假设检验 p值的判定

假设检验是一种统计方法，用于确定样本数据是否支持关于总体参数的某种假设。在假设检验中，p值是一个关键概念，它表示观察到的数据与假设之间的差异程度。通常，我们将p值与一个显著性水平（例如0.05或0.01）进行比较，以决定是否拒绝原假设。如果p值小于显著性水平，我们拒绝原假设；否则，我们接受原假设。这种方法可以帮助我们确定观察到的数据是否足够重要，以至于我们可以相信它们不是偶然发生的。总之，p值是一种衡量数据与假设之间差异的方法，它在假设检验中起着重要作用。