统计学第五章
2021-11-01 23:31:06 0 举报AI智能生成
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吉林大学商学院基础必修统计学课程，参数估计和假设检验
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大纲/内容
μ1=EX=∫xf(x)
Σ2=E(X^2)-E(X)^2=μ2-μ1^2=1/nΣ（Xi-X均值）^2
矩法
最大似然法
点估计
χ2=ΣXi^2
卡方分布
X服从正态分布
t=X/√(Y/N)
t分布
X服从正态分布，Y服从卡方分布
F=(X/m)/(Y/n)
F分布
由标准正态分布产生的几种重要分布
X均值~N(μ，σ^2/n)
(n-1)S^2/σ^2~χ2(n-1)
(X均值-μ)/S/√n~t(n-1)
常见统计量的分布
X均值+/-Z*σ/√n
σ2已知
X均值+/-t*S/√n
σ2未知
均值
方差
p估+/-Z(α/2)√[p估(1-p估)/n]
比例
区间估计
抽样误差
测定样本量
参数估计
非正态总体，n>30视为正态总体
双尾
单尾
Z检验
t检验
χ2检验
正态总体参数的假设检验
假设检验
统计学第五章
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