精益数据分析周期

开始

根据找到的共性，对公司的商业行为进行调整（产品市场、定价等）

设计A/B或者多变量实验

找到一个想要尝试的点子：头脑风暴他山之石用户反馈等等

衡量

有数据

是

再试一次

找出提示这一KDI的方法

构建

转型或放弃

实现在实验中拖延而出的方案

没有数据

根据数据，对所谓“好”访客、用户或客户给予一个数学上的定义，即那些按照你的希望行事的人：购买注册分享贡献带来更多营收等等

这些“好”用户有什么共同的特点

否

找出一个这些“好”用户共有的、与你所希望改变的KPI高度相关的属性

数据

KPI有没有如期越过事先设定的准绳

与客户交谈，设定一条新的准绳

产品

学习

衡量所做改动对KPI提升的效果，分析改动后用户同期群变化

“构建-衡量-学习”循环

选择一个你希望改进的KDI，比如留存率。对你核心商业风险最具代表性一个

想法

基于商业模式，为该KPI确定一条准绳