数据平台产品资深规划师的核心职责与能力框架
2025-04-18 10:54:04 0 举报AI智能生成
BI规划
作者其他创作
大纲/内容
Data Agent产品规划
一、核心目标与价值定位
1.1 提升数据决策效率
1.1.1 实现多维度指标实时可视化
1.1.2 支持AI问数自动生成分析结论
1.1.3 缩短异常问题定位时间
1.1.4 降低非技术员工数据使用门槛
1.2 优化员工绩效管理
1.2.1 自动识别尾端员工并推送改进建议
1.2.2 动态对比新老员工/职场类型表现
1.2.3 关联知识库提供流程优化方案
1.2.4 生成个人考核完成度预测报告
1.3 强化场景化分析能力
1.3.1 细分服务场景指标达成监控
1.3.2 自助化处理场景智能推荐
1.3.3 异常场景自动触发预警
1.4 场景扩展
1.4.1 国际酒店、机票、用车等项目铺开
二、功能模块规划
2.1 智能指标监控中心
2.1.1 项目维度看板
2.1.1.1 整体KPI达成图
2.1.1.2 场景指标完成率对比
2.1.1.3 考核目标偏差预警
2.1.1.4 历史周期趋势分析
2.1.2 员工维度看板
2.1.2.1 个人绩效分析图
2.1.2.2 尾端员工排名清单
2.1.2.3 同类员工对比分析
2.1.2.4 技能短板诊断报告
2.2 订单流程溯源系统
2.2.1 工单全生命周期追踪
2.2.1.1 环节耗时分布图
2.2.1.2 触点类型统计（电话/在线/拒单）
2.2.1.3 瓶颈环节自动标识
2.2.1.4 自助化改造建议
2.2.2 异常订单分析
2.2.2.1 超时工单根因归类
2.2.2.2 重复处理订单识别
2.2.2.3 人工介入频次统计
2.2.2.4 系统流程缺陷提示
2.3 AI问数交互平台
2.3.1 自然语言查询引擎
2.3.1.1 多轮对话式数据分析
2.3.1.2 自动关联知识库文档
2.3.1.3 可视化图表智能生成
2.3.1.4 分析结论白话解读
2.3.2 智能建议生成
2.3.2.1 绩效提升方案推荐
2.3.2.2 流程变更影响预测
2.3.2.3 最佳实践案例推送
三、数据架构升级
3.1 数据源整合
3.1.1 数据ETL流程优化
3.1.1.1 实时数据管道搭建
3.1.1.2 字段标准化清洗规则
3.1.1.3 多系统数据关联方案
3.1.1.4 历史数据回溯机制
3.1.2 员工日报结构化处理
3.1.2.1 非结构化文本解析
3.1.2.2 关键指标自动提取
3.1.2.3 数据质量监控看板
3.1.2.4 异常数据自动修复
3.2 指标体系建设
3.2.1 原子指标库扩充
3.2.1.1 新增30+场景化指标
3.2.1.2 指标业务口径统一定义
3.2.1.3 派生指标自动计算逻辑
3.2.1.4 指标血缘关系图谱
3.2.2 预警规则配置
3.2.2.1 动态阈值算法模型
3.2.2.2 多条件组合预警策略
3.2.2.3 预警分级推送机制
3.2.2.4 误报自动修正功能
四、实施路径规划
4.1 第一阶段：基础能力建设（4月份）
4.1.1 CPO数据Agent功能对接
4.1.1.1 对接数据智台API
4.1.1.2 接口能力调用和数据转化
4.1.1.3 搭建基础可视化模板
4.1.1.4 实现简单自然语言查询
4.1.2 CPO报表发布
4.1.2.1 收集首批用户反馈
4.2 第二阶段：场景深化拓展（5月份）
4.2.1 高级分析功能开发
4.2.1.1 工单全链路追踪模块
4.2.1.2 尾端员工智能诊断
4.2.1.3 多维度对比分析
4.2.1.4 知识库联动问答系统
4.2.1.5 数据预警模块
4.2.1.6 自动生成分析报告
4.2.1.7 预测性风险提示
4.2.1.8 落地全平台多个场景
0 条评论
下一页
