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MQ_04Kafka快速实战与基本原理详解

2023-05-12 19:09:53   21  举报

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AI智能生成

Kafka快速实战与基本原理详解

KafKa

作者其他创作

大纲/内容

细节

topic

代表逻辑上的一个业务数据集，比如按数据库里不同表的数据操作消息区分放入不同topic

订单相关操作消息放入订单topic

用户相关操作消息放入用户topic

partition

topic内部划分多个partition来分片存储数据，不同的partition可以位于不同的机器上，每台机器上都运行一个Kafka的进程Broker

对于大型网站来说，后端数据都是海量的，订单消息很可能是非常巨量的，比如有几百个G甚至达到TB级别

如果把这么多数据都放在一台机器上可定会有容量限制问题，那么就可以在topic内部划分多个partition来分片存储数据

Topic下数据进行分区存储的原因

commit log文件会受到所在机器的文件系统大小的限制

分区之后可以将不同的分区放在不同的机器上，相当于对数据做了分布式存储

为了提高并行度

Kafka的使用场景

日志收集

用Kafka收集各种服务的log，通过kafka以统一接口服务的方式开放给各种consumer，例如hadoop、Hbase、Solr

消息系统

解耦和生产者和消费者、缓存消息等

用户活动跟踪

用来记录web用户或者app用户的各种活动，如浏览网页、搜索、点击等活动

这些活动信息被各个服务器发布到kafka的topic中，然后订阅者通过订阅这些topic来做实时的监控分析，或者装载到hadoop、数据仓库中做离线分析和挖掘

运营指标

用来记录运营监控数据

包括收集各种分布式应用的数据，生产各种操作的集中反馈，比如报警和报告

Kafka基本概念

Broker

消息中间件处理节点，一个Kafka节点就是一个broker，一个或者多个Broker可以组成一个Kafka集群

Topic

Kafka根据topic对消息进行归类，发布到Kafka集群的每条消息都需要指定一个topic

Producer

消息生产者，向Broker发送消息的客户端

Consumer

消息消费者，从Broker读取消息的客户端

ConsumerGroup

Group每个Consumer属于一个特定的Consumer Group，一条消息可以被多个不同的Consumer Group消费，但是一个Consumer Group中只能有一个Consumer能够消费该消息Partition

Partition

物理上的概念，一个topic可以分为多个partition，每个partition内部消息是有序的

kafka基本使用

kafka依赖zookeeper，所以需要先安装zookeeper

修改配置

启动服务

启动脚本语法：kafka-server-start.sh [-daemon] server.properties

server.properties的配置路径是一个强制的参数

，-daemon表示以后台进程运行，否则ssh客户端退出后，就会停止服务

在启动kafka时会使用linux主机名关联的ip地址，所以需要把主机名和linux的ip映射配置到本地host里，用vim /etc/hosts

server.properties核心配置详解

broker.id

每个broker都可以用一个唯一的非负整数id进行标识；这个id可以作为broker的“名字”，你可以选择任意你喜欢的数字作为id，只要id是唯一的即可。

log.dirs

kafka存放数据的路径。这个路径并不是唯一的，可以是多个，路径之间只需要使用逗号分隔即可；每当创建新partition时，都会选择在包含最少partitions的路径下进行。

/tmp/kafka-logs

listeners

server接受客户端连接的端口，ip配置kafka本机ip即可

PLAINTEXT://192.168.65.60:9092

zookeeper.connect

zooKeeper连接字符串的格式为：hostname:port，此处hostname和port分别是ZooKeeper集群中某个节点的host和port；zookeeper如果是集群，连接方式为 hostname1:port1, hostname2:port2, hostname3:port3

log.retention.hours

每个日志文件删除之前保存的时间。默认数据保存时间对所有topic都一样。

num.partitions

创建topic的默认分区数

default.replication.factor

自动创建topic的默认副本数量，建议设置为大于等于2

min.insync.replicas

当producer设置acks为-1时，min.insync.replicas指定replicas的最小数目（必须确认每一个repica的写数据都是成功的），如果这个数目没有达到，producer发送消息会产生异常

delete.topic.enable

是否允许删除主题

创建主题

创建一个名字为“test”的Topic，这个topic只有一个partition，并且备份因子也设置为1
bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.65.60:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test

查看kafka中目前存在的topic
bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper 192.168.65.60:2181

当producer发布一个消息到某个指定的Topic，这个Topic如果不存在，就自动创建

删除主题
bin/kafka-topics.sh --delete --topic test --zookeeper 192.168.65.60:2181

发送消息

kafka自带了一个producer命令客户端,可以从本地文件中读取内容

命令行中直接输入内容，并将这些内容以消息的形式发送到kafka集群中

运行发布消息的脚本
bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.65.60:9092 --topic test

命令中输入要发送的消息的内容

消费消息

kafka自带了一个命令行客户端，会将获取到内容在命令中进行输出，默认是消费最新的消息

bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.65.60:9092 --topic test

消费之前的消息可以通过--from-beginning参数指定
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.65.60:9092 --from-beginning --topic test

消费多主题

bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.65.60:9092 --whitelist "test|test-2"

单播消费

一条消息只能被某一个消费者消费的模式

类似queue模式，只需让所有消费者在同一个消费组里即可

bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.65.60:9092 --consumer-property group.id=testGroup --topic test
分别在两个客户端执行如下消费命令，然后往主题里发送消息，结果只有一个客户端能收到消息

多播消费

一条消息能被多个消费者消费的模式

类似publish-subscribe模式费，要实现多播只要保证这些消费者属于不同的消费组即可

bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.65.60:9092 --consumer-property group.id=testGroup-2 --topic test

查看消费组名

bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 192.168.65.60:9092 --list

查看消费组的消费偏移量

bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 192.168.65.60:9092 --describe --group testGroup

主题Topic和消息日志Log

主题Topic

Topic是一个类别的名称

同类消息发送到同一个Topic下面。对于每一个Topic，下面可以有多个分区(Partition)日志文件