多媒体技术基础
2025-09-16 11:25:16   0  举报             
     
         
 AI智能生成
  简要思维导图
    作者其他创作
 大纲/内容
  媒体与技术    
     媒体的概述    
     感觉媒体:直接作用于人的感觉器官,使人产生直接感觉的一类媒体(如视觉,听觉)
  
     表示媒体:传输感觉媒体的中介媒体,即用于数据交换的编码(如图像的JPEG编码和视频的MPEG编码)
  
     显示媒体:完成感觉媒体和计算机中电信号相互交换的一类媒体,表现为信息的输入和输出(键盘,鼠标)
  
     存储媒体:存储表示媒体的物理介质(硬盘光盘)
  
     传输媒体:传输表示媒体的物理介质(有线和无线)
    
     有线传输    
     光缆:一定数量的光纤按照一定方式组成缆芯外包有护套
  
     同轴电缆
    
     50Ω基带电缆(仅用于数字传输,10Mb/s)
    
     细同轴电缆  
     粗同轴电缆  
     75Ω宽带电缆  
     双绞线:两根铜导线,价格低廉
  
     无线传输    
     微波(频率范围2GHz~40GHz)
  
     蓝牙(低功率短距离,可越过障碍物无特别的通信视角和方向要求)
  
     激光(通信容量大,保密性强,结构轻便,设备经济,发散角小方向性好)
  
     红外(要求在视线距离范围内)
  
     多媒体概述(主要特点)
    
     集成性:1.媒体信息的集成,2.软硬件系统的集成
  
     交互性:1.用户对信息的主动控制与选择,2.系统对用户操作的实时响应与反馈
  
     实时性:1. 实时性的核心定义与判断标准,2. 实时性的核心应用场景需求
  
     控制性:多媒体信息的处理与控制,多媒体设备的控制,用户与多媒体系统的交互控制,多媒体系统的综合管理与控制
  
     非线性:核心定义:摆脱 “顺序依赖” 的信息访问模式,关键技术支撑:实现灵活交互的底层逻辑,核心价值与典型应用:提升信息获取效率与交互体验
  
     多媒体技术的应用    
     多媒体创作工具及电子出版物    
     基于时间,基于图符或流线,基于卡片(Action Authorware ToolBook...)
  
     多媒体数据库(需解决5个关键技术问题)
    
     数据模型:面向对象的主要概念包括对象、类、方法、消息、封装和继承
  
     数据的压缩和解压缩:多媒体数据量大存储和传输需要很大的空间和时间
  
     多媒体数据的存储管理和存取方法:分页管理,B+树和Hash方法等,还要引入基于内容的检索方法,矢量空间模型信息索引检索技术、超位检索技术及智能索引技术
  
     多媒体信息的再现及良好的用户界面
  
     分布式技术:多媒体数据通信需相应的高速网络,还需解决数据集成、异构多媒体数据语言查询、调度和共享问题
  
     关键技术    
     多媒体技术基础    
     数字技术(DT):
    
     一般都采用二进制(高电平低电平)
  
     抗干扰能力强,精度高:可用增加二进制的数位提高精度
  
     数字信号便于长期存储,使大量可贵的信息资源得以保存  
     保密性好  
     通用性强  
     多媒体信息获取与输出技术    
     处理    
     获取  
     处理  
     呈现  
     传输  
     输出    
     显示技术  
     硬拷贝技术  
     声音系统  
     三维现实技术  
     多媒体信息处理与生成技术    
     数字图像(PS)
  
     数字音频Cool Edit,Au,Gold Wave
  
     计算机图形(将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式)
  
     动画技术(多媒体影视特效、电视片头、动画片和游戏)
  
     流媒体技术(连续实时播放的媒体格式)
    
     把连续的影像和声音信息经过压缩处理后放上网站服务器,由视频服务器向用户计算机顺序或实时传送压缩包  
     关键技术(流式传输)
    
     实时流式传输(保证媒体信号带宽与网络连接匹配使媒体可被实时观看到)
  
     顺序流式传输(下载文件的同时用户可以观看在线媒体,在给定时刻,用户只能观看已经下载的部分内容,而不能跳到未下载的前头)
  
     多媒体应用技术的发展    
     云计算(cloud computing)
    
     按使用量付费,提供可用,便携,按需  
     如阿里云,亚马逊云(提高生产效率,降低运营成本)
  
     物联网(TOT)
    
     全面感知(射频识别PFID、二维码等技术采集对象)
  
     虚拟现实技术(VR)
    
     模拟环境、感知    
     计算机生成实时动态的三维立体逼真图像且理想的VR应该具有一切人所具有的感知  
     自然技能    
     计算机处理人体行为动作相适应的数据并对用户的输入做出实时响应反馈到用户五官  
     传感设备    
     三维交互设备  
     大数据(Big Date)
    
     数据的资源化  
     与云计算的深度结合  
     数据管理成为核心竞争力  
     数据质量是商业智能(BI)成功的关键
  
     数据生态系统复合化程度加强  
     LBS(基于地理位置的服务)
    
     定位,关联,服务(高德、美团、微信)
  
     
    收藏 
      
    收藏 
     
 
 
 
 
  0 条评论
 下一页
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
 