层级1：专业核心基础课（全方向必修·2门）
《计算机视觉基础》
传统视觉算法、OpenCV工具、相机成像与标定
《深度学习基础》
CNN原理、PyTorch/TensorFlow、模型训练调优
层级2：岗位核心能力课（分流必修）
公共必修：《目标检测与图像分割》
YOLO/RCNN系列、语义/实例分割、模型轻量化部署
工业应用方向必修
《机器视觉工业应用》：HALCON、CCD选型、缺陷检测
《视觉系统工程开发》：C#上位机、Qt、PLC/机器人联调
算法方向进阶选修
层级3：高阶提升课（选修·3门）
《3D视觉与点云处理》：PCL/Open3D、3D测量、抓取引导
《多模态与大模型视觉应用》：Transformer、视觉大模型微调
《嵌入式视觉部署》：模型量化、边缘端部署、性能优化
