AI大模型学习思维导图
2025-04-27 11:51:54 4 举报AI智能生成
AI大模型应用开发学习路线
作者其他创作
大纲/内容
LLM原理
大模型推理和部署框架vllm与sglang
VLLM框架概述
核心功能与特性
多模态理解能力
文本、图像、音频融合处理
上下文感知与推理
高效推理引擎
分布式计算优化
模型压缩与加速
部署灵活性
云端部署方案
边缘计算支持
技术架构解析
模型层
预训练大模型
领域特定微调
推理层
高效推理算法
实时数据处理
部署层
容器化部署
自动化运维工具
SGLang语言特性
语言设计与语法
动态类型系统
类型推断与检查
灵活的数据结构
函数式编程支持
高阶函数
不可变数据结构
并发与异步处理
轻量级线程
异步I/O操作
与VLLM框架集成
模型定义与加载
SGLang中的模型描述
模型权重与参数管理
推理任务调度
任务并行化处理
资源动态分配
数据交互与格式转换
SGLang数据结构到VLLM输入
VLLM输出到SGLang处理
VLLM与SGLang应用场景
智能客服系统
多轮对话管理
上下文维持与更新
意图识别与回复生成
情感分析与个性化服务
用户情绪识别
个性化推荐与反馈
跨媒体检索与分析
图像与文本联合检索
基于内容的图像检索
文本描述到图像的匹配
多媒体内容理解
视频内容摘要生成
音频情感分析
自动化内容生成
文本内容创作
文章自动生成
创意写作辅助
图像与视频生成
风格迁移与艺术创作
虚拟形象设计
部署与优化策略
硬件资源规划
高性能计算集群
GPU与TPU配置
存储与网络优化
边缘设备适配
低功耗处理器支持
实时数据处理能力
软件环境配置
容器化技术选型
Docker与Kubernetes
服务网格与微服务架构
性能监控与调优
日志收集与分析
瓶颈识别与优化
安全与隐私保护
数据加密与传输安全
SSL/TLS协议应用
数据脱敏与匿名化处理
访问控制与身份认证
基于角色的访问控制
多因素认证机制
大模型训练与微调
大模型训练基础
数据准备
数据采集与清洗
多源数据整合
数据去重与异常值处理
数据标注与增强
人工标注规范
自动标注算法
数据集划分
训练集、验证集、测试集比例
交叉验证策略
模型架构设计
模型类型选择
Transformer模型
CNN与RNN模型对比
模型层数与参数规模
超大规模模型特点
轻量化模型设计
损失函数与优化器
交叉熵损失函数
AdamW优化器应用
大模型训练技术
分布式训练
数据并行与模型并行
数据并行策略
模型并行实现方式
梯度累积与同步
梯度累积原理
梯度同步算法
DeepSeed分布式训练/Llama Factory/Xtuner
混合精度训练
FP32与FP16混合使用
FP32用于权重更新
FP16加速前向与反向传播
动态损失缩放
防止下溢技术
损失缩放因子调整
模型压缩与加速
剪枝技术
非结构化剪枝
结构化剪枝
量化技术
INT8量化
FP16量化实践
知识蒸馏
教师-学生模型架构
蒸馏损失函数设计
微调技术与应用
微调策略
基于预训练模型的微调
特征提取模式
微调全部参数模式
特定任务微调
文本生成任务微调
图像分类任务微调
迁移学习
领域适应性微调
领域特定数据增强
领域特定损失函数
多任务学习微调
共享底层参数
任务特定输出层
微调技巧
学习率调整
预热学习率策略
余弦退火学习率
正则化技术
权重衰减
Dropout应用
早停策略
验证集性能监控
提前终止条件设定
SFT微调训练/LoRA/QLoRA
大模型部署
Hugging Face/ModelScope核心组件使用
Ollama/vLLM/LMDeploye模型部署推理
多模态原理与应用
多模态理论基础
多模态定义与概念
多模态信息的概念界定
信息形式的多样性
信息交互的复杂性
多模态融合原理
数据层融合
特征层融合
决策层融合
多模态信号处理
信号处理的基本方法
信号同步与校准技术
多模态学习算法
深度学习在多模态中的应用
卷积神经网络（CNN）
循环神经网络（RNN）
Transformer模型
多模态表示学习
联合嵌入表示
跨模态检索
多模态技术应用领域
人机交互
多模态交互界面设计
语音交互界面
手势识别界面
视觉反馈系统
多模态情感计算
情感识别与分析
情感合成与表达
情感适应与交互
智能安防
多模态身份认证
人脸识别
声纹识别
行为分析
智能视频监控
异常行为检测
人群密度分析
事件预警与响应
医疗健康
远程医疗咨询
多模态数据采集
远程会诊平台
医疗数据分析
辅助诊断与治疗
医学影像分析
病理诊断支持
个性化治疗方案
智能教育
多模态学习资源
多媒体教材
虚拟现实学习环境
增强现实教学工具
智能教学系统
自适应学习路径
智能辅导与答疑
学习成效评估
多模态技术挑战与解决方案
数据融合难题
数据异构性问题
数据标准化处理
异构数据对齐
数据稀疏性问题
稀疏表示学习
数据增强技术
算法优化与效率提升
算法复杂度分析
算法时间复杂度
算法空间复杂度
高效算法设计
并行与分布式计算
近似算法与启发式方法
隐私保护与安全性
多模态数据隐私泄露风险
数据脱敏技术
隐私保护算法
多模态系统安全性
系统安全防护机制
安全审计与漏洞检测
多模态技术未来发展趋势
技术融合与创新
跨领域技术融合
AI与物联网融合
AI与区块链融合
新技术探索与应用
量子计算在多模态中的应用
边缘计算在多模态中的潜力
应用场景拓展与深化
智慧城市与物联网
智能交通管理
智能家居控制
智能制造与工业4.0
智能生产线监控
产品质量追溯与分析
智慧医疗与健康管理
远程医疗与健康监测
个性化健康管理方案
RAG检索增强生成/向量存储
RAG技术基础
RAG技术概述
RAG技术定义与背景
自然语言处理中的RAG应用
RAG与其他检索技术的区别
RAG技术原理
基于检索的增强生成机制
信息检索与生成模型的融合
向量空间模型在RAG中的应用
向量表示与相似度计算
RAG技术优势
提高生成内容的准确性
结合上下文信息的精准生成
提升生成效率
快速检索与生成的一体化流程
增强模型的可解释性
基于检索结果的生成解释
RAG技术实现
数据集构建与预处理
数据收集与清洗
多源数据整合
数据标注与格式化
语义标注与结构化处理
模型训练与优化
模型架构设计
检索模块与生成模块的集成
训练策略与算法
联合训练与分步训练
性能评估与调优
准确率、召回率与F1值评估
RAG系统部署与维护
系统架构设计
分布式检索与生成节点
系统安全性与稳定性
数据加密与备份策略
系统监控与日志管理
实时性能监控与异常报警
向量存储技术
向量存储基础
向量存储概念与原理
向量数据的存储与管理
向量索引技术
倒排索引与哈希索引
向量存储系统
开源向量存储系统介绍
Faiss、HNSW等系统对比
自定义向量存储系统设计
存储结构设计与优化
向量存储应用
文本相似度搜索
基于向量的文档匹配
图像识别与检索
特征向量提取与匹配
推荐系统
基于用户与物品的向量表示
RAG工程化
离线阶段(Indexing)
Document Load/Pre-Process/Processed Text
Split
Document Embedding
Vector Store
询问阶段（Retrieval & Generation）
Query/Pre-Process/Embedding
Similarity Search/Retrieve
Build Prompt
LLM Generation
AI Agent智能体/MCP
AI Agent智能体核心技术
机器学习算法
监督学习
图像识别
语音处理
无监督学习
聚类分析
降维技术
强化学习
策略梯度方法
Q-learning算法
深度学习框架
卷积神经网络CNN
图像特征提取
目标检测
循环神经网络RNN
时间序列预测
自然语言处理
生成对抗网络GAN
图像生成
数据增强
MCP（主控制程序）与AI Agent集成
MCP与AI Agent交互
接口定义与通信协议
数据格式规范
通信安全性保障
任务分配与协同
任务分解策略
智能体间协作机制
性能监控与优化
系统负载评估
智能体效率调优
Dify workflow快速构建智能体应用
LangGraph框架深度学习
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