分析框架
QQ模型
用户行为理论
5W2H分析法
AARRR模型
RFM模型
人货场模型
人：用户(新老用户数，留存率，转化率等)
货：商品(会员动销率，客单价)
场：销售平台(网站，第三方平台，超市，无人售货机，点位等)
方法
对比分析
时间对比：同比，环比，变化趋势
空间对比：不同城市，不同产品对比
目标对比：年度目标，阅读目标，活动目标
用户对比：新&老用户，注册用户&未注册或访客
竞品对比：渠道，功能，体验和流程，推广和收入
使用场景：用于判断某个数据是好是坏，以及某几个数据之间的差异性
分组分析
不同时间分组：日，周，月，年等
不同产品类型分析分组：产品属性，区域
不同用户类型分组：行业，研究领域，学历，客户价值，消费频次，年龄，性别等
不同渠道分组：线上渠道，线下渠道；付费渠道，免费渠道
使用场景：用于数据包含的信息多样化且各种类型的数据之间差异较大，用于分析不同类型数据之间的差异，经常与对比分析法结合使用
矩阵关联
使用场景：对2-4个重要属性进行分析。当判断某个事物有多重属性时，且各个属性之间没有直接的关联性，需要根据多重属性判断事物的结果<br>
逻辑树分析
使用场景：通过将复杂数据分层拆解，用于发现复杂数据中的问题和机会
