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大模型智能问数与数据分析系统处理流程图

2026-10-21 11:00:23   0  举报

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AI 智能问数与 RAG 多路召回分析系统流程图

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大纲/内容

问数系统（新的Graph图，具体要什么节点自行选择）

合并，过滤，SQL生成，校验，纠错，执行

程序启动时利用FASTAPI构建派生字段计算公式字典

用户提问WebSocket双向通信

意图识别的派生字段是否有不在派生字段公式字典中的

三路召回

远程调用问数接口字段名列表，字段取值列表，派生字段列表（指标名列表）

从元数据知识库匹配字段（字段名/别名）没匹配到的Rdrant向量检索取前三

交由大模型意图识别（派生字段计算公式字典作为补充）提取出:字段、派生字段、字段取值

webSocket双向通信，返回到前端渲染选择/自填。拿到选择后返回，暂停节点继续从开始重新执行，在暂停点会拿到前端返回数据

有未确认字段的情况

dict

返回文件存储路径

暂停返回前端进行确认或自填（原理同上）并保存临时公式且发起添加指标的申请

对文件空白列（不存在派生字段）用临时公式pandas计算

前端

查到的数据落成CSV文件保存MinIO

派生字段计算公式字典从指标信息构建而来

（最开始的代码）暂停，返回消息给前端确认字段替换意图识别字段名列表，并发起将原名添加到字段信息别名列表的申请

存在的情况

大模型根据字段名列表生成公式

对完整CSV按照Skill 基线拆解，贡献计算等SOP标准流程生成归因报告

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