Segment Anything Model 2 (SAM 2)流程架构图
2026-02-01 17:07:52 0 举报【视觉AI天花板】一图拆解 SAM 2：从静态分割到视频流实时跟踪的架构革命！ Meta 发布的 Segment Anything Model 2 (SAM 2) 标志着视频理解进入新时代。本流程图深入剖析了其“流式记忆架构”，直观展示了模型如何通过 Memory Bank 存储时空特征，并利用 Cross-Attention 实现像素级的跨帧跟踪。 无论你是想学习 MAE 图像编码器与掩码解码器的无缝衔接，还是想钻研视频目标分割（VOS）的最新工业链路，这份“全景+细节”架构图都能为你提供教科书级的逻辑参考。点击获取，收藏这款视觉大模型领域的里程碑架构！ # #计算机视觉 #深度学习架构 #ProcessOn #视频分割
作者其他创作
大纲/内容
Temporal Update
Current Frame Features (Query)
Predicted Mask (t)
Video Frames (t)
LayerNorm & MLP
Object Pointers (High-level)
Interactive Prompt (Frame n)
Temporal Consistency Check
Multi-layer Attention Block
Image Encoder (MAE/H-ViT)
Past Context
Initial Segmentation
User Prompts (Point/Box/Mask)
Spatial Memory (Keys/Values)
Memory System (Core)
Memory Bank (FIFO Queue)
Memory Attention (Cross-Attention)
Forward/Backward Propagation
Feature Lattices
Refined Spatio-temporal Features
Mask Decoder
Memory Encoder
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