数据驱动决策（模型）
2021-12-20 11:43:28 2 举报
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数据驱动决策，是大家天天挂在嘴边的时髦词汇，可到底数据是如何驱动的？没有真正看到过全流程，更有人总疑惑：“自己被人追着屁股要数，感觉自己才是被驱着动的”。
作者其他创作
大纲/内容
定义数据判断标准，定量判断问题是否严重，是否该被考虑
数据对比，整体复盘
怎么干
阶段性小目标
分解整体目标，具体到眼下可落实任务
细化执行方案
·有了OMS/CRM系统，可以更即使采集交易+用户数据；·有了APP/小程序+数据埋点，可以采集用户行为数据；·有了丰富的数据，可以完善用户画像，可以做预测模型；·通过CDP/ABtest/ECRM等工具，可以直接把数据推给业务执行。
对重点问题建立量化考核指标，下达任务指标给各部分
机会点
设计备选方案，以最坏情况为出发点
干
备选方案
结果复盘
对应考虑的若干问题进行评估，选出重点问题，或者先后处理顺序
原始阶段
明确周期目标，具体监控到每天的动作/结果
三拍阶段
过程监督
数据判断标准
数据综合评估
整理项目数据，提出多个方案，量化评估方案各项指标，选取最优
目标分解
干什么
现状
PDCA阶段
目标
数据分析方法：1、osm模型：Objective:全流程转化率；Strategy:业务策略；Measurement:衡量指标；
定性的描述问题：市场潜力不足，行业不景气······
用数据指标，定量的描述问题，预计市场空间1个亿，目前·······
现状事实认知
备选方案设计
决策前感知问题制定目标
根据监控结果，利用测试/经验，不断优化方案，观察改善效果
数据复盘
执行计划
问题发现归因
监控执行过程和执行动作，保证落实到位，发现执行问题
数据评估方案
决策后保障执行复盘经验
数据量化目标
干啥样
针对执行产生的问题，判断问题的严重程度，处理急需改善点
精细阶段
实施阶段
精细运营手段
监控指标体系
优化手段测试
数据指标体系
决策中感知问题制定目标
针对选取的方案，制定落地实施的计划
过程管理
方案评估
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