信息系统工程
2025-02-16 20:09:13 3 举报
AI智能生成
信息系统工程是一门综合性学科,它涉及信息技术、系统分析与设计、项目管理等领域的核心知识。该工程专注于创建和改进企业中用于处理信息的复杂系统,以提高运营效率和生产效能。核心内容包括需求收集、系统设计、数据库管理、网络安全及用户界面开发等方面。 文件类型通常涵盖需求文档、系统设计规格书、架构图、测试报告和项目管理计划等,用以记录和传达工程项目从概念到实现的各个阶段的信息。在实际工作中,还可能生成代码文档、数据库模式和运维手册等操作性文件。 修饰语或形容词多用于表达该工程领域内的详细特征和要求,例如“高效的信息系统工程”强调性能优化,“可靠的安全措施”强调对信息安全的重视,以及“用户友好的界面设计”体现对用户体验的关注。这些修饰语有助于在沟通和文件中细化工程领域的具体内容和标准。
作者其他创作
大纲/内容
软件工程
架构设计
软件架构风格
数据流风格
调用/返回风格
独立构件风格
虚拟机风格
仓库风格
软件架构评估
前置概念
敏感点
权衡点
评估方式
软件架构分析法
成本效益分析法
架构权衡分析法
架构评估三方面
刺激
环境
响应
需求分析
需求的层次
三层次
业务需求
系统需求
用户需求
质量功能部署
常规需求
期望需求
意外需求
需求过程
需求获取
常见需求获取方法
用户访谈
问卷调查
采样
情节串联版
联合需求计划
需求分析
结构化分析
建立的模型的核心是数据字典
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数据模型
功能模型
行为模型
面向对象分析
需求规格说明书编制
需求验证与确认
UML<br>
组成部分
构造块
规则
公共机制
UML中的事物<br>
结构事物
行为事物
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UML中的关系<br>
依赖
关联
泛化
实现
UML视图<br>
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实现视图
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用例视图
面向对象分析
用例模型
分析模型
软件设计
结构化设计
高内聚
低耦合
面向对象设计
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Ship
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金丝雀部署
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第三级(组织改进级)<br>
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第五级(创新引领级)<br>
数据工程
数据建模
数据模型
分类
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