数据流图（DFD），是一种图形表示方法，用于描绘系统中数据的流动、存储、处理及外部实体之间的交互过程。它通过将复杂的系统分解为易于理解的组件和流程，帮助开发者、分析师及利益相关者直观地理解系统的数据流向和逻辑结构。
外部实体：代表系统之外的元素，如用户、其他系统或数据源。它们是数据的来源或目的地。
数据存储：表示系统中用于存储数据的组件，如数据库、文件系统等。
过程/处理：描述系统中对数据进行操作或转换的步骤，如计算、筛选、格式化等。
数据流：连接各个元素的有向箭头，表示数据的流动方向。
根据详细程度和用途的不同，数据流图通常分为两类：
逻辑数据流图：侧重于描述系统“应该做什么”，主要表达业务和业务运作，强调数据处理逻辑，比如数据收集、数据跟信息的转换和信息报告，而不涉及具体的物理实现，比如计算机配置、数据存储技术、信息传递方法等。
物理数据流图：更加具体，展示系统“如何实际运作”，包括硬件、软件组件及它们之间的物理连接。它使逻辑数据流图中描述的程序可以准确地实现已达到业务目标。
系统设计：在软件或信息系统开发初期，数据流图是规划系统架构、定义功能模块和接口的关键工具。
问题诊断：当系统出现故障或性能瓶颈时，通过数据流图可以追踪数据路径，快速定位问题所在。
优化流程：通过可视化数据流动，识别冗余步骤或瓶颈，优化数据处理流程，提高效率。
培训与教育：对于新加入团队的成员，数据流图是理解系统工作原理、快速上手的有效手段。
决定系统的范围，决定输入输出数据流。它说明系统的边界，把整个系统的功能抽象为一个加工。主要突出数据的源点和终点。
顶层DFD只有一张，表示整个系统与外部实体之间的关系，但并不深入到系统的内部。
在这一层中，通常只显示一个系统框和与之交互的外部实体，以及它们之间的主要数据流。
比如下图是某电子商务平台系统的顶层数据流图：
顶层数据流图比较笼统，仅从这张图上无法了解系统内部的具体数据和关系，下一步就应该把基本的系统模型进行分解细化，形成第0层数据流图。
比如还是某线上购物系统，将系统内的主要功能分为用户登录管理，交易管理，订单管理等，这些功能下增加了购物车列表，订单表等多个数据存储。
接下来是对功能级（0层）数据流图中的系统功能进一步细化，比如将上述0层数据流图中的用户登录管理、交易管理等功能进行进一步分解，展开每个主要功能下的内部细节。
中间层次的多少一般视系统的复杂程度而定。例如，在0层的基础上，可以创建第0层数据流图，进一步展开系统的主要组成部分；再针对第1层中的主要过程，可以创建第2层数据流图，进一步展开每个主要过程的内部细节。
在这些层次中，系统被细分为更小的功能单元（即加工），并通过数据流相互连接。
底层数据流图是指其加工不能再分解的数据流图。
其加工称为“原子加工”，即最基本的、不能再进行分解的加工过程。在这一层中，展示了每个加工节点的详细数据流转情况。
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1. 登录ProcessOn，进入个人文件页，选择新建流程图。
2. 确定系统的输入与输出：该阶段应该尽可能了解系统从外界接受或输出什么数据，因此绘制时需要将尽可能多的数据流绘制出来，再删除多余的，增加遗漏的。
3. 由外向里画系统的顶层数据流图：确定系统的输入输出后，将它们用加工连接起来，在数据流的值发生变化的地方就是一个加工。可以从输入数据流画向输出数据流，也可以从中间的数据流画出去。然后按照加工→加工间的数据→文件这个顺序进行命名。
4. 从顶层向下逐层分解，绘制分层数据流图：对于大型的系统，为了控制复杂性，便于理解，需要采用自顶向下逐层分解的方法进行，当进一步分解将涉及如何具体地实现一个功能时，就不应该再继续分解了。
还应该注意在数据流图中对处理进行编号的方法。顶层数据流图的处理元素可以按照1，2，3…来编号，当处理1被进一步分解时，它的组成编号将是1.1,1.2,1.3…，如果将1.1进一步分解，将得到编号为1.1.1,1.1.2…的处理。以该处理命名规则以此类推。
5. 为了使数据流图更加容易理解，可以添加必要的注释或说明，来解释元素的作用。
6. 合理安排元素位置，确保数据流清晰、逻辑连贯。
以上就是数据流图的相关内容，数据流图既能指导技术人员的系统设计和故障排查，也能使业务人员更好地理解数据流动和处理过程，加深对业务的理解。
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