卷积神经网络（池化操作）
2025-12-26 13:02:21 0 举报卷积神经网络（CNN）中的池化操作，也被称为子采样或下采样，主要目的是降低数据的维度，增强模型对输入数据的鲁棒性。核心内容围绕其在减少计算量和控制过拟合方面的作用展开。高效的卷积神经网络中的池化操作，作为特征提取的关键环节，通过最大或平均池化等手段降低数据维度，并提高模型对输入变量的鲁棒性。
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