【实验心理学】04 多因素实验设计
2025-12-29 11:22:54 0 举报AI智能生成
【实验心理学】04 多因素实验设计
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大纲/内容
多因素实验设计的概念
多因素实验设计
同时考察两个以上的因素对被试心理或行为发生的影响，以及这种影响的交互性。
最简单的多因素实验设计是只有两个自变量，而每个自变量有两个水平，可记为 “2x2实验设计”
两个变量，两个水平2x2
颜色：红蓝
亮度：明暗
亮度：明暗
多因素实验设计的实验处理数等于各自变量的水平数乘积。
自变量数量最好不要超过四个，两三个为宣。
多因素实验设计方法
被试的选择和分组方法
独立组设计（随机分配被试）
配对组设计（匹配法对被试分组）
单组设计（不对被试分组）
按实验处理的分派
独立组设计（随机每组，每组一种实验处理）
配对组设计（配对每组，每组一种实验处理）
重复测量设计（不分组，一组承担所有）
混合实验设计（组内组间设计混合）
自变量的交互效应
主效应
一个因素对结果单独产生的影响
只关注某一自变量的改变带来的观测数据的变化时，将所有数据只按这一自变量的不同水平进行分组。
交互效应
两个因素放在一块共同对结果产生的影响
反映的是自变量之间在对观测数据发生影响时的相互制约性和依赖性。
两条线不平行，有交互作用，平行，没有交互作用
常用多因素实验设计方法
多因素完全随机设计/组间设计
概念关键点
多个因素，多个随机处理
随机分配
每个被试经过一个处理
方差分析：数据的变化，的分析
多因素重复测量设计/组内设计
概念关键点
随机选取被试
所有处理都要参与
多因素混合设计
概念关键点
既有被试间，又有被试内
多因素区组设计和拉丁方设计
多因素区组设计
控制一个额外变量
拉丁方设计
控制两个或两个以上额外变量
优点
其优点是，在许多研究情境中，这种设计比完全随机和随机区组设计更加有效，它可以使研究者平衡并分
离出两个额外变量的影响，因而減小实验误差，可获得对实验处理效应的更精确的评估
离出两个额外变量的影响，因而減小实验误差，可获得对实验处理效应的更精确的评估
缺点
关于自变量和额外变量不存在交互作用的假设在很多情況下很难保证，
拉丁方实验设计要求每个额外变量的水平数与实验处理数相等，限制了
拉丁方实验设计的使用。
拉丁方实验设计要求每个额外变量的水平数与实验处理数相等，限制了
拉丁方实验设计的使用。
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