满意度研究
满意度度量
满意度是用户对产品的直接定性反馈，但只知道一个总体的满意还是不满意，是无法指导产品改进的。<br>因此构建一个合理的满意度模型，分维度持续的测量迭代版本的满意度数据，可以得到满意度走势，便于及时改进版本的不足之处。
留存意愿(净推荐值NPS)度量
满意和留存是两个概念，一个是对感受的评估，一个是对忠诚度的评估，但二者是相关的，一般满意度高的产品，用户留存意愿也高。
流失研究
流失风险管理：分析流失用户，不仅是为了挽留此部分用户，更关键的是预防当前用户的流失，可以对用户活跃度做风险控制，当活跃度降到某个阈值时，就需要启动流失调研；再降到某个阈值时，就要采取运营活动拉活。
流失指标确定：对于流失的研究，还需要和产品方定好判断规则，如有些高频产品，可能7日没来就算流失，而某些使用频率较低的产品，可能3个月没使用，才能算做流失用户。
流失研究有2个大方向，1是通过后台数据，分析用户路径上的用户数转移情况，找出转化率低的节点进行改善；2是通过访谈流失用户，了解流失原因，再转化为量化数据进行分析。在数据打通的情况下，可以将一个用户的反馈数据和行为数据结合，更好的分析流失的原因。
