数据分析思路
2021-10-09 14:20:40 0 举报AI智能生成
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大纲/内容
KANO模型
发明者狩野纪昭
产品和服务需求划分为五种类型
必备需求
必须提供的功能或服务
期望需求
正相关性
兴奋需求
远超用户预期的功能和服务，有就提升满意度
无从差异需求
有没有都不会影响用户满意度
反向需求
提供就会提高用户的不满程度
计算better系数份数和worse系数份数
数据分析思路
数据分析最重要的环节：发现问题，找到目标与现实之间的差距
及时、准确地发现问题：澄清目标、跟进过程，阶段复盘
正确的目标：和公司、部门、以及上级目标相匹配的目标
拆解目标
拆时间
拆成对业务有意义的最小单位时间，从产生行动到反馈的最短时间
拆要素
拆解小目标，找到达成目标的关键要素
跟数据
公式法
脑图法
调行动
对比分析
先比整体，再比局部
先找差距，再找变化
比完内部，再比外部
发现问题后解决问题方式
大问题拆解小问题
数量占比大
变化大
数据分析
用户行为轨迹分析法[转化率]
了解用户的行为，画出他们的路径图
结合数据，找到异常处，分析问题
数据分析方法
相关分析法（快速找到问题的影响因素，从而做优先排序）
step1：确定因变量和自变量
step2：分析因变量和自变量之间的相关关系
step3：锁定关键的影响因素，指定解决方案
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