数据分析的几个误区
对比分析新版总是比旧版好
凡对比必须控制变量，同基线对比才有意义
平均数掩盖真相
谈平均不谈分布，谈比例不谈总量，都是耍流氓
渠道价值误判
有多大流量不重要，关键是产品最终能沉淀下多大流量
辛普森悖论
某个条件下的两组数据，分别讨论时都会满足某种性质，可是一旦合并考虑，却可能导致完全相反的结论
考虑不同分组权重,通过系数减小数据差异产生的影响
产品营销
内容+渠道
质量系数=用户活跃参与x40%+用户留存×20%+获取收入×30%+用户推荐x10%
数量系数=用户获取×40%+用户活跃参与×30%+用户留存×30%
本质
产品运营能力本质才是产品的护城河，运营执行创造多大价值，才能构建产品多高的壁垒
冷启动，种子用户的获取
Airbnb推出复制房屋信息例子
网易云音乐，导入其他平台歌单列表功能
Paypal账户有1美金例子
微信阅读赠—得一的方式
MVP检验成功
当不强迫或诱导用户的情况下，他们自愿分享和炫耀产品，则能说明我们的产品成功了
从1到N
从0到1是产品的探索期，从1到N则是产品的生命力和商业模式验证
在成长期，一定要聚焦在产品最有优势，最核心的东西
我们需要不断地以产品设计思路去复盘，不断的回头对现阶段市场，用户，产品进行分析
