数据分析方法
2023-04-25 14:34:08 0 举报AI智能生成
登录查看完整内容
一图告诉你如何做数据分析
作者其他创作
大纲/内容
表达形象化
突出重点
体现专业化
图表的作用
突出显示单元格规则
选取项目规则
数据条
条件格式
表格
柱状图
条形图
饼图
散点图
折线图
图表类型
成分
排序
时间序列
频率分布
气泡图
条形图（旋风图）
相关性
簇状柱状图
雷达图
多重数据比较
通过关系选择图表
数据展现
标题
图例
单位(横纵轴）
资料来源
图标信息完整
一张图反映一个观点
贵精不贵多/避免无意义图表
只选对的，不选复杂的
从左到右观察
复合饼图解决
不超过5项
12点钟开始
不用爆炸图（可某一扇区展示）
不用图例（扇区内或旁边）
白色切割线
尽量无标签连线
无3d效果
Arail字体
去掉不必要背景色
去掉渐变色
去掉网格边框
去掉不必要坐标轴
去掉装饰系图片
以上不能去掉就淡化
突出对比
需要强调元素突出
统一要求
同一序列颜色相同
不要倾斜标签，用条形图
纵坐标0开始
网格线可不需要了
柱形图添加数据标签（一眼知道数值）
子主题
柱形图
数据由大到小排序
图表要求
要求
数据图标专业化
指价值观
价值认同
核心任务
助力（empower）
优化（optimize）
创新（inovate）
EOI
战略任务
风险任务
工作定位
商业模式
道
AARRR
数据规划
数据分析
数据采集
数据决策
层次
链接标记
渠道归因
漏斗分析-funnel
分群分析
用户细分
热图分析
A/B测试
留存分析
同期群分析
具体分析方法
术
器
能力体系三大层次
流程
产品（product）
需求
成本
竞争
影响因素
价格（price)
促销（prompt）
渠道（place）
概念
公司提供什么产品或服务？
哪个产品销量最好？
与用户需求是否一致？
购买产品的用户都是些什么人？
产品
公司销售收入怎么样？增长/减少
用户接受的合理价格是多少？
用户购买支付方式是什么样的？
价格
公司在各地有多少销售渠道？
是否未覆盖到或覆盖率较低？
用户通过何种渠道购买？
用户在各地区的构成怎样？
公司的渠道政策是否有吸引力？
渠道
投入多少促销资源，效果如何？
投入多少宣传广告，效果如何？
促销
示例
4P
认知
熟悉
试用
使用
忠诚
用户使用行为
STP
SWOT
营销类方向
政治体制
经济体制
财政政策
税收政策
产业政策
投资政策
专利数量
国防开支
补贴水平
Political(政治环境）
Economic（经济环境）
国家
地区
人群
学历
Social（社会环境）
Tchnological（技术环境）
组成
PEST
管理类方向
数据分析方法论
事件分析
漏斗分析
归因分析
分布分析
用户行为/路径分析
用户分群
点击分析
用户属性分析
实际分析方法
获取
激活
留存
收益（revenue）
传播
AARRR模型
首页
查看商品
加购
进入支付
支付成功
用户漏斗行为
梳理关键节点，确定每个节点指标
第一步：
对每个节点深入洞察
第二步
组成因子分解
信息流广告收入
搜索广告收入
其他广告收入
举例
按时间拆分
按渠道拆分
第三步
步骤
全链路分析
对比
基本方法
静态-横向比较（地区、部门、国家PEST-S）
动态（纵向比较-不同时间/时期）
分类
对比分析
平均分析
综合评价分析
分析方法
现状分析
细分
合理分组
分组间距-（最大值-最小值）/组数
分组分析
成分，构成
组成因子分析法
结构分析
交叉分析
杜邦分析
漏斗图分析
矩阵管理分析
聚类分析
原因分析
预测
回归分析
决策树
神经网络
预测分析
作用
分析目的不明确，为分析而分析
缺乏业务知识，分析结果偏离实际
一味追求高级方法，热衷模型研究
误区
懂业务
动工具
懂管理
懂分析
职业要求
数据呈现
数据操作
自动化的形式
以数据为主要自动化产出的产品形态
针对所有企业提供的产品，如百度指数 谷歌analytics
用户均可使用的，百度指数，微信指数
群分
定义
面向什么用户和场景
解决什么问题/带来什么价值
问题的分析思路是什么
需要用到什么样的指标
这些指标该怎么组合体现
如何设计
数据产品经理
数据分析方法
0 条评论
回复 删除
下一页
