竞品获取内容
公司技术、市场、产品、运营团队规模及核心目标和行业竞争影响力
实际季度年度盈利情况，及各条产品线自己重点投入信息，占据公司主盈利的产品线
用户群体覆盖面、市场占有率、运营盈利模型；尽可能的了解到固定周期的总注册用户量/装机量/有效转化率；
产品功能细分及对比；稳定性、易用性、用户体验、交互设计、视觉设计实力，技术实现框架优劣势；
产品平台及官方排名
运营数据
市场份额占有比例，下载量对比，榜单排名对比，评分对比
活跃人数，启动次数对比
曝光次数，百度搜索指数对比
竞品分析报告
注意事项
大局观，思路灌输，让用户先和你“同步”
分析有重点，客观公正，避免主观爱好
及时同步调整
保证产品更新到最新版本
在做竞品分析时，应当更多地站在产品整体的角度，<br>甚至该产品用户群、目标市场、商业模式等各要素的角度来统一的看待这个产品，从而判断次产品的功能是否恰当<br>
报告结构
确定竞品
产品咨询收集
选择服务/目标用户相同或类似的产品
竞品对比
商业模式异同
业务\产品模式异同
运营及推广策略
归纳和结论
竞品分析方法
用户体验五要素
战略层
企业愿景、产品定位、需求把控、用户习惯、商业模式
范围层
主要功能、核心功能、次级功能、功能架构、业务流程设计
结构层
信息架构、常规功能、特色功能、实现情况、用户流程分析
框架层
操作情况、刷新、页面跳转、查询、交互框架、界面设计、导航设计、标签设计、细节点
产品功能 yes、no
KANO模型
PAPPEALS
P价格：客户愿意为这个产品付多少钱
A可获得性：客户整个购买经历，包括购买渠道
P包装，视觉评估及捆绑
P性能，需要什么样的性能
E易用性，智能分析、快捷操作、智能提醒
A产品保证，整个产品/服务所提供
L生命周期成本，生命周期影响客户购买产品？
S社会接受程度：什么样的形象可以促进客户购买我们的产品？客户是如何获取这些信息的？
案例
Base+Solution分析法
Base：目标用户是什么？目标用户的核心需求是什么？通过什么解决方案能够满足？<br>同其他产品相比，解决方案有什么差异化和卖点？如何推广营销？市场效果如何？
Solution：解决方案如何实现？还有多少空间？陌生用户进来如何使用？信息组织、交互如何？为什么要这么做？<br>是否符合用户预期？配色、UI是否符合用户审美？用户会在哪里困惑？用户打开产品的频率如何？用户是否会向他人推荐产品？
焦点分析法
根据具体需求可选择就某一问题点来比较，某一功能点来比较，某一核心点来比较等
波特五力模型
竞品分析目的
分析优势
分析竞争对手的优势，结合到自身产品中，加以借鉴和创新；
分析不足
分析竞争对手的不足，引以为戒，避免自身的产品入坑，甚至进一步优化，变废为宝；
分析战略与策略
分析竞争对手的策略与战略，<br>根据市场发展趋势与对手实力采取相应的应对措施<br>
明确竞争力
回归到自身的产品，明确定位本质性的竞争力，<br>简单的来说就是我的产品与竞品互相的本质优劣是什么，<br>如何更好地扬长避短。<br>
竞品分析定义
定义
根据当前产品的生命周期状态，选取有竞争和相关关系的产品，<br>采取客观和主观的分析方法，得出相关结论以知道产品生产的流程<br>
客观
客观的就是网络市场上相关竞品，选取部分或者整体的观察角度，<br>通过对比，得出各竞品的相关数据，期间不带有任何主观臆断的看法；
主观
可以理解为用户即我，我即用户，用一种流程模拟的结论，通过使用各竞品后的一个整体记录，<br>来对比自身产品，分析出或各自的优势与不足，并提出相关的改进建议！
竞品选取标准
直接竞争者
产品定位、功能基本相同且满足同一目标用户群体的需要；
间接竞争者
产品定位、功能可能不同或者差异很大，单目标用户基本一致或互相包含；
潜在竞争者
横向产业相关者，提供大致类型产品、服务的企业；
纵向产业相关者，上下游企业
替代者
拥有雄厚和相关资源的企业；
巨头
竞品获取渠道
竞品本身
内部市场、运营、管理层获取竞品
行业媒体平台新闻论坛及社交群、搜索引擎
持续的产品市场信息收集小组
调查核心用户、活跃用户、普通用户的不同需求弥补和简介代替的产品
应用市场
竞争对手网站、交流互动平台、动态信息、产品历史更新版本、促销活动
产品发现
producthunt.com
next.36kr.com
mindstore.io
today.itjuzi.com
36kr
huxiu.com
创业邦
黑马网
竞品内容
季度、年度财报
各大人才网站同行业人才简历更新，对方的博客及联系方式；
试用对方的产品、客服咨询，技术咨询
搜索国外同行业的官网及行业信息订阅
第三方
百度指数、淘宝指数、友盟指数
艾瑞咨询，易观智库，CNNIC，比达咨询，DCCI互联网数据中心，ASO100，Alexa
App Store，app annie
自己抓取数据
使用已知数据推测
