用户体验 研究与设计（UED）
2017-06-28 15:04:59 0 举报AI智能生成
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常用的UED设计思路总结，将用户研究应用的方法分为几个应用场景，在各场景下可采用的研究方法
作者其他创作
大纲/内容
用户体验研究与设计（UED）
综述
用户体验在产品设计中的价值
用户体验在部门/公司中的作用
体验研究和体验设计关系
从项目【开发流程】切入
从项目诞生到交付，需要各部门的配合
从项目的【商业目的】切入
总体可分为“参与迭代式”和“总结评估式”
参与迭代式
目标是在产品发布之前对设计进行改进，即发现问题、提出修改建议，然后待完成修改后再次评估。是在设计最终确定前进行的迭代重复式研究，越早进行收益越大。
主要解决以下几个问题
有哪些最重大的体验问题让用户无法完成他们的使用目标或导致效率低下
产品的哪些方面使用户用起来感觉良好？哪些方面让他们觉得沮丧？
用户通常犯哪些最常见的失误或错误？
产品在经过一轮设计评估迭代后是否有所改进？
预计在产品上市后，可能还存在哪些体验问题？
总结评估式
目标是评估一个产品或者一项功能与其目标的契合程度，通常根据一系列原则标准进行评估，可作为体验基线设定的参考数据
产品是否可用（可用性是否达标）？
产品的整体体验如何？
产品和竞争对手产品相比如何？
和上一已发布的版本相比，新版本产品是否有改进？
体验研究方法
市场向研究（行业/项目背景研究）
研究目的
用最短的时间了解行业，掌握行业的机遇和挑战，能够更好的理解项目背景和需求
研究方向
竞争分析
从战略向、产品向和用户向寻找竞品并加以分析，结合产业现状，确定当前产品的竞争优劣势
项目需求分析
从用户角色、使用场景出发，研究项目对终端用户的价值何在，在通过用户的痛点和诉求，来做出合理的需求框架
行业背景研究
参考
《如何快速熟悉一个领域》
https://www.processon.com/view/link/57fdf3a0e4b0ace1817e0c5b
产出物
研究报告
研究方法
案头研究
数据分析
用户访谈
SWOT/波士顿矩阵等
用户向洞察
营销向：找到能为产品买单的人
产品向：为一部分人设计产品满足其需求
战略向：开拓新品，抢占市场，占领用户心智
总之，确定目标人群，认识用户，了解用户目标用户的定位，会对后续产品产生巨大影响，因此定位越早开始越好，可能会进行多次的定位测试
目标人群定位/细分
根据用户和产品的关系，可以将其分为核心用户、潜在用户和外围用户3类；目标人群定位，就是要确定人群的分类，细分后，才知道产品的重点用户有哪些特征
其中核心用户是产品的立足点，所有的功能设计和活动运营都要围绕此人群；潜在用户是产品需要争取的对象，范围较广但非重点用户
方法综述
匹配原则，从用户痛点、诉求出发，和产品的核心功能对标，判断产品是否满足/解决用户所需
从用户使用产品的历史、行业经验和相关知识、目标与行动、观点态度和机会4个大维度去评估
前置条件
对目标用户群的预设
产品的卖点/功能点清单
用户画像和行为、偏好研究
人群特征的刻画，做出典型代表用户形象，包括人口属性、行为特征、产品喜好、使用场景等。具象化的用户形象，不仅可以让产品团队成员在使用者角色上达成共识，还可以使团队成员有代入感，产生同理心，更准确的把握用户需求
通过验证的目标用户群
常用研究方法
深度访谈
焦点小组
日志法
用户故事地图
问卷调研
产品向探索
在产品早期/概念阶段介入，可以验证产品概念的市场接受度，也可以作为目标人群的再次验证测试，还可以通过深入的研究，结合场景构建用户需求模型，发掘用户需求背后的痛点和动机，为产品开发提供参考依据
产品概念/创意前测
市场上的很多产品，都是到快完成，才预发布收集用户的反馈，这种测试是可以提前做的，只要确定目标人群后，就可以开始做前测，保障产品的概念能被目标人群所接受，也可以让营销人员针对用户对预设卖点的喜好来设计推广活动
典型用户使用场景和需求研究
用户的需求，可能并不是他口头说想要的东西，我们会根据典型用户的日常生活、产品使用情况等多方面去分析，将时间、地点、人物、事件、行动等多因素结合起来分析，去深挖用户的内心真实需求，再将其转换为解决方案来作为产品功能设计的参考依据。
产品功能探索
结合产品竞品对标以及极致用户/行业专家调研，可以更深入的了解市场动态以及机会点
产品概念/原型/初级版本
目标用户群
原型优化稿
可用性测试
竞品分析
产品向评估
帮助产品改进，提高产品效率（又快又准确的完成操作）和绩效（用户满意度、产品收入）。此部分测试可以是迭代式测试也可以是评估式的测试。
产品可用性评估
体验问题发掘
依据测试目的设置任务和达标标准，测试并记录每个任务的完成情况，并按照任务中出现的问题频率、频次、影响程度、解决成本等因素做出问题重要性的排序
产品导航/信息构架的评估和设计
体验问题会专注在产品的功能操作层面，可是信息导航和框架，会决定产品整体使用路径，解决用户在某个场景和目标下，能不能找得到入口并完成需求。
功能的重要性/吸引力测试
用户对产品众多功能的需求层级不同，有的功能对用户属于兴奋型，有的属于期待型，有的却属于基础型，甚至是反向型功能。区分好功能的需求层级，就能对功能开发和营销宣传起到指导作用。
产品要发掘兴奋需求，抢在竞品前完成，就能让用户眼球一亮；做好期待型需求，就能提高产品的满意度；基础型需求同样不能丢，做不好会影响产品的可用性；而反向需求，则是产品需要丢弃的。
信息知晓度测试
用户是否有注意到特定信息？再结合此信息的有用性，就可以计算出二者之间的差距，此差距就能用来判断特定信息的价值（知晓度低但有用性高的特征，可通过一些手段加以强调）
设计方案评估
微小改动评估
视觉和交互设计时经常会遇到此类问题，通常通过实验组和对照组来做改动项的对比测试
替代性设计方案评估
通常发生在有2~3个方案需要选择/替换，此时需要通过对比参与者对不同方案的操作成功率（问题的度量）、满意度、留存意愿等，来选择更为优秀的方案
满意度研究
满意度度量
满意度是用户对产品的直接定性反馈，但只知道一个总体的满意还是不满意，是无法指导产品改进的。因此构建一个合理的满意度模型，分维度持续的测量迭代版本的满意度数据，可以得到满意度走势，便于及时改进版本的不足之处。
留存意愿(净推荐值NPS)度量
满意和留存是两个概念，一个是对感受的评估，一个是对忠诚度的评估，但二者是相关的，一般满意度高的产品，用户留存意愿也高。
流失研究
流失风险管理：分析流失用户，不仅是为了挽留此部分用户，更关键的是预防当前用户的流失，可以对用户活跃度做风险控制，当活跃度降到某个阈值时，就需要启动流失调研；再降到某个阈值时，就要采取运营活动拉活。
流失指标确定：对于流失的研究，还需要和产品方定好判断规则，如有些高频产品，可能7日没来就算流失，而某些使用频率较低的产品，可能3个月没使用，才能算做流失用户。
流失研究有2个大方向，1是通过后台数据，分析用户路径上的用户数转移情况，找出转化率低的节点进行改善；2是通过访谈流失用户，了解流失原因，再转化为量化数据进行分析。在数据打通的情况下，可以将一个用户的反馈数据和行为数据结合，更好的分析流失的原因。
较为完善的产品原型/初级版本/改动版本
后台行为数据收集
原型优化稿
引导式
非引导式
生理反应度量
KANO测试
亲和图法（KJ法）
A/B测试
深度访谈/电话访谈
专家走查法
卡片分类法
营销向研究
营销和产品是分不开的，而对于营销的优化，之前多是出于市场、战略上的研究，但往往达不到效果。我们会从具体的用户出发，去研究用户对特定营销素材的感受，监控营销渠道和推广效果，为提高ROI提供参考依据
用户触媒渠道习惯研究
不同渠道上的用户质量不同，目标用户经常接触的渠道，才是传播最有效的渠道。选对渠道后，还可以针对该渠道上用户喜欢的传播形式做研究，比如说直播的形式是不是会比图片的形式好？用户更喜欢动图小视频还是图文结合的方式？
行业/市场分析
大到竞争对手的公司战略，细到每个版本的更新之处，都可以作为跟踪分析的对象。知己知彼，把握住市场动态才能及时调整自身产品战略。
营销渠道监测
监控营销渠道的最终目的是为了选出用户获取成本最低、转化率最好的优质渠道。
营销文案/素材前测
很多推广文案不能打动用户的原因就在于“不能引起用户共鸣”，那么用户会对什么样的推广形式感兴趣，会被怎么样的素材打动呢？产品重点想传达的东西用户是不是看得懂是不是感兴趣？前测就是要解决这样的问题，在大规模市场投放之前，预先做用户向测试来预判素材质量。
将前测的数据结果和后期实际推广的转化结果相关联，不仅可以评估前测的效果，还可以作为数据库沉淀，作为素材的制作基线，保障素材的制作质量
较完善的营销物料（视觉稿/文案）
素材优化稿（原型/视觉/文案等）
可提供搭建数据监控平台的开发服务
行为和生理度量（眼动/脑电）
设计产物落地
交互设计
视觉设计
服务设计/整案用户体验设计
视觉/交互设计规范
用户体验常用方法简述
探索型研究
度量型研究
用户态度主观向
用户行为反应向
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