基于集成学习的人力资源推荐算法
2017-04-03 17:37:47 0 举报基于集成学习的人力资源推荐算法是一种利用多个学习器进行组合的机器学习方法，旨在提高预测准确性和稳定性。该算法通过将多个基学习器（如决策树、支持向量机等）的预测结果进行加权融合，形成一个综合模型，从而更好地解决人力资源推荐问题。这种集成学习方法可以有效降低过拟合风险，提高模型泛化能力，同时充分利用不同学习器的优势，实现更准确的人力资源推荐。
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大纲/内容
Update Weight
...
Decision Tree 1
Decision Tree 3
Decision Tree 2
Random Subspace 3
Based on Bagging recommendations
Iteration finished?
Random Subspace 2
Random Subspace 1
Weight initialization
Random Sample
Based on Boosting recommendations
Train
Yes
Decision Tree n
No
Feature vector
User Interest Model
User Interest Model M2
User Interest Model M1
Model fusion
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