【实验心理学】03 单因素实验设计
2025-12-29 11:23:45 0 举报AI智能生成
在实验心理学的研究领域中，03 单因素实验设计占据核心地位，体现出了一种严谨而基础的研究方法。该设计形式的核心内容是只引入一个自变量，并观察其对单一因变量的影响。文件类型上，此类设计常出现在教育学、行为科学和社会科学的实验报告和科研论文中。单因素实验设计以其简洁性和易操作性，通常伴随着详尽的数据分析，修饰语如“简单”、“高效”和“直观”，非常适宜于初步探索某一现象的因果关系或验证特定假设。通过精心安排实验条件和精确控制变量，研究者可以在保证结果具有代表性和可重复性的前提下，获得明确且有说服力的结论。该设计是科学探究的基础，是深入复杂实验设计的跳板。
作者其他创作
大纲/内容
前言
单因素
只有一个影响因素
多因素
有≥2个以上影响因素
水平
相同因素不同的程度，如音量的响度大小
因素型与函数型设计
因素型实验
概念
探测因果关系
改变自变量，看因变量是否跟着变，跟着变那就有因果关系
实验条件
多因素
实验条件=自变量水平数的乘积
单因素
水平数=实验条件
析因设计
为减少实验处理数，每个因子只取2个水平，k个因子就会结合成种实验处理
函数型实验
概念
探测因果关系后，探讨是什么样的变化关系，比如是直线的，还是曲线的，还是u型的等
单因素组间设计/被试间实验设计/独立组实验设计
基本原理
每个被试只接受一种条件的处理，随机分几组，每组只参加一个条件
实验——控制对照组设计
实验组
接受实验干预
控制组
不接受实验干预
实验——控制对照组前测、后测设计
时间进程可能影响被试实验心理变化，所有将实验干预带来的变化与实践进程本身带来的变化分离
实验组
前测
接受实验干预
后测
变化量=后测-前测
控制组
前测
不接受实验干预
后测
变化量=后测-前测
自变量三水平以上组间设计
实验设计类型
在独立的被试组中，有一个控制组，其他都是实验组，接受不同的实验处理
几个独立的被试组均为实验组（控制组默认为不变化）
研究变量为准自变量（被试变量）时，选择在某种特征上有差异的独立样本
准自变量/被试变量
被试的机体变量，即不能被操纵的变量，如年龄，性别，教育程度，比如一个人不能一会30岁，一会35岁
单因素组内设计/被试内实验设计/重复测量实验设计
基本原理
每个被试不再分组，承担全部的实验处理任务，要被重复测量好多次
二水平组内设计
一个自变量有2种水平（July：2个控制条件），就会有2种实验处理
统计方法
配对样本T检验，卡方检验（非参数检验）
举例：考察红、绿光的反应时
同一个被试，先接受红光测试，再接受绿光
三水平以上组内设计
一个自变量有≥3水平，三种使用处理，由同一组被试承担
统计方法：重复测量的方差分析
举例：考察：红、绿、蓝
同一个被试，先接受红光测试，再接受绿光，再接受蓝光
组内设计和组间设计的优缺点
组内设计
优点
各组数据互不关联，相互独立，各处理条件间不存在相互干扰，被试实验任务少
缺点
需要被试较多，实验成本高，可能出现被试组间差异（被试之间的差异）
个体差异
组间设计
优点
不同处理条件都由一组被试完成，不存在被试间差异。节省被试人数，降低研究成本
缺点
不同处理条件并不独立，容易出现相互干扰和顺序效应（前面测试对后面测试影响）；被试的任务量大，容易出现疲劳效应，
有干扰
实验设计模式的选择
研究变量为机体变量（性别、年龄等），选择组间设计
与适应性比较强的感觉通道相连的刺激变量（嗅觉、味觉等），选择组间设计
个体差异大，不易被顺序干扰的用组内设计
个体差异小，易被顺序干扰的用组间设计
被试人数少，实验任务量少等，用组内设计
单因素随机区组设计
随机区组实验设计
匹配组设计
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