数据湖总体建设目标
2024-09-09 09:55:13 4 举报
数据湖总体建设目标是建立一个全面、高效、安全的数据存储和处理平台,实现数据的集中管理、深度挖掘和价值发现,从而为公司的业务创新、运营优化和战略决策提供强有力的支持。数据湖将采用先进的数据存储和处理技术,具备高可靠性、高扩展性和高安全性等特点,同时实现数据的实时更新和快速查询。数据湖的建设将以满足业务需求为导向,遵循行业标准和最佳实践,确保数据湖的可用性、稳定性和可维护性。数据湖建成后,将提供多种数据访问和开发工具,方便数据分析师、数据科学家和其他业务人员使用,从而推动公司的数字化转型和数据驱动决策进程。
作者其他创作
大纲/内容
4
数据质量检查
6
共享服务需求分析
元数据管理
总体建设目标
用户数据采集
数据分析能力
数据共享服务建设
5
7
◉ 人员管理◉ 用户管理◉ 营销管理◉ 渠道管理◉ 财务管理◉ 风控管理◉ 工程管理◉ 生产管理◉ 监管报送◉ …
1
◉ 数据需求管理◉ 资源目录管理◉ 数据服务接口◉ 管理数据共享交换◉ 管理数据报送◉ 管理数据开放管理◉ 数据服务评价◉ ...
数据共享与服务对接
◉ 数据库数据存储◉ 文件数据存储◉ 图片数据存储◉ 声音数据存储◉ 视频数据存储◉ 关系图谱数据存储◉ 时序数据存储◉ ...
以“守护生命与健康”为使命,推动企业数字化转型,建立集团数据湖及应用平台,全面提升集团智慧化经营决策管理能力。
共享服务发布
用户数据开发
应用设计
数据及应用开发
◉ 数据运维管理◉ 数据产品管理◉ 数据资产价值评估◉ 数据资产营销推广◉ 数据资产合作数据◉ 资产价值变现◉ 数据运营考核评价◉ ...
共享服务授权
数据应用能力
数据共享交换产品
建设目标
共享服务申请
数据汇聚能力
数据服务能力
大数据平台
借助5G、云计算、大数据、物联网和人工智能等技术,重点解决战略闭环、业务运营、管理支撑等业务系统间数据不通和数据孤岛等问题,破解数据“汇”、“存”、“管”、“用”、“营”等难题。通过建立集团统一的数据湖及应用平台,提供数据汇聚、存储、治理、分析、服务、共享、应用和运营能力,夯实企业大数据智能化、经营管理智能化、业务作业智能化、医疗健康行业运营智能化的“4智”应用基础支撑能力,构建跨业务、跨部门和跨层级的融合应用场景,形成企业“数智化”运行的智能中枢,实现经营状态的实时监测,经营数据的辅助决策、指标的智能预警预测,关键问题的智慧决策,打造集团运行管理闭环与智慧化决策能力 。
▣ 总体架构规划▣ 数据架构规划▣ 技术架构规划▣ 应用体系规划▣ 数据治理规划▣ 数据共享规划▣ 平台工具规划▣ 平台建设蓝图规划▣ …
数据治理产品
用户信息调研
3
用户数据建模
资源目录梳理
2
数据治理体系建设
◉ 离线数据采集◉ 实时数据采集◉ 结构化数据采集◉ 非结构化数据采集◉ 视频数据采集◉ 物联网数据采集◉ 互联网数据采集◉ 手工数据补录采集◉ ...
数据标准管理
基础平台搭建
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◉ 统计分析◉ 灵活查询◉ 多维分析◉ 数据挖掘◉ 人工智能◉ 标签管理◉ 指标管理◉ 知识图谱◉ 数据可视化◉ ...
数据存储能力
规划数据湖及应用平台框架体系、搭建技术基础平台,实现C端用户数据采集、入湖、治理和共享服务,以及支撑企业务+(私域流量业务)综合分析和智能化应用,总结经验教训,为集团数据湖及应用平台的整体建设奠定基础。
数据治理能力
数据运营能力
用户需求分析
◉ 数据架构管理◉ 数据标准管理◉ 数据建模管理◉ 数据开发管理◉ 数据调度管理◉ 数据质量管理◉ 元数据管理◉ 数据安全管理◉ 数据生命周期管理◉ …
数据分析应用建设
共享服务调用
框架体系规划
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