用户分层
2022-06-14 22:11:40 2 举报
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多维度用户分层;RFM模型的具体应用
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大纲/内容
根据Recency最近一次消费时间、Frequency消费频率、Montary消费金额,将用户划分为8个层级。距离最近一次消费时间越短,消费频率越高,消费金额越高的用户,价值越大。
3个指标
重要价值用户
近期有消费
重要发展用户
近期无消费
消费频率高
重要保持客户
重要挽留客户
消费频率低
消费金额高
一般价值用户
一般发展用户
一般保持客户
一般挽留客户
消费金额低
用户
具体产品具体分析,不一定非要将用户分成8级。逻辑是,价值用户要重点维护,提供专属服务,比如1V1客服,充值会员卡,定期回房,培育koc;发展用户可多做活动,推新品,推优惠券;当重要客户即将流失时用消息push和客服回访的方式挽留;消费频率越高、消费金额低的消费者,有品牌忠诚度但是消费能力有限,可做裂变活动。
策略
根据RFM模型
降低用户使用门槛和决策门槛,用最傻瓜的方式,引导用户体验核心功能,比如让注册时圈选兴趣圈做精准内容推送、新人发新帖流量扶持、新人限时优惠券
引入期
用户体验过核心产品功能,产品使用次数、购买次数均在上升,这是要让用户增加使用频次、提高客单价,比如做互动活动、放满减优惠券
成长期
用户熟悉并依赖产品,对产品有忠诚度,这是可以针对高价值用户做差异化服务、裂变活动
成熟期
用户的使用频次、购买频次下降,可用大额优惠券刺激消费、push召回
休眠期
电联客户,做用户调研,收集用户反馈
流失期
根据用户生命周期
用户分层策略
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