议族

TCP/IP

是Internet的核心

应用层协议

FTP

TFTP，单文件传输协议

HTTP

SMTP，简单邮件传输协议

DHCP，动态主机配置协议

Telnet，远程登录协议

DNS，域名系统

SNMP，简单网络管理协议

传输层协议

TCP

UDP

网络层协议

IP、ICMP、IGMP、ARP、RARP

软件定义网络

第五代移动通信技术

5G，具有高速率、低时延和大链接特点的新一代移动通信技术

存储和数据库

存储技术

按服务区类型分类

封闭系统：大型机等服务区

开放系统：麒麟、欧拉、UNIX、Linux等操作系统服务器

内置存储

外挂存储

直连式存储DAS

网络式存储FAS

网络接入存储NAS

安装简单

适用于中小组织

存储区域网络SAN

安装困难

适用于大型组织，数据中心

存储虚拟化（Storage Virtualization）

云存储的核心技术之一

使存储设备能够转换为逻辑数据存储

绿色存储（Green Storage）：指从节能环保的角度出发，用来设计生产能效更佳的存储产品，降低数据存储设备的功耗，提高存储设备每瓦性能的技术

数据结构模型

层次模型

最多关联两个，族谱

网状模型

渔网，交叉，家庭的沟通对话，多方向，发散，沟通模型

关系模型

Excel表格，行，列

常用数据库类型

关系型数据库SQL

支持事务的ACID原则，原子性（Atomicity），一致性（Consistency），隔离型（Isolation），持久性（Durability）

非关系型数据库Not Only SQL，NoSQL

键值数据库，key/value

列存储

徒刑数据库

数据仓库

满足预测、决策分析需要的数据环境

清晰/转换/加载（Extract/Transformation/Load，ETL）

元数据，关于数据的数据，指在数据仓库建设过程中所产生的有关数据源定义、目标定义、转换规则等相关的关键数据

粒度，数据仓库的数据单位中保存数据的细化或综合程度的级别，细化程度越高，粒度级就越小

分割，结构相同的数据被分成多个数据物理单元

数据集市，小型的，面向部门或工作组级的数据仓库

操作数据存储（Operation Data Store，ODS）能支持组织日常的全局应用的数据集合

数据模型，逻辑数据结构，包括由数据库管理系统为有效进行数据库处理提供的操作和约束，用于表示数据的系统

人工关系，在决策支持系统环境中用于表示参照完整性的一种设计技术

联机分析处理（On-Line Analytic Processing，OLAP）

前端工具，查询工具，报表工具、分析工具、数据挖掘工具

信息安全

信息安全基础

信息（数据）本身的安全属性

保密性（Confidentiality）

完整性（Integrity）

可用性（Availability）

数据安全

设备安全

内容安全

行为安全

网络安全技术：防火墙、入侵检测与防护、VPN、安全扫描、网络蜜罐技术、用户和实体行为分析技术

加密解密

对称密钥DES

非对称密钥RSA

安全行为分析技术

用户和实体行为分析（User and Entity Behavior Analytics，UEBA）

QQ异地登录，异常语音等

网络安全态势感知（Network Security Situation Awareness ）

是一种基于环境的、动态的、整体的东西安全风险的能力

前提是安全大数据

关键技术包括：海量多元异构数据的汇聚融合技术、面向多类型的网络安全威胁评估技术、网络安全态势评估与决策支撑技术、网络安全态势可视化等

信息技术的发展

计算机硬件方面：超高速、超小型、平行处理、智能化方向

网络技术方面：面向物联网、低时延场景的窄带物联网、增强型机器类通信、工业物联网、低时延高可靠通信等技术

存储和数据库方面：向模型拓展、架构解藕的方向

信息安全方面：标准化和集成化方向

新一代信息技术及应用

物联网The Internet of Things

定义

物品对物品

人与物品

人与人

人与机器

机器与机器

技术基础

感知层

由各种传感器，二维码标签，RFID标签和读写器，摄像头，GPS等感知终端

网络层

由各种网路，包括互联网，网络管理系统和云计算平台等组成

应用层

是物联网和用户的接口

关键技术

传感器技术

传感网

应用系统框架

应用和发展

云计算（Cloud Computing）

定义

分布式计算的一种

通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序

技术基础

基于互联网的计算方式

按需提供给网上的终端设备和终端用户

实现“快速、按需、弹性”的服务

资源层次

基础设施即服务IaaS，提供计算机能力、存储空间，单纯出租资源的能力有限

平台即服务PaaS，提供虚拟的操作系统、数据库管理系统、Web应用等平台化的服务

软件即服务SaaS，提供应用软件，如CRM等

关键技术

虚拟化技术

云存储技术

多租户和访问控制管理

云安全技术

大数据（Big Data）

定义

无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合

是具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产

技术基础

数据海量，TB-PB-EB

数据类型多样

数据价值密度低

数据处理速度快

关键技术

大数据获取技术：数据采集、整合和清晰

分布式数据处理技术

Hadoop：常用于离线的复杂的大数据处理

Spark：常用于离线的快速的大数据处理<br>

Storm：常用于在线的实时大数据处理

大数据管理技术：大数据存储、大数据协同、安全隐私

大数据应用和服务技术：分析应用技术和可视化技术

区块链

定义

多中心化存储、隐私保护、防篡改等特点

提供了开放、分散和容错的事务机制

为金融、监管机构、科技创新、农业以及政治等领域带来了深刻的变革

技术基础

非对称加密算法为基础

公有链（Public Blockchain）、联盟链（Consortium Blockchain）、私有链（Private Blockchain）、混合链（Hybrid Blockchain）

特征

多中心化，去中心化

多方维护

时序数据

智能合约

不可篡改

开放共识

安全可信

关键技术

分布式账本，众人投票

加密算法，散列（哈希）算法和非对称加密算法

共识机制

应用与发展

人工智能

定义

研究和开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学

技术基础

关键技术

机器学习

常见的学习算法：回归、聚类、分类、近似、估计和优化

神经网络

强化学习

自然语言处理，NLP

是计算机科学领域于人工智能领域中的一个重要方向

主要应用：机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR

专家系统

是一个智能计算机程序系统，通常由人机交互界面、知识库、推理机、解释器、综合数据库、知识获取等6个部分构成

内部含有某个领域专家水平的知识和经验

模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统

虚拟现实，元宇宙

技术基础

虚拟现实（Virtual Reality，VR）

增强式虚拟现实系统（Augmented Reality AR）

元宇宙

关键技术

人机交互技术

传感器技术

动态环境建模技术

系统集成技术

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