认识RFM模型
R（Recency）：客户最近一次交易时间的间隔。
R值越大，表示客户交易发生的日期越久，反之则表示客户交易发生的日期越近。
F（Frequency）：客户在最近一段时间内交易的次数。
F值越大，表示客户交易越频繁，反之则表示客户交易不够活跃。
M（Monetary）：客户在最近一段时间内交易的金额。
M值越大，表示客户价值越高，反之则表示客户价值越低。
客户价值细分
根据客户活跃程度和交易金额的贡献，建立8个象限三维模型
<b><font face="黑体" color="#c41230">在以用户价值来做用户模型当中，其实是有两个方向。一个是基于用户生命周期，也就用户在产品内的成长路径进行的生命周期模型的搭建。<br><br>另一个就是基于用户关键行为进行搭建。其中RFM模型是最典型的，是衡量用户价值和用户创利能力的一个重要的工具和手段，早被广泛应用在各个行业中了。有很多文章详细介绍RFM模型的，这里我就不细写了，简单带过。</font></b>
