DeepSeek-V3架构图
2026-01-31 21:18:23 0 举报
DeepSeek-V3 巅峰架构图:MLA 与 MoE 黑科技深度可视化 国产大模型 DeepSeek-V3 凭什么霸榜?本模板为你揭秘其极致推理效率背后的视觉逻辑。 MLA 漏斗结构: 精准还原“多头潜在注意力”,清晰展示 KV 压缩如何大幅降低 KV Cache 显存占用。 MoE 专家矩阵: 细化呈现“路由专家”与“常驻共享专家”的协作机制,完美解释万亿参数的丝滑调度。
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大纲/内容
Route Top
Query 映射
Expert N FFN
Router
Weighted Sum
Output
D3b
Softmax
Multi-head Latent Attention
DeepSeekMoE Layer
Expert 2 FFN
Output Logits
Add & Norm
输入特征 (Input)
Linear Layer
...
输出特征
Repeated L Times
D3a
Token Embeddings
潜在向量 (Latent KV)
Expert 1 FFN
KV 压缩层 (Low-rank Compression)
点积注意力 (Dot-product)
Multi-head Latent Attention (MLA)
Input
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