增长需求挖掘
用户基础数据：总访问量、已注册用户量、注册未购买用户量
首次购买数据：首次购买转化周期分布、首次购买金额分布
复购数据：复购频次分布（以年为单位）、平均复购周期
注册未购买数据：注册后的行为数据（是否领取优惠券、浏览了哪些商品、页面停留时长）、再次登录的用户数、登录频次分布、再次登录后的行为数
商品销售数据：价格区间销售分布、首次购买商品偏好、热销商品数据
会员数据：会员等级分布、购买力分布（GMV，不同会员等级做区分）、购买力分布周期（年为单位，根据会员等级做区分）
渠道数据：不同站外渠道曝光率、不同站外渠道转化率、引导进站后的流量分配
历史活动数据：（策划方案、复盘报告）
转化漏斗数据：(以某一渠道为例，从站外到最终转化的漏斗表现)
留存数据：7日、14日、30日留存
如上数据分析，得出如下结论
注册后未下过单的用户占新注册用户约在30%~60%之间浮动
用户平均停留时长上月20min左右
订单比例大部分来源于首次购买
给出优化方案
根据用户的行为数据，对注册后从未下单的用户群进行促销投放，以提升首次购买的转化率
增长结果验证
站内购买转化率为42.5%。后期可以尝试根据用户行为偏好数据的选品策略做A/B实验，有助于提升站内转化
邮件渠道触达效率偏低，活动点击率偏低，建议持续优化邮件标题和邮件内容
