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结构化思维

2023-03-01 18:06:54   0  举报

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麦肯锡结构化战略思维：如果想清楚、说明白、做到位+周国元

结构化战略思维的梳理

作者其他创作

大纲/内容

至少我们不应该恐惧学习新事物

危险是真实存在的，而恐惧是一种选择

引言

人工智能导致机器在有正确答案和标准流程的问题上，比人类更加出色

即创新

人类和机器的区别在于本能、敢于冒险、巧合事件和勇于试错

时代变革

发展战略是什么

如何拓展新品类

如何因地制宜

等等

企业选择

是否出国留学

如何选择合适的工作

是否应该创业

个人选择

充满选择

愉悦

快

下意思反应

本能脑

痛苦

慢

逻辑判断的思考

理智脑

走出舒适区

为什么需要结构化战略思维

一种学习如何学习的认知方法

批评性思维的一种存在形态

一套以数字和逻辑为基础的理性科学方法论和实用技巧

定义

再总结凝练整体理解

先掌握下层知识细节

说明

如医生治疗病人

如律师上法庭

面对重复性解决的问题时，效率高，效果好

优点

手里握着锤子，看什么都像钉子

容易排斥盒外思维的影响，固步自封，缺少创新

局限

自下而上的专业思维

得到更好的解决方式

验证分析

提出假设

推敲问题本身的定义和准确性，切分问题

适合用于进入跨界进入新的领域

自上而下的结构化战略思维

思维

性别

职业

按什么维度划分

子分类相互独立不重叠

子分类加起来穷尽所有可能

MECE

划分原则

提供销售单价

提高销售数量

销售收入=销售单价*销售数量

开源

降低固定成本

降低可变成本

成本=固定成本+可变成本

节流

利润=收入-成本

公式法

产品

价格

渠道

推广

品牌

原材料

包装

科技

提升商品单价

某个类型的枚举

子目录列举法

研发

生产

市场和销售

售后服务

公司利润的因素，按流程划分

流程法

内部

外部

广告管理

销售渠道管理

销售政策管理

销售人员管理

逻辑框架法

切分问题

无论采用什么方法切法问题，都是对的，且不同的切分方法之间可以互补不足。采用更多角度对问题进行切分，有助于提高对问题理解的深度

思维从单一维度到多维

结构化拆分

方法和手段

结构化

长期维持可持续竞争优势设定的重要方针和计划

草船借箭

空城计

田忌赛马

不是短期的商战技巧

问题的属性和高度

战略

什么是结构化战略思维

PEST

PEMST

同业竞争者的竞争力

供应商议价能力

购买者议价能力

替代品的威胁

潜在的新进入者的威胁

波特五力模型

SWOT模型

麦肯锡7s模型

单维度模型

BCG矩阵

消费者感知图

多维度模型

多个模型

MECE原则

大胆假设，小心求证

假设为前提

方法论

收入不是利润

赛道加速

基数很小

是否主营业务收入

现金流

产品更新

政府政策

潜在竞争者

本公司营业收入连续三年增长20%以上，是健康且稳步增长的高科技企业。

没有验证过的数据都是骗人的

从数据中找出规律

关注少数数据特例

数据说话

寻找数字中的规律和趋势

寻找极端数字及其含义

对比参照数据并分析差异

寻求其他相关信息

推演并提炼洞见

把信息变为数据，把数据变为洞见

洞见优于表象

行为准则

结构化思维的四大原则

把问题的定义和边界弄清楚

确定我们到底在解决什么问题

战略思维从全局高度定义问题的准确性

问题解决后，相关所有问题也得到解决并没有后遗症

如何判断正确的定义了问题

special

measurable

action-oriented

relevent

time-bound

SMART原则

摸清问题大背景，从全局角度看问题

背景

成功定义解决问题的最终验证标准

成功标准

明确问题边界

边界

弄清楚解决问题时的限制条件

限制条件

明确问题的相关人员和责任人

责任人/相关人

明确能调配的资源

资源

工具

定义问题工具箱

定义问题

归纳法

是P，因此Q

如果P，就Q

命题演算分离规则

不是Q，因此不是P

否定后件律

演绎法

大数据时代，数据的相关关系即可以表征很多东西